ChatGPT 태스크포스는 유럽에서 설립될 예정입니다.
유럽의 국가 개인 정보 보호 감시 단체를 통합하는 기관은 목요일에 ChatGPT 전담 태스크 포스를 설립했다고 밝혔습니다.
OpenAI에 대해 알아야 할 모든 것
인공지능(AI)이 점점 대중화되면서 OpenAI는 기술 매니아들의 열정이 되었습니다 . 그렇다면 OpenAI는 정확히 무엇이며 이 회사가 그렇게 유명해지기 위해 달성한 것은 무엇입니까?
오픈AI의 유래
2015년에 설립된 OpenAI는 AI 기반 도구 연구 및 개발에 중점을 두고 있습니다. OpenAI는 공식 웹사이트에서 "인공지능이 모든 인류에게 이익이 되도록 하는 것"이 목표라고 밝혔습니다.
Sam Altman, Elon Musk, Wojciech Zaremba, Greg Brockman, John Schulman 및 Ilya Sutskever는 샌프란시스코에 본사를 둔 OpenAI를 설립했습니다. 그러나 일론 머스크는 테슬라와 스페이스X에서의 AI 개발과의 충돌 가능성으로 인해 2018년 사임했다.
OpenAI는 구글, 마이크로소프트 같은 기술 기업이 AI 기술을 독점하는 미래를 하는 것을 목표로 합니다. 그들의 목표는 AI 기술을 투명한 방식으로 발전시키고 이를 오픈 소스, 즉 모든 사람이 사용할 수 있도록 만드는 것입니다.
2015년 12월 Sam Altman, Elon Musk, Wojciech Zaremba, Greg Brockman, John Schulman 및 Ilya Sutskever가 샌프란시스코에 본사를 둔 OpenAI를 설립했습니다. 그러나 엘론 머스크는 테슬라와 스페이스X와의 관계와 잠재적인 갈등으로 인해 2018년 사임했습니다.
OpenAI는 AI의 발전을 연구하고 그 지식을 과학계의 다른 사람들과 공유하는 데 최선을 다하고 있습니다. 이 회사는 인공 신경망 아키텍처 및 AI 훈련 방법의 획기적인 발전을 포함하여 AI에 관한 많은 논문을 발표했습니다.
OpenAI는 원래 비영리 조직이었지만 비영리 및 영리 구성 요소를 갖춘 하이브리드 프로젝트로 발전했습니다. 엄청난 양의 데이터가 필요한 AI 제품을 만드는 데 드는 비용으로 인해 팀이 비영리 단체로 계속 운영되기가 어렵습니다.
이 영리 자회사는 연구 자금을 유치하기 위해 2019년 OpenAI Limited Partnership으로 시작했습니다.
OpenAI의 주요 프로젝트 및 성과
OpenAI는 10억 달러 기부 목표를 발표했지만 지금까지 받은 금액은 1억 3천만 달러가 조금 넘습니다.
그리고 OpenAI LP가 있습니다. Crunchbase는 OpenAI LP가 창립자와 기여자부터 2019년 Microsoft의 10억 달러 투자까지 5회에 걸쳐 113억 달러 이상의 자금을 조달했다고 보고합니다. 따라서 이 연구 회사가 중요한 이정표를 달성한 것은 놀라운 일이 아닙니다.
1. 채팅GPT
ChatGPT Plus가 컴퓨터 화면에 열립니다.
ChatGPT(Chat Generative Pre-trained Transformer)는 2022년 11월 30일에 출시되었습니다. 텍스트 생성 및 번역, 콘텐츠 생성, 심지어 일반 커뮤니케이션에도 사용할 수 있습니다. 2020년에 이 OpenAI 생성 언어 모델은 Turing 테스트를 통과했습니다.
ChatGPT-3은 2020년에 출시된 ChatGPT의 1세대입니다. 약 1,750억 개의 매개변수가 포함된 거대한 텍스트 및 코드 데이터세트에 대해 훈련되었습니다.
최신 세대인 ChatGPT-4에는 450억 개의 매개변수가 있습니다. 즉, 이전 세대보다 더 풍부한 텍스트 및 코드 데이터 세트에 대해 훈련되어 정확하고 혁신적이며 유동적입니다.
