Google과 DeepMind는 AI를 적용하여 풍력 발전 단지의 생산량을 예측합니다.

Google과 DeepMind는 AI를 적용하여 풍력 발전 단지의 생산량을 예측합니다.

구글은 2월 27일 오늘 공개한 발표에서 풍력발전단지를 활용해 풍력발전단지에서 생산되는 전력량을 통계적으로 예측하는 방법을 찾았다고 밝혔다.자회사 딥마인드(런던 본사)의 인공지능 소프트웨어를 활용해. .

DeepMind의 기계 학습 알고리즘을 사용하여 Google이 녹색 에너지 이니셔티브에 사용하는 농장의 풍력 발전으로 생성된 전기 출력을 예측함으로써 회사는 이제 전기 저장, 배전 및 공급 시스템 운영을 위한 구체적인 계획을 세울 수 있으며, 이는 기존보다 훨씬 더 높은 가치를 가져올 수 있다고 말했습니다. 오늘날 사용되는 표준.

Google과 DeepMind는 AI를 적용하여 풍력 발전 단지의 생산량을 예측합니다.

Google에 따르면, 이 소프트웨어는 이를 사용하지 않고 저장, 배전, 공급하는 것에 비해 이들 농장에서 제공하는 풍력 발전 전력량의 "가치"를 20% 향상시키는 데 도움이 되었습니다. 실시간 예측. 하지만 미국 거대 기업은 그 가치가 화폐 단위인지 전력 생산량 단위인지, 그리고 구글이 이 프로젝트를 어떤 풍력 발전 단지에 전개하는지 명확하게 설명하지 않았지만, 여러 대규모 데이터가 있는 미국 중서부 지역일 가능성이 높다. 전국에 센터가 있습니다.

지난해 구글은 마침내 100% 재생 가능 에너지원으로 에너지 사용량을 상쇄하는 놀라운 이정표에 도달했다고 밝혔습니다. 이는 주로 Google의 전력 구매 계약과 회사의 데이터 센터에 전력을 공급하는 태양열 및 풍력 발전 단지에 대한 효과적인 투자뿐만 아니라 재생 에너지를 사용하여 다른 시장의 표준 그리드 사용량을 상쇄하려는 계획 덕분에 달성되었습니다.

Google과 DeepMind는 AI를 적용하여 풍력 발전 단지의 생산량을 예측합니다.

그러나 풍력 에너지의 경우 특정 풍력 발전 단지에서 얼마나 많은 전기를 생산할 수 있는지, 어떻게 해당 전력을 저장하는 가장 좋은 방법이 무엇인지 결정하기 어렵기 때문에 이러한 유형의 에너지에서 생성된 전기를 사용하는 것이 더 어려울 수 있습니다. 효율적으로 전송하는 것은 간단하지 않습니다. Google에 따르면 바람의 가변적 특성으로 인해 풍력은 그리드에 필요한 전기 수요를 추정하기 위해 자연에 의존해야 하기 때문에 이를 매우 예측할 수 없거나 더 정확하게는 예측이 불가능한 에너지원으로 만듭니다.

"우리는 확실히 계산에서 바람의 변동성을 제거할 수는 없지만 테스트의 초기 결과는 기계 학습을 사용하여 여러 위치에서 풍력 발전 전력 출력을 예측하는 것이 가능하다는 것을 보여줍니다. 다양한 자연 변화가 있는 시간은 완전히 가능합니다. 또한 이 접근 방식은 풍력 발전 단지의 특정 운영에 대한 분석 및 데이터 생성을 엄격하게 하는 데 도움이 됩니다. 왜냐하면 단순히 기계 학습이 농장 관리자에게 도움이 될 수 있기 때문입니다. Wind는 특히 풍력에서 출력되는 전력량을 추정하는 데 있어서 복잡한 평가를 더욱 스마트하고 빠르며 정확하게 만듭니다. 농장은 만날 수 있고 전기를 사용할 수 있습니다.

딥마인드의 AI 전문성이 이런 방식으로 활용된 것은 이번이 처음이 아니다. 2016년에 Google은 AI 연구소의 도움으로 데이터 센터의 전력 비용을 약 15% 절감하는 데 성공했다고 발표했습니다. 2018년에 Google은 더 나아가 이러한 AI 시스템에 시스템 전반의 전력 사용량 계산에 대한 더 많은 제어권을 부여했습니다. 또한 2017년에는 DeepMind가 영국 국가 전력망 기관과 협력하여 영국 전역의 출력 전력 수요와 공급을 계산하고 균형을 맞추는 데 도움을 주고 있다는 보고서도 있었습니다.

Google과 DeepMind는 AI를 적용하여 풍력 발전 단지의 생산량을 예측합니다.

게다가, 이러한 프로젝트는 운영 모델을 실험 센터에서 수익 창출 센터로 전환하는 데 있어 DeepMind의 큰 잠재력을 보여줍니다. 2017년 DeepMind의 모회사인 Google은 인공지능 관련 연구 프로젝트에 최대 3억 6,800만 달러의 예산을 투자했지만, 벌어들인 이익은 그다지 크지 않았습니다. DeepMind의 소프트웨어가 연구실 외부의 실제 상황에서 사용될 수 있다면 이 회사는 Google에 막대한 수익을 창출하는 기업이 될 가능성이 있습니다.

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