AI 혁명은 철학의 가장 근본적인 질문에 답하는 데 어떻게 도움이 됩니까? (끝)

나는 누구입니까? 나는 무엇을 하기 위해 태어났는가? 우리 인간은 습관과 기계의 노예가 되기 위해 태어난 것이 아니라 창의적이고 일과 도구를 익히기 위해 태어났습니다. 우리에게는 인공지능 기계가 지배할 것이라는 전망을 기다리지 않고, 점점 더 대중화되는 인공지능 기계에 도전해야 할 책임이 있습니다. 이것이 바로 컴퓨터 과학 기술 박사 전문가인 Ly Khai Phuc(이카이푸)가 자신의 전체 기사를 통해 독자들에게 전달하고 싶은 주요 메시지입니다.

3부 요약: AI는 비즈니스와 사회에 많은 부가가치를 제공하지만 AI는 여전히 인간의 창조물일 뿐 인간의 지능을 대체할 수는 없습니다.

4부: Al은 우리의 혁신과 Al이 폭발할 때 해결해야 할 큰 문제를 연결하는 데 도움이 됩니다.

우리는 창의적이도록 태어났으며 AI는 이러한 창의성을 연결하는 데 도움이 됩니다.

그래서 우리가 누구인지, 왜 존재하는지 알아내려는 나의 원래 꿈은 실패로 끝났습니다. 우리가 미래를 위해, 우리 아이들을 위해, 우리 사회를 위해 이 모든 놀라운 도구를 발명했음에도 불구하고 우리는 여전히 인류가 존재하는 이유를 이해하지 못합니다. 나에게 흥미로운 점은 이러한 AI 도구가 반복적인 작업을 수행한다는 사실을 이해하면 필연적으로 반복적인 작업을 수행하는 것이 우리를 더 나은 사람으로 만들 수 없다는 점을 알려준다는 것입니다. AI의 출현은 적어도 우리가 이 지구상에 존재하는 이유가 아닌 것은 제거한다.

업무가 우리 시간의 절반을 차지한다면 나머지 절반은 우리가 존재하는 이유를 생각하는 데 소비됩니다. 존재의 매우 타당한 이유는 우리가 창조하기 위해 여기에 있다는 것입니다. AI가 할 수 없는 것이 우리의 존재 이유가 될 수 있다. 우리가 창의적인 방향이 있습니다. 우리는 모든 것을 창조합니다. 우리는 창의성을 축하합니다. 우리는 과학적 진보, 질병 치료, 책 집필, 영화 대본 작성, 스토리텔링에 대한 창의적인 작업, 마케팅에 대한 현명한 업무 수행에 매우 창의적입니다. 이것이 우리가 축하해야 할 창의성이며, 어쩌면 우리를 인간으로 만드는 것일 수도 있습니다.

AI가 할 수 없는 또 다른 관점은 사랑입니다. 우리는 서로 사랑하고, 진정으로 사람들과 연결되며, 사람들을 돕고 싶어합니다. 사람들을 도움으로써 우리는 자존감, 존엄성 및 자기 인식을 얻습니다. 누군가는 우리가 존재하는 이유는 창조할 수 있는 능력과 사랑할 수 있는 능력이 있기 때문일 것이라고 제안했습니다.

AI는 마침내 우리의 뇌가 이해하기 너무 어렵다는 사실을 가르쳐 주기 위해 많은 노력을 기울였습니다. 그것은 단지 한 부분이 아니라 우리 몸 전체와 사고 방식 전체입니다. 그것은 우리의 전체 진화입니다. AI가 한 일은 "야 카이후, 어쩌면 너도 인류도 산업혁명에 속아서 반복작업이 쇠퇴의 원인이라고 생각하게 됐을지도 모른다"고 돌아온 것이다. 더 이상 하지 마세요. AI가 그 모든 일자리를 빼앗아 가고 있습니다. AI가 할 수 없는 것만이 당신의 존재 이유가 될 수 있습니다. 그리고 그것은 어쩌면 창의성일 수도 있고, 사랑일 수도 있고, 어쩌면 다른 것일 수도 있지만 확실히 일상적인 일은 아닙니다."

제가 깨달아야 할 진실은 제가 순진하게 인간 두뇌 시뮬레이션을 추구했고 결국 그 목표를 달성하지 못했다는 것입니다. 문제를 해결하고, 돈을 벌고, 우리 삶에서 노동을 제거할 수 있는 도구로 AI를 사용하여 우리와 함께 일하는 사람들은 이미 놀라운 일을 성취하고 있습니다. 우리는 처음으로 돌아가서 우리가 누구인지 생각해 보아야 합니다. 우리는 창조하거나 사랑하거나 다른 일을 하기 위해 여기에 있습니까?