2. DALL-E
DALL-E 홈페이지
DALL-E는 텍스트 설명에서 이미지를 생성할 수 있는 생성 AI 모델 입니다. 2021년 1월에 생성되었으며 이후 몇 가지 개선을 거쳤습니다.
초기 모델은 256x256 메가픽셀 해상도의 이미지만 생성할 수 있었으며, 부정확하고 흐릿한 이미지로 인해 심한 비판과 기피를 받았습니다. 그러나 2022년 4월 출시되어 2022년 7월 대중에게 공개되는 DALL-E 2는 1024x1024 메가픽셀 이미지를 생성할 수 있으며, 이는 이전 제품보다 더 정확하고 사실적입니다.
이 AI 모델은 제품 디자인, 전단지, 광고 포스터 및 캠페인, 연구 등에 대한 그림 및 밈과 같은 시각적 콘텐츠를 만들 수 있습니다.
3. 코덱스
샌드박스 코덱스 JS
2021년에 출시된 Codex는 코드를 생성할 수 있는 AI 모델인 GPT-3 언어 모델 제품군 을 기반으로 합니다 . 인간 프로그래머가 작성한 코드보다 좋거나 훨씬 더 나은 코드를 생성할 수 있습니다.
Codex는 Python 및 Java를 포함한 다양한 프로그래밍 언어로 코드를 생성할 수 있습니다. 또한 200개 이상의 언어, 텍스트 및 코드를 번역할 수 있으며 심지어 다른 프로그래밍 언어 간에도 번역할 수 있습니다.
OpenAI가 직면한 도전과 논쟁
OpenAI는 AI 연구를 촉진하고 독점을 방지하기 위해 설립되었습니다. 그러나 연구 회사는 다양한 측면에서 어려움에 직면해 있습니다.
1. 규제 문제
AI는 우리가 예상했던 것보다 빠르게 발전했다. 몇 초 안에 텍스트와 이미지를 생성할 수 있는 모델이 있습니다. 그리고 악의적인 주체가 이를 악용하여 잘못된 정보를 생산하고, 가짜 뉴스를 유포하여 혼란을 야기할 수 있다는 우려도 있습니다.
예를 들어, DALL-E가 만든 이미지가 매우 현실적으로 보인다는 이유로 가짜 뉴스를 퍼뜨리는 데 사용된 경우가 있었습니다.
OpenAI는 이러한 시나리오를 방지하기 위해 컨트롤을 만들기 시작했습니다. 그러나 이러한 조치 중 일부로 인해 일반 매개변수 내에서도 모델을 사용할 수 없게 되었습니다.
2. 숨겨진 연구와 공유된 연구의 균형
OpenAI의 사명은 모든 사람이 AI에 접근할 수 있도록 만드는 것입니다. 처음에 회사는 모토를 고수하여 모든 연구와 성과를 발표했습니다.
그러나 AI가 발전함에 따라 해당 응용 프로그램도 발전하므로 AI가 악의적인 목적으로 악용될 가능성이 높아집니다. 이로 인해 OpenAI는 원래 임무에 어긋나더라도 숨겨진 연구와 공유 연구 사이의 균형을 찾으려고 노력했습니다.
3. 윤리적 문제
OpenAI 모델이 구축된 훈련 데이터 유형으로 인해 오해의 소지가 있는 콘텐츠를 표시하는 경우가 있었습니다. 이 문제를 해결하려면 많은 개선과 포괄적인 데이터 선택이 필요하기 때문에 복잡합니다. 그럼에도 불구하고 오해의 소지가 있는 결과를 제거하는 것은 거의 불가능합니다.
4. 경쟁
OpenAI에는 DeepMind(Alphabet Inc.의 자회사), NVIDIA Corporation 등 AI 솔루션을 개발하는 많은 영리 경쟁업체가 있습니다. 앞서 나가기 위해서는 OpenAI가 지속적으로 혁신하고 협력해야 합니다. 이로 인해 회사는 비영리에서 후원을 환영하는 하이브리드로 전환했습니다.
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