AI에게 인간처럼 학습하도록 가르치는 소프트웨어에 노벨 기술상 수상

올해 ACM 컴퓨터과학협회는 현대 인공지능의 토대를 마련한 '머신러닝의 대부'로 알려진 세 명의 과학자에게 튜링상을 수여했습니다.

튜링상은 컴퓨터과학 분야의 노벨상에 비유되며, 매년 컴퓨터과학협회에 중요한 공헌을 한 개인이나 단체에게 수여되는 상이다. 이 상은 영국의 과학자이자 이론 컴퓨터 과학과 인공 지능의 아버지로 여겨지는 매티슨 튜링(Mathison Turing)의 이름을 따서 명명되었습니다.

올해 상을 받은 과학자 3명은 뉴욕대 교수이자 페이스북 AI 부문 총괄 책임자인 얀 르쿤(Yann LeCun), Geoff Hinton, 토론토 대학 명예 교수이자 Google Brain의 선임 Google 연구원; 요슈아 벤지오(Yoshua Bengio) 몬트리올 대학교 교수이자 Element AI라는 AI 회사의 공동 창립자입니다.

세 명의 과학자는 AI가 인간의 두뇌처럼 작동하도록 가르치는 소프트웨어의 일종인 신경망에서 함께 작업하기 때문에 통칭 '머신러닝(딥러닝)의 대부'로 알려져 있습니다.

튜링상의 가치는 최대 100만 달러이며, 과학자 3명에게 균등하게 분배됩니다. 또한, 수상자에게는 후원사인 구글로부터 별도의 상도 수여됩니다. 튜링상(Turing Award).

요슈아 벤지오, 얀 르쿤, 제프 힌튼(왼쪽부터).

1970년대 후반과 1980년대 초반부터 Hinton은 신경망 작업을 시작했습니다. 당시 대부분의 컴퓨터 과학자들은 이 기술이 막다른 골목이라고 믿었습니다. 1983년에 그는 통계적 확률을 사용하는 최초의 신경망 장치 중 하나인 볼츠만 머신(Boltzmann machine)을 공동 발명했습니다. 현재 페이스북, 아마존 등 거대 기술 기업들은 모두 이 기술을 개선해 활용하고 있다.

LeCun은 오늘날의 현대 컴퓨터 비전 시스템을 구동하는 기술 개발에 중요한 공헌을 했습니다.

Bengio는 기본 도면에서 원본 이미지를 생성할 수 있는 생성적 적대 네트워크를 생성하는 새로운 방법을 연구했습니다.

세 명의 과학자 모두 기계 학습과 신경망의 미래에 대해 낙관했지만, 무기 시스템 개발 등 이들이 가져올 수 있는 실제 적용에 대해서는 주의를 표명했습니다.