(사진: JamesBensonArt)

컴퓨팅의 역사를 살펴보면 컴퓨터로 사람과 정보를 연결하는 것에서 시작하여 모든 컴퓨터를 하나로 연결하는 인터넷이 등장했습니다. 그래서 우리는 더 많은 정보에 접근할 수 있습니다. 정보를 찾는 것이 쉽지 않기 때문에 검색 엔진이 정보를 찾는 데 도움을 주고, 정보를 넘어서고 싶을 때 소셜 네트워크는 우리를 서로 연결해줍니다. 우리는 언제 어디서나 연결되기를 원합니다. 모바일을 통해 어디서나 사람과 정보를 연결할 수 있습니다. 이것이 바로 우리가 어디에 있는지에 대한 의미입니다.

우리는 앞으로 더 중요한 발전을 보게 될 것입니다. 예를 들어, 중국의 결제는 즉시, 비접촉식, 소액 결제(아주 소액의 온라인 결제), P2P 결제입니다. 누구나 누군가에게 돈을 지불할 수 있습니다. 그것은 또 다른 창의적인 플랫폼이 됩니다. 이러한 종류의 혁신은 계속 증가할 것이며 사람-사람, 사람-정보, 결제, 액세스, 데이터의 네트워크는 더 많이 축적될 것입니다. 그러면 AI가 해당 시스템에 들어가서 매우 중요한 제안을 할 것입니다. 미래에는 시스템이 인간과 기계의 집합체가 될 것입니다.

사물 인터넷(IOT)은 장치를 서로 연결하는 다음 단계가 될 것입니다. IOT는 오랫동안 이야기되어 왔습니다. 그들은 아직 이륙하지 않았습니다. 가까운 미래에는 마이크와 비디오 카메라가 콘텐츠를 공동 제작하고 교통, 사람, 그들의 욕구에 대해 매우 지능적인 예측을 할 것이라고 예측할 수 있습니다. 우리가 온라인에 있을 때 쿠키가 우리가 무엇을 보는지, 무엇을 사고 무엇을 사지 않는지 Amazon에 알려줍니다. 이는 Amazon의 AI에 입력되어 판매 추천을 제공하는 데 사용됩니다. 이미 상점이 있습니다. 여기는 Amazon Go입니다. 중국의 상점에는 누가 방에 들어갔는지, 누가 어떤 제품을 선택했는지, 누가 어떤 제품을 구입했는지 알 수 있는 카메라가 있습니다. 이는 온라인이나 오프라인으로 통합된 강력한 프로필로 다시 피드백됩니다.

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본질적으로 우리는 온라인과 오프라인을 포함한 우리에 관한 모든 것이 우리의 편의를 위해 사용되는 프로필이 되는 미래를 향해 나아가고 있습니다. 다음 큰 단계는 편의를 위한 상업적 프라이버시를 향한 것입니다. 이를 불편해하는 사람도 있겠지만 이는 피할 수 없는 현실이다. 실명을 이해하고 팔로우할 수 있는 소셜 네트워크도 늘어날 것입니다. 그리고 거기에서 나오는 데이터도 많은 가치를 창출할 것입니다.

이 모든 것은 인간과 연결된 장치, AI를 만들기 위해 추출된 데이터에 관한 것입니다. 그 AI는 사용자에게 편리함과 가치를 가져다 줄 것입니다. 그러한 편리함을 원하는 사람들은 프라이버시를 거래해야 합니다. 흥미로운 질문이지만 대부분의 사람들이 "아니오"라고 대답하지는 않을 것 같습니다.

큰 문제를 해결해야 한다

AI의 이점을 생각할 때 많은 우려가 있습니다. 그 중 하나가 앞서 말했듯이 사라지는 일자리와 이 상황을 어떻게 해결할 것인가이다. 또 다른 문제는 부자와 가난한 사람입니다. AI 알고리즘을 발명하고 AI 기업을 만드는 사람들은 부자가 될 것이다. 그리고 일자리가 대체된 사람들은 가난해질 것입니다. 부든 권력이든 그들 사이의 격차는 더욱 커질 것이며, 인류가 경험한 것 중 가장 큰 수준에 도달할 수도 있습니다.

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마찬가지로 AI를 갖춘 기업과 전통적이고 변화가 느린 기업 역시 큰 격차를 보일 것입니다. 마지막으로 해결하기 가장 어려운 문제는 국가 간 거리입니다. AI 기술을 갖춘 국가는 훨씬 더 나은 삶을 살게 될 것입니다. 그들은 가치를 창출하고 추출하고 있습니다. AI 알고리즘을 통해 데이터가 수집되고 반복되는 사용자 인구의 비율이 높은 국가는 좋은 기반을 갖게 될 것입니다. 미국과 중국은 좋은 기반을 갖고 있다.

