Nvidia의 AI Bot이 사실적인 인간의 얼굴을 만듭니다.

인공지능은 어지러운 속도로 발전해 왔다. 그리고 가장 인상적인 제품 중 하나는 Nvidia의 AI 봇이 매우 사실적인 임의의 인간 얼굴 이미지를 생성할 수 있다는 것입니다.

이 AI 봇은 GAN(Generative Adversarial Network)이라는 시스템을 기반으로 구축되었습니다. 이는 1992년 처음 소개되어 2013년부터 실용화되는 AI 세계에서는 비교적 새로운 개념이다.

AI 봇은 어떻게 작동하나요?

GAN은 두 가지 반대되는 알고리즘을 사용하여 작동합니다. 한 알고리즘은 가짜 데이터를 생성하고, 다른 알고리즘은 다른 데이터가 가짜인지 진짜인지 추측해야 합니다.

Nvidia의 AI 봇도 2가지 알고리즘으로 생성됩니다. 첫 번째 알고리즘은 CelecA 데이터베이스에서 유명한 사람들의 온라인 사진을 찍은 다음 사진의 무작위 영역에서 새로운 얼굴을 만듭니다.

두 번째 알고리즘은 이미지가 실제 사람인지 가짜인지 추측합니다. 첫 번째 알고리즘이 두 번째 알고리즘을 속일 수 있으면 이미지가 출력으로 승인됩니다.

엔비디아는 20일 동안 3만 개 이상의 인간 얼굴 고해상도 이미지를 새로운 AI 봇에게 가르쳤다고 밝혔습니다.

동일한 알고리즘으로 다른 사실적인 이미지를 만들 수 있습니다.

이 AI 봇은 연구원이 가르치는 데 사용하는 이미지에 따라 매우 유연합니다. 또 다른 테스트에서 엔비디아는 AI 봇이 가구가 있는 방의 이미지를 생성할 수 있도록 방과 가구의 이미지로 알고리즘을 가르쳤습니다.

또한 알고리즘을 사용하여 이미지를 생성하는 최초의 AI 봇도 아닙니다. 올해 초 캘리포니아 대학의 연구원들은 임의의 선을 선택하고 이미지 내용을 예측하여 인간과 동물의 얼굴을 만드는 알고리즘인 pix2pix도 만들었습니다.

더보기: Pix2Pix를 사용하여 낙서를 컬러 그림으로 바꾸기

선만으로 그림을 그려서 고양이를 생성하는 알고리즘의 이미지입니다.

간단한 그림으로 이미지 만들기

마찬가지로 영국의 연구자들도 알고리즘을 사용하여 2D 이미지에서 3D 인간 얼굴을 만들었습니다.

주어진 2D 이미지에서 3D 이미지 생성

더 보기: 이 AI를 사용하여 사진만으로 3D 얼굴을 빠르게 만들 수 있도록 초대합니다.

Nvidia는 내년 ICLR 2018 컨퍼런스에서 자사 제품을 선보일 예정이며, 관심 있는 독자들은 여기에서 연구 세부 사항을 읽을 수 있습니다. https://arxiv.org/pdf/1710.10196v1.pdf