AI(인공 지능)와 인지 컴퓨팅(인지 컴퓨팅)의 차이점

데이터 처리 소프트웨어부터 로봇, 자율주행차, 미래 공장까지 AI는 사물인터넷(IoT) 시대의 상징으로 자리잡고 있습니다 .

인지 컴퓨팅은 종종 인공 지능과 같은 의미로 사용되는 또 다른 용어입니다. 그러나 이 두 개념에는 차이점이 있습니다. AI에서 실행되는 IoT 시스템과 인지 컴퓨팅에서 실행되는 IoT 시스템의 차이점을 아는 것이 중요합니다. 이를 통해 각 시스템에서 무엇을 기대하는지 이해할 수 있습니다.

인지 컴퓨팅이란 무엇입니까?

인지 컴퓨팅이라고도 알려진 인지 컴퓨팅은 컴퓨터가 인간의 두뇌 활동을 모방하여 더 나은 결정을 내리는 데 도움을 주는 슈퍼 컴퓨팅의 새로운 시대를 의미합니다. 인간을 대신하여 의사결정을 내리는 것이 인지 컴퓨팅이 AI와 다른 점의 핵심입니다.

위의 정의는 다음을 강조합니다. 인지 컴퓨팅의 진정한 범위는 IoT를 넘어서는 것입니다. IoT도 중요하지만 인지 컴퓨팅은 양자 물리학, 암호 분석, 공기 역학 및 기타 여러 학문 분야에서 더 폭넓게 응용됩니다.

인지 컴퓨팅을 사용하면 최종 결정에 대한 책임은 여전히 ​​인간에게 있습니다. IBM, Intel, Microsoft 등 전자 칩 생산을 전문으로 하는 대기업과 유망 스타트업들이 인지 컴퓨팅을 위한 새로운 솔루션을 연구하고 있습니다.

인텔은 환경의 피드백을 사용하여 컴퓨터가 어떤 상황에도 대응할 수 있도록 학습할 수 있는 세계 최초의 인간 두뇌 시뮬레이션 칩인 Loihi를 개발했습니다.

확실히, 인지 컴퓨팅은 컴퓨터를 더 이상 생각 없는 기계가 아니라 실제 인간의 두뇌와 비슷하게 만들기 때문에 전체 컴퓨팅 세계에 큰 변화입니다.

IoT 애플리케이션의 예

대량의 데이터를 분석하기 위해 인지 컴퓨터는 AI, 딥 러닝, 기계 학습 , 텍스트 마이닝(텍스트의 정보 추출 및 처리), 음성 비서 또는 신경과학 프로그래밍(NLP - 신경 언어 프로그래밍)을 사용할 수 있습니다. 이는 과학자와 연구자가 신속하게 문제를 해결하고, 새로운 가설을 적용하고, 모델을 확장하는 데 도움이 됩니다.

더 똑똑한 AI 보조자는 동일한 정밀 도구를 많이 사용할 수 있지만 궁극적인 목표는 초고속 자체 컴퓨팅에만 국한되지 않습니다. 그들은 스마트 장치의 작동에 분명한 응용 프로그램을 가지고 있습니다.

고급 교통 관리 시스템의 예를 사용하여 이를 검증해 보겠습니다. 인지 컴퓨팅을 사용하면 제어 센터는 도시의 모든 자동차와 교통 신호로부터 입력 데이터를 수신하게 됩니다. 빅데이터 , 클라우드 컴퓨팅 , 도로 교통 규제 에 대해 생각해 보세요 .

교통 진정, 보행자 안내, 충돌 방지, 주차 공간 할당 등의 작업에는 AI의 도움이 필요합니다. 교통관리센터는 물론 차량에도 AI를 배치해야 한다.

또 다른 예로, 병원에서 환자 치료를 관리하는 데 있어 AI와 인지 컴퓨팅이라는 두 가지 기술의 역할을 생각해 보세요. 인지 컴퓨팅은 바쁜 관리자가 사용 가능한 병상, 직원 이직률, 시간표 등을 추적하는 데 도움이 될 수 있지만 AI 로봇은 실제 환자 치료에 도움을 줄 수 있습니다.

이 기사에서는 AI(인공 지능)와 인지 컴퓨팅(인지 컴퓨팅) 간의 정의 차이에 대해 설명합니다.

그러나 현재 진행 중인 업계 동향을 보면 IoT 기업은 이러한 차이점에 크게 신경 쓰지 않는 것으로 나타났습니다.

인공 지능이 슈퍼컴퓨팅의 다음 큰 도약이라는 것은 사실이지만, 많은 사람들은 이 용어가 다소 마케팅 수법이라고 생각합니다(이 개념은 미국의 대규모 다국적 컴퓨터 기술 기업인 IBM에서 처음 도입한 것처럼). 현재 두 용어를 혼용하여 사용하는 회사의 수가 증가하고 있습니다. 그리고 AI는 미래에 이러한 모든 개념을 포괄하는 용어가 될 수도 있습니다.