Google Alum의 AI 스타트업, 생명공학 개발을 위해 2,400만 달러 모금

Google Alum의 AI 스타트업, 생명공학 개발을 위해 2,400만 달러 모금

오늘 네덜란드 생명공학 스타트업 Cradle은 시리즈 A 자금에서 2,400만 달러를 조달하여 총 자금을 3,300만 달러로 늘렸다고 발표했습니다.

이 회사는 Generative AI를 사용하여 과학자들이 단백질을 설계하고 엔지니어링할 수 있도록 돕고, 생물정보학자나 기계 학습 엔지니어의 도움 없이 모든 과학자 및 실험자 그룹이 사용할 수 있는 사용하기 쉬운 웹 기반 소프트웨어를 구축합니다.

이 소프트웨어는 생명공학 기업이 데이터를 제너레이티브 AI 및 ML 도구에 제공하여 R&D 프로세스를 가속화하도록 요구하는 기존 데이터 장벽을 허무는 데 도움이 됩니다.

Cradle의 독자적인 Generative AI 모델은 수십억 개의 단백질 서열과 실험실에서 생성된 데이터에 대해 훈련되었습니다.

Google Alum의 AI 스타트업, 생명공학 개발을 위해 2,400만 달러 모금

2022년 현재 Cradle은 Johnson & Johnson Innovation, Novozymes 및 Twist Bioscience를 포함하여 업계를 선도하는 9개 파트너와 파트너십을 맺었습니다. 그들은 현재 안정성, 발현, 활성, 결합 친화성 및 특이성과 같은 다양한 원하는 단백질 특성에 걸쳐 효소, 백신, 펩타이드 및 항체를 포함한 다양한 단백질체 접근 방식에 초점을 맞춘 12개 이상의 연구 개발 프로젝트를 진행하고 있습니다.

현재까지의 결과는 Cradle의 기술이 보다 성공적인 실험을 통해 단백질 설계 및 최적화를 크게 가속화할 수 있음을 보여줍니다.

대부분의 프로젝트는 업계 표준보다 Cradle의 플랫폼을 사용하여 2배 더 빠르게 진행됩니다. 또한 Generative AI 기능을 통해 인간이 도구를 사용하여 찾을 수 없는 단백질 공학 문제에 대한 솔루션을 찾을 수 있기 때문에 특정 R&D 프로그램의 성공 가능성도 높아집니다.

자금 조달은 Kindred Capital의 참여로 Index Ventures가 주도했습니다. 이번 라운드에는 Recursion의 공동 창업자이자 CEO인 Chris Gibson, Thomson Reuters의 전 CEO이자 Merck의 최고 책임자인 Tom Glocer 등 주요 엔젤 투자자들도 이번 라운드에 참여했습니다.

Cradle은 이 자금을 사용하여 성장을 가속화하고 기계 학습 및 생명공학 팀을 확장하며 영업 및 제품 개발 역량에 계속 투자할 것입니다.

Cradle의 CEO이자 공동 창립자인 Stef van Grieken은 다음과 같이 말했습니다.

"생물의약품은 건강 결과를 개선하고 인간의 소비가 환경에 미치는 영향을 줄이기 위해 배포할 수 있는 가장 큰 도구 중 하나입니다.

생성적 AI와 기계 학습을 사용하여 생물학자가 단백질을 보다 빠르고 효율적으로 설계하고 최적화할 수 있도록 지원함으로써 연구 개발 팀이 더 빠르게 혁신하고 신제품 개발에 더 적은 비용을 지출하고 궁극적으로 더 성공적으로 성공할 수 있도록 도울 수 있습니다.

지난 1년 동안 우리는 우리의 기술이 의미 있는 결과를 제공할 수 있다는 것을 입증하는 데 중점을 두고 진정한 업계 리더들과 협력하기 시작했습니다.

우리는 지금까지의 진전에 매우 만족하며 시리즈 A를 마무리하게 되어 매우 기쁩니다. 우리는 이러한 추진력을 바탕으로 성장을 가속화하고 플랫폼에 더 많은 고객을 유치하는 데 필요한 모든 것을 갖추고 있습니다."

Index Ventures 파트너 Sofia Dolfe는 다음과 같이 말했습니다.

"생물학 분야에 AI를 적용하면 건강과 기후 분야의 가장 큰 과제를 해결하는 데 도움이 될 것입니다.

전 세계적으로 R&D 예산이 가장 많은 기업이 운영하는 프로젝트의 초기 결과는 Cradle의 기술이 우리가 소비하는 대부분의 제품을 생산하는 방식을 재편할 분야의 혁신 속도를 크게 가속화했음을 보여줍니다.

팀은 엄청난 고객 요구를 충족하기 위해 플랫폼 기능을 지속적으로 빠르게 확장해 왔습니다. 과학자들이 Cradle을 활용하여 새로운 단백질을 설계하고 프로그래밍 가능한 생물학이라는 새로운 분야를 발전시키는 모습을 보는 것은 매우 흥미로운 일입니다.”


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