ChatGPT 태스크포스는 유럽에서 설립될 예정입니다.
유럽의 국가 개인 정보 보호 감시 단체를 통합하는 기관은 목요일에 ChatGPT 전담 태스크 포스를 설립했다고 밝혔습니다.
Wikipedia 에서 많은 유명한 과학자들의 전기를 찾는 것은 어렵지 않지만 Wiki에서 업데이트되지 않은 이름을 결정하는 것은 훨씬 더 복잡합니다.
예를 들어, 우리 중 많은 사람은 크리스티나 이코노모스(Christina Economos)에 대해 들어본 적이 없을 수도 있습니다. Christina는 현재 Tufts University의 교수이자 많은 뛰어난 연구 작품의 저자이지만 아직 그녀에 대한 Wikipedia 페이지는 없습니다. 그러나 Christina Economos에 대한 Wikipedia 페이지는 없지만 그녀에 대한 짧은 전기가 Primer.ai라는 웹사이트에 전문적으로 소개되어 있습니다. 그리고 그 작은 전기에서 Quicksilver라는 AI 시스템 시스템이 완전한 Wiki 페이지로 발전할 것입니다. 크리스티나 이코노모스 교수에 대해서요.
이 프로젝트의 아이디어는 AI를 사용하여 현재 Wikipedia에 업데이트되지 않은 과학자에 대한 전기 페이지 작성을 지원하는 것입니다. 그들은 절대적으로 세계에 알려질 자격이 있습니다. 예를 들어, Christina Economos에 대한 Primer 페이지에는 Christina Economos에 대한 CBS Boston의 기사에 대한 또 다른 링크가 있습니다. 이는 그녀에 대한 기사를 쓰고 싶어하는 Wikipedia 편집자에게 좋은 정보 소스입니다.
프라이머는 지난해 공식 출시됐으며 AI를 활용해 정보를 읽고 분석해 보고서를 작성한다. 이 AI의 주요 임무는 분석가가 할 수 있는 업무를 수행하는 것이다. 인공지능은 스스로 학습하기 위해 데이터를 공급받아야 하는 경우가 많기 때문에 이 프로젝트에서만 Primer는 기존 과학자들의 약 30,000페이지에 달하는 Wikipedia 페이지를 사용하여 기계 시스템을 훈련시켰 습니다 .
그런 다음 AI 시스템이 20만 개가 넘는 이름과 관련 직업 정보를 학습하게 했습니다. 이 이름은 Allen Institute for Artificial Intelligence에서 Primer에 제공한 컴퓨터 과학 및 생물 의학 연구 관련 기사에 나열된 저자의 이름입니다.
"이것이 Quicksilver가 스스로 학습할 수 있는 입력 데이터입니다. 정보만 제공하면 Quicksilver가 나머지 작업을 수행합니다. 우리는 매일 밤 40,000명이 넘는 새로운 사람들에 대한 정보를 기록합니다."라고 수석 과학인 John Bohannon이 말했습니다. Primer의 장교.
“물론 전체 시스템의 전반적인 규모를 고려하면 상황은 훨씬 더 복잡해질 것입니다. 하나는 AI 시스템이 명확해야 한다는 것입니다(위키피디아에서 배울 수 있는 이상한 용어). 이 경우 시스템이 같은 이름을 가진 두 사람을 혼동하지 않도록 해야 한다는 의미입니다. 또한 각 과학자에 대해 자세히 알아보기 위해 다양한 뉴스 소스를 참조하고 각 과학자에 대한 자체 모델을 구축했습니다. John Bohannon 씨가 덧붙였습니다.
또한 AI는 각 특정 이름에 대한 뉴스를 스캔할 때 이벤트를 자동으로 분류하므로 문서와 뉴스를 클러스터로 구성해야 하며, 각 클러스터는 실제 사건을 설명합니다. 이러한 "뉴스 이벤트"는 과학자가 언론의 관심을 끄는 연구를 발표할 때 발생할 수 있으므로 이 정보는 Wikipedia 기사에 유용합니다.
Bohannon 씨는 이 프로젝트의 또 다른 측면은 여성 과학자들이 Wikipedia에서 가치 있는 존재를 더 쉽게 만드는 동시에 Wiki 편집자들이 과학 분야의 성별 격차를 없애도록 지원하는 것이라고 말했습니다. 이제부터 편집자가 여성 과학자를 위해 더 많은 Wikipedia 페이지를 만들고 싶다면 Quicksilver의 데이터를 사용할 수 있습니다.
“우리의 목표는 확실히 AI를 사용하여 Wikipedia를 작성하는 것이 아닙니다. 대신 AI는 위키에 새 페이지를 쓰거나 오래된 페이지를 업데이트하려는 사람들에게 훌륭한 조력자가 될 것입니다. AI가 생성한 Wikipedia 페이지의 예(흐릿함)
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