ChatGPT 코드 해석기란 무엇입니까? 왜 그렇게 중요합니까?

ChatGPT는 인간처럼 대화할 수 있는 능력으로 모든 사람을 놀라게 하며 전 세계를 강타했습니다. 그러나 ChatGPT만큼 강력하더라도 여전히 한계가 있습니다. ChatGPT는 복잡한 문제에 대한 솔루션을 제공할 수 있지만 이를 사전에 구현할 수는 없습니다. Code Interpreter는 ChatGPT를 단순한 아이디어 생성 도구에서 문제 해결을 위해 아이디어를 실행할 수 있는 AI 에이전트로 발전시키려는 OpenAI의 노력입니다.

이러한 새로운 기능의 의미는 매우 큽니다. ChatGPT 코드 해석기 기능에 대해 알아야 할 사항과 이 기능이 중요한 이유는 다음과 같습니다.

ChatGPT의 코드 해석기란 무엇입니까?

기본적으로 Code Interpreter는 Python 코드를 실행하여 다양한 작업을 수행할 수 있는 ChatGPT의 샌드박스 Python 프로그래밍 환경입니다. 안타깝게도 코딩이나 프로그래밍과 연관되어 있기 때문에 많은 사용자들이 간과하거나 오해하는 경우가 많습니다. "코드 인터프리터"라고 불리며 Python 프로그래밍 언어를 사용하여 작업을 수행하지만 이는 프로그래밍 기술이 있는 사람들에게만 제공되는 기능은 아닙니다. 물론, 일부 프로그래밍 기술은 이 기능을 더 잘 사용하는 데 도움이 될 수 있지만 이 기능을 사용하기 위해 코딩 경험이 필요하지는 않습니다.

코드 해석기의 기능을 더 잘 이해하려면 운영 관점에서 살펴보는 것이 좋습니다.

코드 해석기 기능이나 다른 ChatGPT 플러그인이 ChatGPT에 추가되기 전에는 ChatGPT가 해결하기를 원하는 모든 문제는 솔루션을 서면으로 제시할 수 있는 문제여야 했습니다. Generative AI 의 의미를 설명하려면 ChatGPT가 필요합니까 ? 그건 텍스트를 만들어서 해결할 수 있는 문제입니다. ChatGPT를 사용하여 텍스트를 다른 언어로 번역하는 것은 어떻습니까? 이는 텍스트를 작성하여 해결할 수도 있습니다. 이러한 문제에 대한 해결책은 서면 형식으로 제공될 수 있습니다.

하지만 복잡한 차트 만들기, 이미지 편집, 이미지에서 색상 값 가져오기 등의 문제를 해결하고 싶다면 어떻게 해야 할까요? 이는 텍스트 형식으로 솔루션을 제시할 수 없는 문제입니다. 특정 솔루션이 필요합니다. Code Interpreter와 같은 플러그인이 없으면 ChatGPT는 수행 방법만 설명할 수 있습니다. 그러나 코드 해석기는 문제 해결 방법에 대한 ChatGPT의 설명을 암시적으로 가져와 Python 코드로 구현하는 도구와 비슷합니다. 그런데 이 도구는 어떻게 작동하나요?

ChatGPT의 코드 해석기는 어떻게 작동하나요?

코드 해석기는 대규모 언어 모델의 강력한 기능과 Python 프로그래밍의 강력한 기능을 결합하여 ChatGPT를 단순한 텍스트 생성기 이상의 기능으로 활성화합니다. 이 두 구성 요소는 코드 해석기 기능의 작동 방식을 이해하는 데 중요합니다. ChatGPT가 이미지를 두 개의 동일한 부분으로 분할하고 부분 중 하나의 색상을 반전시킨 후 이를 추가하여 새 이미지를 생성한다고 가정해 보겠습니다. ChatGPT는 어떻게 그렇게 합니까?