여건이 좋지 않은 국가는 인구는 많지만 AI, 기술, 텐센트, 바이두, 알리바바, 페이스북, 아마존이 없는 국가다. 기본적으로 해당 국가의 사용자는 사용자 국가에서 지배적인 소프트웨어를 소유한 국가에 대한 데이터 포인트가 됩니다. 예를 들어 아프리카 국가의 대다수가 페이스북과 구글을 사용한다면 페이스북과 구글이 더 많은 돈을 벌 수 있도록 데이터를 제공하고 있지만 이들의 일자리는 여전히 대체되고 있다.

모든 AI 기업이 모든 데이터를 얻고 엄청난 돈을 벌게 될 미국과 중국의 상황을 생각해보십시오. 사람들은 해고되겠지만, 우리는 정부가 부를 버는 사람들로부터 아마도 세금의 형태로 부를 갖지 못한 사람들에게 아마도 세금의 형태로 재분배하는 것을 상상할 수 있습니다. 변화. 미국과 중국 모두 괜찮습니다. 하지만 다른 나라에는 해고된 사람만 있고 창의적인 사람은 없거나, 해고된 사람이 대부분이고 매우 귀중한 회사 혜택이 있습니다. 해고된 사람들에게 줄 돈을 얻기 위해 세금은 어디서 나오나요? 그것은 큰 문제입니다.

미국과 중국이 AI 기술에 매우 강하기 때문에 데이터의 혜택을 받고 자국과 다른 나라의 데이터를 더 많이 보유한 기업은 큰 부자가 될 것입니다. 다른 나라들은 어려운 처지에 놓이게 될 것이다. 우리는 유럽이 이로 인해 발생하는 몇 가지 과제에 참여하는 것을 보고 있습니다. 그들의 선택은 미국 기업들로부터 돈을 모으기 위한 방법인 반덤핑법을 미국 기업들에 강요하는 것입니다. 확실히 지속 가능한 조치는 아닙니다. 개발도상국과 미개발국에는 제조 분야에서 사업을 성사시키기 위해 더 낮은 비용의 노동력을 사용하려는 야망과 욕구를 갖고 궁극적으로 중국과 같은 선진국으로 더 생산적이 되는 길에 발을 디딘 더 가난한 국가들이 있을 것입니다. 어쩌면 그 꿈은 더 이상 가능하지 않을 수도 있습니다. 중국을 가난한 나라에서 상대적으로 부유한 나라로 만든 저비용 노동 공식은 더 이상 현실적이지 않습니다. AI와 로봇이 노동과 생산을 대신할 것이기 때문입니다.

한때 중국 성장의 자산이었던 중국의 많은 인구는 많은 국가의 부담이 될 것입니다. 인구가 많을수록 상황은 더욱 악화됩니다. 단, 해당 인구가 가치를 창출하고, AI를 구축하고, 회사를 설립하고, 돈을 벌 수 있는 충분한 비율을 갖지 않는 한 말입니다. 이러한 글로벌 지정학적 미래는 매우 걱정스럽습니다. 미국이나 중국에 의존하는 국가가 될 수밖에 없는 국가가 분명히 있을 것이기 때문입니다. 가난한.

또 다른 가능한 결과는 국가가 더 이상 국가의 빈곤과 불안정을 통제할 수 없다는 것입니다. 그 결과는 법치주의와 상관없이 불행이 가득한 나라가 될 수도 있고, 제2의 북한이 될 수도 있다. 국가가 절망에 빠지고, 부 창출에 미래가 보이지 않고, 뒤쳐지는 매우 걱정스러운 상황을 상상할 수 있습니다. 누군가는 낙천이고 순진하게 "아, 언젠가는 세계 정부가 세워지면 모든 사람에게 공평하게 나눌 수 있는 충분한 돈이 있기를 바랍니다."라고 말할 수 있습니다. 역사적으로 우리가 인간으로서 행한 모든 어리석은 일들을 살펴보면 그런 일이 일어날 것이라고는 기대하지 않습니다.

이상은 점점 커지는 국가와 국민 간 빈부격차를 해결하기 위해 우리가 주목해야 할 문제들이다. 해결책은 없지만, 지금 이 순간 우리가 존재하는 이유에 대한 질문으로 돌아가고자 한다면, 즉 우리는 확실히 습관적으로 일을 하기 위해 존재하지 않습니다. 어쩌면 우리는 창조하기 위해 존재하는지도 모릅니다. 어쩌면 우리는 사랑하기 위해 존재하는지도 모릅니다. 그리고 창의적이 되고 싶다면 사람을 고용하는 다양한 직업을 만들어보자. 국가들이 함께 협력하는 새로운 방식을 만들어 갑시다. 우리가 사랑하기 위해 존재한다고 믿는다면, 먼저 불리한 입장에 있는 사람들을 어떻게 사랑할 수 있는지 생각해 봅시다.

VnReview에 따르면

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