Nvidia는 AI를 사용하여 30fps 비디오에서 부드럽고 실물 같은 240fps 슬로우 모션 비디오를 생성합니다.

Nvidia는 AI를 사용하여 30fps 비디오에서 부드럽고 실물 같은 240fps 슬로우 모션 비디오를 생성합니다.

일반 비디오에서 슬로우 모션 비디오를 생성하려는 경우 소프트웨어는 사용 가능한 프레임 사이에 존재하지 않는 프레임을 많이 추가하여 비디오를 늘려야 합니다. 그러나 결과는 여전히 예상과 다르며 비디오는 불안정하고 실제가 아닙니다.

하지만 엔비디아는 딥러닝 인공지능 기술의 이미지 처리 능력을 활용해 일반 영상에서 전문 카메라로 촬영한 듯한 매우 부드러운 슬로우모션 영상을 만들어냈다.

일반 30fps 비디오를 240fps 슬로우 모션 비디오로 변환하려면 원래 녹화된 2개의 프레임 사이에 210개의 추가 프레임 또는 7개의 새 프레임을 생성해야 합니다. 이전에는 각 실제 프레임 전후에 몇 개의 프레임을 혼합하거나 변형하는 방법이 사용되었지만, 이는 여전히 부드러운 슬로우모션 비디오를 만들기에는 충분하지 않았습니다. 그렇기 때문에 슬로모션 비디오는 영화에서만 거의 볼 수 있고 스포츠에서는 거의 볼 수 없습니다.


NVIDIA의 AI는 일반 비디오를 슬로우 모션 비디오로 바꿔줍니다.

현재 부드러운 슬로우 모션 비디오를 만들 수 있지만 클립의 복잡한 모션 분석이 필요하고 많은 리소스를 소비하는 Twixtor의 RE:Vision Effect와 같은 일부 고급 에뮬레이션 소프트웨어도 있습니다.

Nvidia는 기본적으로 240fps로 촬영된 표준 스포츠 콘텐츠의 슬로우 모션 비디오 11,000개를 사용하여 딥 러닝 AI를 가르치고 각 프레임 전후의 210프레임을 예측할 수 있도록 했습니다.

Nvidia는 AI를 사용하여 30fps 비디오에서 부드럽고 실물 같은 240fps 슬로우 모션 비디오를 생성합니다.

현재 많은 고급형 스마트폰이나 카메라는 최대 240fps의 슬로우 모션 동영상을 녹화할 수 있지만 해상도는 낮아집니다. Nvidia의 방식은 Phantom과 같은 카메라에 수만 달러를 투자하는 것에 비해 훨씬 저렴한 대안입니다. 그러나 고급 카메라에 비해 Nividea의 AI는 비디오가 녹화된 후에 모든 슬로우 모션 비디오 생성이 이루어지기 때문에 여전히 비디오를 처리하는 데 시간이 걸립니다.

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