ChatGPT 태스크포스는 유럽에서 설립될 예정입니다.
유럽의 국가 개인 정보 보호 감시 단체를 통합하는 기관은 목요일에 ChatGPT 전담 태스크 포스를 설립했다고 밝혔습니다.
AI 애플리케이션, 신생아 울음소리 해독
미국의 여러 대학이 인공지능(AI)을 기반으로 신생아의 울음소리를 '해독'하는 아카펠라 애플리케이션을 개발했다.
아카펠라는 아기가 우는 이유가 배가 고프기 때문인지, 배가 아프기 때문인지, 불안해서 보채기 때문인지 부모들이 알 수 있도록 도와주는 전문 '번역가' 역할을 합니다.
이 시스템에는 아기 침대 옆에 놓인 전화기 한 대와 부모가 사용하는 전화기가 포함됩니다. 아기가 울면 애플리케이션 내 AI가 소리를 분석해 배고픔, 졸음, 불편함, 통증 등의 필요 사항을 파악합니다. 그런 다음 AI는 부모에게 즉시 전송될 제안이 포함된 알림을 보냅니다.
테스트 결과 아카펠라는 전문가보다 훨씬 높은 최대 95%의 높은 정확도를 보이는 것으로 나타났다. 이는 실제 상황과 징후를 기반으로 의사와 간호사가 분류한 울음소리에 대한 방대한 데이터를 시스템이 학습했기 때문에 가능합니다.
Cappella는 우는 소리를 해독하는 것 외에도 부모가 비디오를 통해 자녀를 모니터링하고, 수면 일정을 기록하고, 기저귀를 갈아주는 데 도움을 줍니다.
프로젝트 창립자인 Apolline Deroche에 따르면 Cappella는 부모가 필요로 하는 모든 것이며 더 이상 다른 응용 프로그램을 설치할 필요가 없습니다.
아기의 울음을 "디코딩"하는 이 애플리케이션은 iOS에서 출시되었으며 곧 Android에도 출시될 예정이며 가격은 월 10달러입니다.
Deroche는 “연구원들은 AI가 어린이의 병리학(예: 호흡기) 및 행동 장애(자폐증)의 초기 징후를 인식하여 시기적절하고 보다 효과적인 진단과 치료를 제공할 수 있기를 바라며 계속해서 애플리케이션을 개선할 것”이라고 말했습니다.
AI는 78% 정확도로 인간 사망 시간 예측
덴마크와 미국 과학자들이 인간의 사망 시간을 높은 정확도로 예측할 수 있는 life2vec이라는 AI 시스템을 개발하기 위해 협력했습니다.
AI가 소변소리만으로 요로질환을 예측한다
오디오플로우(Audioflow)라는 AI 알고리즘은 배뇨 소리를 듣고 환자의 비정상적인 흐름과 이에 따른 건강 문제를 효과적이고 성공적으로 식별할 수 있습니다.
바텐더 여러분, 조심하세요: 이 로봇은 단 1분 만에 칵테일을 만들 수 있습니다.
일본의 인구 노령화와 감소로 인해 특히 서비스 부문에서 상당한 수의 젊은 근로자가 부족해졌습니다.
수백 명의 사람들은 자신이 사랑했던 소녀가 AI의 산물이라는 사실을 알고 환멸을 느꼈습니다.
u/LegalBeagle1966이라는 Reddit 사용자는 이 플랫폼에서 매혹적인 셀카, 심지어 누드 셀카까지 자주 공유하는 영화배우 같은 소녀인 Claudia에 매료된 많은 사용자 중 한 명입니다.
12개의 잠재적인 기업이 Microsoft의 AI 동맹에 합류했습니다.
Microsoft는 최근 12개의 기술 회사가 AI for Good 프로그램에 참여할 것이라고 발표했습니다.
AI가 드래곤볼 캐릭터를 살과 피로 재현합니다
사용자 @mortecouille92는 그래픽 디자인 도구 Midjourney의 강력한 기능을 활용하여 Goku, Vegeta, Bulma 및 Elder Kame과 같은 유명한 Dragon Ball 캐릭터의 독특하고 사실적인 버전을 만들었습니다. .
ChatGPT 응답을 개선하는 7가지 기술
몇 가지 조건을 추가하거나 몇 가지 시나리오를 설정하는 것만으로도 ChatGPT는 쿼리에 대해 보다 관련성 높은 답변을 제공할 수 있습니다. ChatGPT 응답의 품질을 향상할 수 있는 몇 가지 방법을 살펴보겠습니다.
인공지능이 그린 아름다운 그림에 감탄해보세요
미드저니(Midjourney)는 실제 작가들의 그림에 뒤지지 않을 만큼 아름다운 그림들로 최근 온라인 커뮤니티와 화가계에 '열풍'을 일으키고 있는 인공지능 시스템이다.
이 AI 모델은 우한 폐렴 발생에 대한 뉴스를 발견한 최초의 전문가 중 하나였습니다.
중국이 발병을 발표한 지 며칠 후, BlueDot의 AI 시스템은 전 세계 항공권 판매 데이터에 액세스하여 우한 코로나 바이러스가 방콕, 서울, 타이베이, 도쿄로 확산되는 것을 계속해서 정확하게 예측했습니다.