인공 지능(AI)이 사람의 실수를 고칠 수 있습니까?

인공 지능(AI)이 존재하는 주된 이유는 사람의 간섭을 피하고 따라서 사람의 실수를 방지하는 것입니다. Vanson Bourne이 글로벌 기술 부문에서 수행한 연구에 따르면 생산 및 제조 손실의 가장 큰 원인은 인적 오류였습니다. 또한 이 연구에서는 계획되지 않은 다운타임의 23%가 사람의 실수로 인해 발생한다는 사실을 보여주었습니다. 

인공지능은 인간의 몫이다. 따라서 인간이 오류에 취약한 경우 이를 해결할 수 있는 AI 솔루션을 만들 수 있습니까? AI가 인간의 실수를 고칠 수 있을까? 다음은 AI 기술이 수정하거나 개선하는 데 도움이 될 수 있는 인적 오류 및 사례의 몇 가지 예입니다.

절차 관련 오류

인적 오류는 잘못 작성된 절차, 모호한 지침 또는 적절한 지침을 따르지 않기로 한 인간의 선택에서 비롯될 수 있습니다. 비상 사태의 경우 대부분의 절차에는 취해야 할 조치가 포함되어 있지 않습니다. 인간의 뇌는 비상시에 작동할 수 있다고 생각하는 것을 행동하고 때로는 비참하게 실패합니다. 

그러나 AI를 사용하면 상황을 감지하고 분석한 다음 최상의 조치를 결정하기 위해 여러 변수를 사용할 수 있습니다. 그러나 대부분의 실패는 끝없는 가능성에 대한 분석이 필요한 새롭고 예측할 수 없는 상황에서 발생합니다. 여기서도 인간은 자신의 지능을 적용하고 더 빠르고 더 잘 대응할 수 있습니다.

지적 과부하 오류

AI 통계 에서 작업 자동화는 많은 산업 분야에서 AI의 중요한 사용입니다. 인간은 질병, 노화, 피로, 스트레스와 같은 인간 존재와 관련된 문제에 취약합니다. 이러한 요소는 일반적인 작업을 수행하는 동안에도 인간의 의사 결정 프로세스에 영향을 미칩니다.

예를 들어, 지나치게 피곤한 의사는 환자를 진단하거나 치료할 때 치명적인 실수를 하기 쉽습니다. 이러한 상황에서 AI를 사용하면 의사가 제공된 데이터에만 의존하면 되므로 이러한 오류를 제거할 수 있어 작업이 상당히 쉬워집니다.

위에서 언급한 요소는 AI가 올바르게 프로그래밍되어 있을 때 AI에 영향을 미치지 않으므로 특정 상황에서 발생하는 오류를 제거합니다. 높은 수준의 정확도를 목표로 하는 모든 산업은 AI를 사용하여 이점을 얻을 수 있습니다. 기계는 외부 요인의 영향을 받지 않고 프로그래밍된 대로 작동합니다. 

사이버 보안 공격

사이버 공격은 날이 갈수록 증가하고 있으며 기업과 정부는 데이터와 금전적 손실을 상상할 수 없을 정도로 많이 하고 있습니다. IBM이 실시한 연구에 따르면 사이버 보안 침해의 95%는 의도하지 않은 행동이나 부작위에서 비롯되는 인적 오류로 인해 발생합니다.

산업체와 기업은 인간의 실수로 인해 발생하는 문제를 완전히 해결할 수 없습니다. 이는 사용할 수 있는 인간의 방법에는 시간이 걸리고 여전히 더 많은 오류의 여지가 있기 때문입니다. 조직에서 배포한 패치가 항상 의도한 대로 모든 장치에 도달하는 것은 아닙니다. AI 기술은 악용이 발생하기 전에 취약점을 관리하여 이러한 오류에 대한 솔루션을 제공합니다. 

사이버 보안 문제가 증가함에 따라 AI 배포는 인간의 능력을 보완하고 시스템과 프로세스를 더 잘 보호할 수 있는 탁월한 솔루션입니다. 사이버 보안에서 AI를 채택하면 패치 및 사람이 유발한 오류를 제거하는 데 도움이 될 수 있습니다.

