Hoe de ingebouwde analyse voor LuckyTemplates-spreidingsdiagrammen te gebruiken

In deze zelfstudie laat ik u de ingebouwde analysefunctionaliteit zien die we tot onze beschikking hebben in LuckyTemplates Desktop. Je kunt de volledige video van deze tutorial onderaan deze blog bekijken.

U kunt al een aantal boeiende visualisaties maken in LuckyTemplates, vooral rond spreidingsdiagrammen. Maar de analysefunctie stelt ons in staat om aanvullende informatie in onze visualisaties te leggen, waardoor we resultaten op vele manieren kunnen illustreren.

In deze zelfstudie laat ik u zien hoe u rasterlijnen kunt opnemen of uitschieters in uw visualisaties kunt laten zien, en hoe u bepaalde resultaten in uw visualisaties kunt groeperen.

Door veel van deze verschillende functies te combineren die voor u beschikbaar zijn in LuckyTemplates, kunt u veel meer kleur toevoegen aan de resultaten die u presenteert.

Voordat we naar de analyses voor LuckyTemplates-spreidingsdiagrammen gaan , wil ik u de gegevens laten zien die we analyseren.

Inhoudsopgave

• Analyse op LuckyTemplates-spreidingsdiagram
• Ingebouwde analyse voor spreidingsdiagrammen
• Conclusie

Analyse op LuckyTemplates-spreidingsdiagram

Ik heb hier enkele eenvoudige berekeningen uitgevoerd, waarbij ik de totale verkoop heb vergeleken met het verschil in verkoop tussen dit jaar en vorig jaar . Op de grafiek kunnen we onze goede en slechte presteerders zien.

Langs de X-as zien we onze goede presteerders aan de rechterbovenkant en onze slechte presteerders aan de linkerkant. Het verschil in verkoop is onder nul, zoals we in de grafiek kunnen zien. Dus Elizabeth en Charlotte doen het ongelooflijk goed. Ze hebben grote verkopen en een groot verschil met vorig jaar.

Wat hier cool aan is, en LuckyTemplates in het algemeen, is de mogelijkheid om de selectie snel te wijzigen, zodat we naar elk kwartaal kunnen springen en onze uitschieters kunnen zien.

Ik heb een aantal voorbeelden laten zien waarin we uitschieters konden detecteren, om aan te tonen wie goed is en wie slecht. Maar nu met deze ingebouwde analyses in LuckyTemplates, is het veel gemakkelijker om goede versus slechte resultaten in onze visuals te benadrukken. Dus laten we erin springen.

Ingebouwde analyse voor spreidingsdiagrammen

Het analysegedeelte bevindt zich precies in de rechterhoek van de LuckyTemplates Desktop en we kunnen enorm veel opties zien. Het kan afhangen van de context die u in uw resultaten hebt gefilterd, maar al deze native analysefuncties zullen ook altijd veranderen voor de context.

Trend Line maakt het voor ons gemakkelijk om te zien wie de trend volgt en wie er onder zit.

Wat ik erg leuk vind aan de analysefunctie, is dat we een constante lijn in onze grafiek kunnen zetten, zodat we een raster kunnen maken . Als we vrij veel informatie in de spreidingsplot hebben, willen we deze opsplitsen in vier rasters.

Om dit te doen, plaatsen we enkele waarden in de constante lijn van de X-as en de constante lijn van de Y-as .

We houden de X-as op nul

en veertigduizend voor de Y-as.

Zodra we dit raster hebben, kunnen we door de tijd klikken om te zien wie waar is.

We kunnen dit ook instellen om elke uitbijter te vinden die we voor een bepaalde filter en context willen laten zien .

Als we bijvoorbeeld willen boren naar onze slechtst presterende bedrijven , passen we eenvoudig de waarden in onze assen aan. We hebben dertigduizend voor onze X-as en min twintigduizend voor onze Y-as.

Dat geeft ons dan deze kleine subgroep linksonder in de grafiek. Dit zijn onze uitschieters of anomalieën die we moeten uitzoeken. We kunnen bijvoorbeeld analyseren wat er met Stanford aan de hand is en waarom het dit kwartaal is gedaald ten opzichte van het kwartaal ervoor.

Verder kunnen we snel door de tijd gaan en staan ​​de resultaten erin. Dus dit is echt een coole toevoeging aan je spreidingsdiagrammen.

We kunnen ook Symmetry Shading toevoegen , wat ook vrij nieuw is. Het is een rechte diagonale lijn vanaf nul.

Het is duidelijk dat mijn X-Axis dynamischer is. Het begint met een verscheidenheid aan verschillende nummers, afhankelijk van hoe ver deze regionale gebieden onder de verkoop van vorig jaar liggen. In dit voorbeeld werkt het niet, maar het is zeker een goede functie.

Er zijn hier een paar andere functies die behoorlijk verbazingwekkend zijn en ik laat het aan jou over om ze te verkennen.

Patronen in uw gegevens zoeken met behulp van interne logica in LuckyTemplates
Filtervelden en visuele interacties gebruiken om overtuigende visualisaties in LuckyTemplates te maken
Clusters in uw gegevens evalueren met DAX-techniek in LuckyTemplates

Conclusie

Deze analytische functies zijn zeker effectieve toevoegingen aan LuckyTemplates. Het is ook geweldig dat we niet al deze elementen binnen visualisaties zelf hoeven te maken met DAX- formules.

Bovendien kunnen ze automatisch worden gemaakt door middel van aanwijzen en klikken. Het lijdt geen twijfel dat de richting van het LuckyTemplates-team goed is en ik weet zeker dat er in de toekomst substantieel op deze functionaliteit zal worden voortgebouwd.

Veel succes met het leren gebruiken van deze functies!