ChatGPT 태스크포스는 유럽에서 설립될 예정입니다.
유럽의 국가 개인 정보 보호 감시 단체를 통합하는 기관은 목요일에 ChatGPT 전담 태스크 포스를 설립했다고 밝혔습니다.
Google, 로봇 작가와 함께 뉴스 사이트에 투자
영국의 언론 기관인 Press Association은 Google의 3차 디지털 뉴스 이니셔티브 투자로부터 약 807,000달러를 받았습니다. 그들의 프로젝트는 Reporters and Data and Robots(기자, 데이터 및 로봇), 줄여서 RADAR라고 불리는 매일 뉴스를 만드는 인간과 AI 간의 공동 뉴스 사이트입니다.
DNI 사이트에 기록된 RADAR는 더 많은 틈새 뉴스 사이트에 "즉시 먹을 수 있는" 콘텐츠를 제공하는 것을 목표로 하는 대규모 프로젝트입니다.
“풍부한 공개 데이터와 점점 더 정교해지는 배포 도구를 사용하여 전문 편집자와 자동화를 결합한 RADAR는 전자 뉴스 생태계에 상당한 개선을 제공할 것입니다. 이는 예산 압박이 가중되고 있지만 대중은 그 어느 때보다 뉴스에 더 많은 관심을 갖고 있는 상황에서 지역 저널리즘 산업을 활성화할 것입니다.
RADAR는 인간과 AI가 공동으로 작성한 뉴스 웹사이트 프로젝트입니다.
언론 협회 편집장인 피트 클리프턴(Pete Clifton)은 내 저널리스트 형제자매들은 걱정하지 않아도 된다고 말했습니다. 그는 AI가 인간 언론인을 쓸모없게 만들지 않을 것이라고 확신했습니다.
"숙련된 언론인이 그 과정에서 중요할 것이지만 RADAR를 사용하면 AI를 사용하여 기사의 양을 늘릴 수도 있습니다. 이는 인간만으로는 불가능합니다." DNI로부터 투자를 받는 다른 기관으로는 Al Jazeera의 AJ Labs 앱, 가상 WikiTribune 뉴스룸, Dennis Publishing의 디지털 광고 게시자 Project Arete 등이 있습니다.
AI는 78% 정확도로 인간 사망 시간 예측
덴마크와 미국 과학자들이 인간의 사망 시간을 높은 정확도로 예측할 수 있는 life2vec이라는 AI 시스템을 개발하기 위해 협력했습니다.
AI가 소변소리만으로 요로질환을 예측한다
오디오플로우(Audioflow)라는 AI 알고리즘은 배뇨 소리를 듣고 환자의 비정상적인 흐름과 이에 따른 건강 문제를 효과적이고 성공적으로 식별할 수 있습니다.
바텐더 여러분, 조심하세요: 이 로봇은 단 1분 만에 칵테일을 만들 수 있습니다.
일본의 인구 노령화와 감소로 인해 특히 서비스 부문에서 상당한 수의 젊은 근로자가 부족해졌습니다.
수백 명의 사람들은 자신이 사랑했던 소녀가 AI의 산물이라는 사실을 알고 환멸을 느꼈습니다.
u/LegalBeagle1966이라는 Reddit 사용자는 이 플랫폼에서 매혹적인 셀카, 심지어 누드 셀카까지 자주 공유하는 영화배우 같은 소녀인 Claudia에 매료된 많은 사용자 중 한 명입니다.
12개의 잠재적인 기업이 Microsoft의 AI 동맹에 합류했습니다.
Microsoft는 최근 12개의 기술 회사가 AI for Good 프로그램에 참여할 것이라고 발표했습니다.
AI가 드래곤볼 캐릭터를 살과 피로 재현합니다
사용자 @mortecouille92는 그래픽 디자인 도구 Midjourney의 강력한 기능을 활용하여 Goku, Vegeta, Bulma 및 Elder Kame과 같은 유명한 Dragon Ball 캐릭터의 독특하고 사실적인 버전을 만들었습니다. .
ChatGPT 응답을 개선하는 7가지 기술
몇 가지 조건을 추가하거나 몇 가지 시나리오를 설정하는 것만으로도 ChatGPT는 쿼리에 대해 보다 관련성 높은 답변을 제공할 수 있습니다. ChatGPT 응답의 품질을 향상할 수 있는 몇 가지 방법을 살펴보겠습니다.
인공지능이 그린 아름다운 그림에 감탄해보세요
미드저니(Midjourney)는 실제 작가들의 그림에 뒤지지 않을 만큼 아름다운 그림들로 최근 온라인 커뮤니티와 화가계에 '열풍'을 일으키고 있는 인공지능 시스템이다.
이 AI 모델은 우한 폐렴 발생에 대한 뉴스를 발견한 최초의 전문가 중 하나였습니다.
중국이 발병을 발표한 지 며칠 후, BlueDot의 AI 시스템은 전 세계 항공권 판매 데이터에 액세스하여 우한 코로나 바이러스가 방콕, 서울, 타이베이, 도쿄로 확산되는 것을 계속해서 정확하게 예측했습니다.