결정 및 응답 시간

기계는 프로그래밍된 알고리즘에 의존하여 결정을 내리기 때문에 생각할 필요가 없습니다. 따라서 결정이 더 정확하고 빠르며 편향되지 않습니다. 한편으로는 인간이 적절하게 대응하기 전에 상황을 평가하는 데 상당한 시간이 걸릴 수 있습니다. 또한 다른 요인의 영향을 받아 상황에 대한 합리적인 접근을 방해할 수 있습니다. AI 기술은 빠른 결정이 필요할 때 인간이 할 수 없는 수많은 가능성을 빠르게 분석하도록 구축되었습니다.

예를 들어, 마케팅에서 지배적인 파괴적인 시장 세력으로 인해 결정을 내리는 것이 더 어려워졌습니다. AI는 검색 기록에서 고객 데이터를 분석하고 사람보다 빠르게 행동을 예측하는 데 사용됩니다. 이렇게 하면 성수기와 비수기에도 데이터를 지속적으로 생성하여 비즈니스에서 효과적인 마케팅 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

작업 수행 가능성

인간과 달리 기계는 쉬거나 같은 작업을 반복해서 수행하는 데 지루할 필요 없이 24시간 작동할 수 있습니다. 기업에서 AI 챗봇의 성장은 AI가 인간이 남긴 공백을 효과적으로 메울 수 있는 방법의 한 예입니다. 

고객은 낮이든 밤이든 언제든지 도움이 필요할 수 있습니다. 한편으로는 인간의 한계로 인해 연중무휴 24시간 일할 수 없습니다. AI 기계는 가장 일반적인 고객 관련 질문에 만족스럽게 답변하도록 남겨져 있습니다.

시스템 설계 자체

기계가 인간보다 똑똑한지에 대한 논쟁은 기계 오류를 유발할 수 있는 한 가지가 인간 오류이기 때문에 오랫동안 지속되어 왔습니다. 개발자와 코더는 시스템이 제대로 작동하는지 확인하기 위해 최대 20%의 시간을 시스템 테스트에 소비한다고 합니다. 그러나 이것이 코딩 문제가 발생하지 않는다는 것을 의미하지는 않습니다. 그들은 종종합니다. 

기술이 계속 발전하고 복잡해짐에 따라 소프트웨어 안전을 사람에게 의존하는 것은 현명하지 않습니다. 또한 무제한의 코드를 테스트하고 분석하여 오류를 찾는 데 엄청난 시간이 걸립니다. 인간은 AI가 자신의 삶을 인계하는 것에 대해 걱정하지 말고 오류를 수정하기 위해 더 똑똑한 AI 기술을 만드는 데 집중해야 합니다. 결국 AI에 실패한 오류는 인적 오류 자체에 의해 발생합니다.

요약하자면

인간은 실수를 하기 쉬우며 2분마다 실수를 합니다. AI 기술은 알려진 인적 오류를 완화하고 기존 시스템을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그러나 AI 기술을 만드는 데에는 여전히 인적 요소가 있습니다.

또 다른 문제는 AI 기계가 프로그래밍된 대로만 작동할 수 있다는 사실에서 발생합니다. 그들은 스스로 생각할 지능과 창의성이 부족합니다. 창의성이 필요한 상황에서 산업은 여전히 ​​사람의 존재를 필요로 합니다.

인간과 AI 기술을 자세히 살펴보면 다른 사람 ��이는 누구도 일할 수 없다는 것이 분명합니다. 그러나 AI가 올바르게 프로그래밍되면 많은 인적 오류를 수정할 수 있습니다. 또한 AI는 인간보다 빠르고 정확하게 작업을 수행할 수 있는 능력을 가지고 있습니다. 기록 시간 내에 대량의 코드를 분석하는 데 도움이 되며, 예측하지 못한 위협과 잠재적 오류가 발생하기 전에 완화하는 데 도움이 됩니다. 

오늘날 프로세스 실행에서 AI 기술의 중요성은 부인할 수 없습니다. 그러나 아이러니하게도 인간의 실수를 고칠 수 있는 능력은 인간에게 달려 있다.