일이 이렇게 진행될 것입니다. ChatGPT는 GPT 언어 모델을 활용하여 이 문제를 해결하는 방법에 대한 아이디어를 갖게 되며, 이 특별한 경우에는 Python 프로그래밍을 사용합니다. 그래서 ChatGPT가 하는 일은 이미지를 두 개의 동일한 부분으로 분할하고 그 부분 중 하나의 색상을 반전시킨 후 이를 함께 추가하여 새로운 이미지를 생성할 수 있는 Python 스크립트를 작성하는 것입니다. 아시다시피 사용자가 요청한 것과 같습니다.

ChatGPT 코드 해석기는 이미지 품질을 조정합니다

코드 해석기는 Python 코드를 실행할 수 있는 Python 프로그래밍 환경이므로 ChatGPT는 코드 해석기로 생성되는 Python 스크립트를 제공합니다. Python 스크립트를 실행하면 결과 이미지가 ChatGPT로 반환됩니다. 문제 해결됨. 이는 프로그래머가 설명하는 모든 문제를 실시간으로 해결하기 위한 프로그램을 작성하도록 하는 것과 같습니다.

코드 해석기가 왜 그렇게 중요한가요?

코드 해석기 기능 출시 발표는 잠재적인 영향에 비해 많은 호응을 얻지는 못했지만 장기적으로 이는 메인 엣지 기본 모델 외에 ChatGPT 생태계의 가장 중요한 기능이 될 수 있습니다. 그것이 중요한 것입니다.

현재 기능이 진정한 잠재력을 반영하지는 않지만 코드 해석기 기능 또는 적어도 해당 운영 모델은 ChatGPT AI 챗봇의 미래가 될 가능성이 높습니다.

ChatGPT를 지원하는 GPT-3.5 및 GPT-4 모델을 포함한 주요 언어 모델의 현재 버전은 근본적으로 제한되어 있습니다. 앞서 언급했듯이 문제 해결 방법을 설명할 수는 있지만 제안한 단계를 실제로 적용하는 능력은 심각하게 제한되어 있습니다. 이것이 바로 LLM이 제공하는 AI 챗봇이 아직 진정한 AI 비서로 전환되지 못한 이유입니다.

좀 더 명확한 그림을 그리기 위해 Google 어시스턴트를 예로 들어보겠습니다. Google 어시스턴트에게 전화를 걸거나, 문자 메시지를 보내거나, 치과 의사와 약속을 잡도록 요청할 수도 있습니다. 현재의 챗봇 모델과 달리 Google 어시스턴트는 작업 수행 방법만 알려주는 것이 아닙니다. 정말 할 수 있어요.

Google 어시스턴트는 완벽한 예는 아니지만 코드 해석기 기능 덕분에 현재 버전의 ChatGPT 챗봇이 어떻게 발전할 수 있는지 보여주는 축소판입니다. ChatGPT에 비디오 파일에 있는 모든 고양이의 이미지를 추출하여 이메일 주소로 보내거나, Twitter를 크롤링하고, 귀하를 언급한 모든 트윗을 검색하도록 요청할 수 있습니다. 생각할 수 있는 모든 작업을 프로그래밍 방식으로 수행할 수 있습니다. ChatGPT는 코드 해석기를 활성화하고 해당 작업을 수행하고 해당 작업을 실행하며 단 몇 초 안에 결과를 반환하는 프로그램을 작성합니다. 코드 해석기를 통해 실제 결과를 생성하는 ChatGPT의 기능은 이 기능을 매우 중요하게 만듭니다.

기술의 정확한 궤적을 예측하는 것은 불가능하지만 Google과 같은 다른 AI 회사가 AI 챗봇에 유사한 번역 모델을 채택하는 것을 상상하기 쉽습니다. 다른 주요 AI 챗봇에 배포된 유사한 통역사 코드는 AI 챗봇이 더욱 대중적이고 실용적인 도구가 되도록 돕는 촉매제가 될 수 있습니다.