Google의 AI는 인간보다 더 빠르고 더 나은 칩을 설계할 수 있습니다.

Google의 AI는 인간보다 더 빠르고 더 나은 칩을 설계할 수 있습니다.

모든 문제에는 양면이 있고, 인공지능(AI) 기술의 발전도 예외는 아니다. 한편으로 사람들은 삶의 모든 측면에서 AI의 성과와 기여에 대해 열광하고 있습니다. 그러나 반면에 많은 사람들은 AI가 다양한 분야에서 인간의 일자리를 능가하고 일자리를 '훔칠' 수 있다는 전망을 '두려워'합니다.

구글은 회사가 스스로 연구하고 개발할 수 있는 AI 시스템이 이제 인간보다 더 빠르고 효율적으로 칩을 설계할 수 있는 능력을 갖게 됐다는 성명을 발표하면서 이러한 우려를 더욱 타당하게 만들었습니다.

특히, 과학저널 네이처(Nature)에 게재된 연구 결과에 따르면, 구글의 딥러닝 및 AI 연구팀인 구글 브레인(Google Brain)은 마이크로프로세서 자체로 완전한 평면 설계를 수행할 수 있는 새로운 강화학습 시스템 개발에 성공했다고 발표했다. 사람보다 빠르고 좋습니다.

Google Brain의 AI 모델은 에지 그래프를 기반으로 한 복잡한 신경망 아키텍처의 도움으로 인간이 걸리는 시간보다 훨씬 짧은 시간에 평면도를 설계할 수 있습니다. 아래 이미지는 두 가지 메모리 매크로 블록 설계를 보여줍니다. 왼쪽은 인간이 만든 것이고 오른쪽은 AI가 단 몇 시간 만에 만든 것입니다. 인간보다 훨씬 짧고 매크로 블록 수도 더 많습니다.

Google의 AI는 인간보다 더 빠르고 더 나은 칩을 설계할 수 있습니다.

평면도는 본질적으로 최대 효율성을 위한 설계를 생성하기 위해 프로세서 내에서 다양한 기능 블록이 어떻게 배열되는지 보여주는 다이어그램입니다. 다음은 평면도가 어떤 모습이어야 하는지에 대한 두 가지 예시 이미지입니다. 왼쪽의 모델은 더 단순한 반면, 오른쪽의 디자인은 좀 더 세부적인 내용을 포함하여 좀 더 복잡합니다.

Google의 AI는 인간보다 더 빠르고 더 나은 칩을 설계할 수 있습니다.

흥미롭게도 Google은 이 기술을 사용하여 TPU(Tensor Process Unit)라는 자체 AI 가속기를 구축할 계획입니다. 효과적이라면 품질을 보장하면서도 많은 시간을 절약할 수 있어 일반적으로 모든 칩 제조 공정에 적용할 수 있을 것입니다.


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