Van OpenAI's GPT-4 tot Google's PalM 2: grote taalmodellen domineren de technische krantenkoppen. Elk nieuw model belooft beter en krachtiger te zijn dan het vorige, en overtreft soms de bestaande concurrentie.
Het aantal bestaande modellen vertraagt echter niet het verschijnen van nieuwe. Nu heeft het moederbedrijf van Facebook, Meta, Llama 2 uitgebracht, een krachtig nieuw taalmodel. Maar wat is er uniek aan Llama 2? Waarin verschilt Llama 2 van GPT-4, PaLM 2 en Claude 2 en waarom zou je je er druk over maken?
Wat is Lama 2?

Llama 2, een groot taalmodel, is het product van een alliantie tussen Meta en Microsoft, twee concurrerende technologiegiganten die voorop lopen in het onderzoek naar kunstmatige intelligentie (AI) . Het is de opvolger van Meta's Llama 1-taalmodel, uitgebracht in het eerste kwartaal van 2023.
Er kan worden gezegd dat Meta gelijkwaardig is aan Google's PaLM 2, OpenAI GPT-4 en Anthropic's Claude 2. Het werd getraind op een enorme dataset van openbaar beschikbare internetgegevens en profiteerde van het voordeel van een nieuwe en diversere dataset dan die werd gebruikt om Lama 1 te trainen. Lama 2 is getraind met 40% meer data dan zijn voorganger en heeft tweemaal de contextlengte (4k).
Als je in het verleden de kans hebt gehad om met Llama 1 te communiceren, maar niet erg onder de indruk was van de prestaties, is Llama 2 superieur aan zijn voorganger en misschien wel precies wat je nodig hebt. Maar hoe concurreert Llama 2 met andere concurrenten?
Hoe presteert Llama 2 beter dan zijn concurrenten?
![Wat is Lama 2? Hoe gebruik je Lama 2? Wat is Lama 2? Hoe gebruik je Lama 2?]()
Ten eerste is Llama 2 een open source-project. Dit betekent dat Meta het volledige model publiceert, zodat iedereen het kan gebruiken om nieuwe modellen of applicaties te bouwen. Als je Llama 2 vergelijkt met andere grote open source-taalmodellen zoals Falcon of MBT, zul je zien dat het op verschillende punten beter presteert. Er kan worden gezegd dat Llama 2 een van de krachtigste open source grote taalmodellen is die momenteel op de markt zijn.
Llama 2 verloor echter zijn voorsprong toen hij werd geconfronteerd met concurrenten zoals OpenAI's GPT en Google's PalM-familie van AI-modellen. Bij het uitvoeren van taken die creativiteit vereisen, is Llama 2 een beetje anders. Afhankelijk van de variant die u test, krijgt u mogelijk niet dezelfde output als de Anthropic- en OpenAI-modellen.
De Llama 2 is in de eerste plaats slechts een “basismodel” in plaats van een “aangepaste” optie. Platformmodellen zijn grote taalmodellen die zijn gebouwd met toekomstig aanpassingsvermogen in gedachten. Ze zijn niet afgestemd op een bepaald vakgebied, maar zijn gebouwd om een breed scala aan taken aan te kunnen, zij het soms met beperkte capaciteiten.
Aan de andere kant is een verfijnd model een platformmodel dat is aangepast om de effectiviteit op een specifiek gebied te vergroten. Het is alsof je een platformmodel als GPT neemt en het verfijnt in ChatGPT, zodat het publiek het kan gebruiken.
Hoe je Lama 2 nu kunt gebruiken
Hoewel Llama 2 niet beschikbaar is op een openbaar platform zoals ChatGPT , kun je het model nog steeds in handen krijgen door een kopie te downloaden en lokaal uit te voeren of door toegang te gebruiken via de Hugging cloud-gehoste versie Face.
Om toegang te krijgen tot Llama op Hugging Face, opent u eenvoudigweg de overeenkomstige Hugging Face-link hieronder en begint u met het schrijven van aanwijzingen voor de AI-chatbot.
- 7B parameters Llama-2 chat
- 13B parameters Llama-2-chat
- 70B parameters Llama-2 chat
De bovenstaande Llama-modellen zijn verfijnd voor conversatietoepassingen, dus dit komt het dichtst in de buurt van ChatGPT die je krijgt voor Llama-2. Weet u niet zeker welke versie u moet proberen? Het artikel beveelt optie 3, 70B-parameters Llama-2-chat aan. U kunt nog steeds met alle drie de modellen spelen om te zien welke het beste bij uw unieke behoeften past.
Het artikel gebruikte Meta's 70B-parameters Llama-2-chat en de resultaten zijn indrukwekkend. Om de creativiteit en het gevoel voor humor van het model te testen, legde de auteur het de karakteristieke creativiteits- en ironietest af. De auteur vroeg het AI-model om een gesprek te simuleren tussen twee mensen die debatteerden over de voordelen van een ruimtereis, en dit is het resultaat.
![Wat is Lama 2? Hoe gebruik je Lama 2? Wat is Lama 2? Hoe gebruik je Lama 2?]()
Volgende:
![Wat is Lama 2? Hoe gebruik je Lama 2? Wat is Lama 2? Hoe gebruik je Lama 2?]()
En tenslotte:
![Wat is Lama 2? Hoe gebruik je Lama 2? Wat is Lama 2? Hoe gebruik je Lama 2?]()
Niet alle details van onze gids kloppen, maar de humor is indrukwekkend.
Aan de andere kant, als u over de technische expertise beschikt om het Llama-model lokaal op uw machine uit te voeren, kunt u toegang tot het model aanvragen met behulp van het Meta-formulier. Na het opgeven van uw naam, e-mailadres, locatie en organisatienaam beoordeelt Meta uw aanvraag, waarna binnen een periode van enkele uren tot 2 dagen de toegang wordt geweigerd of verleend.