ChatGPT 태스크포스는 유럽에서 설립될 예정입니다.
유럽의 국가 개인 정보 보호 감시 단체를 통합하는 기관은 목요일에 ChatGPT 전담 태스크 포스를 설립했다고 밝혔습니다.
영국에 본사를 둔 Google 회사인 DeepMind는 최근 인공 지능(AI)에게 사물이 어떻게 보일지 상상하는 방법을 가르치기 위해 설계된 신경망인 생성 쿼리 네트워크(GQN)를 개발했습니다.
구체적으로 AI는 2D 이미지를 분석한 후 3D 파노라마를 렌더링할 수 있습니다. 언급할 만한 점은 DeepMind의 인공지능은 어떠한 입력 데이터나 지식도 사용하지 않고 최소 3개의 이미지만 보고 해당 이미지의 3D 버전을 즉시 예측할 수 있다는 점입니다.
AI 연구자들은 기계에게 인간처럼 인식하는 방법을 가르치려고 노력하고 있으며, 주변 환경을 관찰한 후 가정을 하고, 특히 다양한 각도에서 가구의 모양과 장면을 추측하여 아직 "감탄"받지 못했다고 말합니다.
예를 들어, 루빅스 큐브 사진을 찍고 Ai에게 다른 각도에서 사진을 다시 만들어 달라고 요청합니다. 인공 지능 - GQN을 사용하면 필요한 이미지를 렌더링할 수 있으려면 나머지 면의 큐브(조명, 음영, 직선)가 어떤 모습일지 시각화해야 합니다. .
현재 DeepMind의 인공지능 시스템은 실제 세계의 이미지로 훈련되지 않았습니다. 다음으로 연구원들은 사진에서 실제 풍경을 렌더링하도록 할 것입니다.
GQN을 활용한 딥마인드의 시스템은 향후 2D 이미지만을 사용해 매우 정확한 3D 장면을 생성할 수 있을 것으로 예상된다.
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