Gebruik van voortschrijdende gemiddelden om trends in LuckyTemplates weer te geven

In deze blogpost wil ik ingaan op trendanalyse . Met name hoe trends in LuckyTemplates echt effectief kunnen worden gemarkeerd met voortschrijdende gemiddelden. Je kunt de volledige video van deze tutorial onderaan deze blog bekijken.

De concepten die ik hier doorloop, zijn technieken die je in het verleden misschien zelf al hebt aangeraakt.

Maar ik wilde laten zien hoe belangrijk het vanuit visualisatieperspectief is om trends op een boeiende en effectieve manier weer te geven.

Inhoudsopgave

• Hoe voortschrijdende gemiddelden te gebruiken
• Verkoop laatste kwartaal berekenen
• Voortschrijdende gemiddelden gebruiken
• De DATESINPERIOD-functie gebruiken
• Het voortschrijdend gemiddelde van het afgelopen kwartaal ophalen
• Conclusie

Hoe voortschrijdende gemiddelden te gebruiken

We gaan dieper in op hoe je heel snel voortschrijdende gemiddelden kunt maken rond resultaten die je misschien al hebt gemaakt. Misschien zijn het eenvoudige berekeningen die u al heeft, zoals uw verkopen, kosten of aankopen.

Waar we naar kijken is een rapport dat ik heb doorgenomen voor een workshop in de LuckyTemplates-webinarserie.

Ik wil een duik nemen in deze echt krachtige trendanalysetechniek waarmee we trends kunnen vergelijken. In dit geval vergelijken we kwartaal-op-kwartaaltrends in omzet en marges .

Als u dagelijks trends vergelijkt en uw verkoopanalyse regelmatig vergelijkt met die van een vorig kwartaal, kan het een zeer, zeer drukke grafiek worden.

Ik ga je laten zien wat ik bedoel met een 'drukke' grafiek. Ik begin met het pakken van mijn datums en er een filter van te maken, zodat we ons kunnen concentreren op een specifieke tijdsperiode.

Dan pak ik mijn Date, maak er een tafel van en verwijder de hiërarchie. Ik pak hier ook mijn totale verkoop .

Verkoop laatste kwartaal berekenen

Ik heb ook een meting gemaakt voor mijn kwartaal-op-kwartaalverkopen. Ik noemde deze maatstaf en berekende de Total Sales . Ik heb de context veranderd, want dat is wat we doen in de CALCULATE- functie.

Om de context te veranderen, gebruikte ik de DATEADD time intelligence-functie om een ​​kwart terug te springen.

Ik sleepte de meting Sales Last Quarter naar mijn tabel en maakte er een lijndiagram van.

Naar mijn mening is dit een drukke grafiek waar het moeilijk kan zijn om een ​​trend te identificeren. Als het om trends gaat, willen we gewoon het gemiddelde over de tijd zien, toch? Deze grafiek is echter gedetailleerd en toont te veel informatie.

Voortschrijdende gemiddelden gebruiken

Ik wil laten zien hoe we deze cijfers kunnen egaliseren en een betere analyse kunnen afleiden uit deze drukke grafiek. Om dit te doen, moeten we onze metingen integreren in een voortschrijdend gemiddelde patroon dat deze trends veel beter zal laten zien.

Ik heb het hier al ingesteld:

Laten we eens kijken naar het patroon van voortschrijdend gemiddelde dat ik heb gebruikt om deze metingen van voortschrijdend gemiddelde te maken. Zoals u kunt zien, is het een relatief eenvoudige maatstaf waarbij de totale verkoop wordt weergegeven in de functie GEMIDDELDE EX .

Onthoud dat AVERAGEX een itererende functie is, dus we moeten een tabel binnen de functie maken zodat deze kan worden herhaald. Het kan een fysieke tabel zijn zoals iets in uw gegevensmodel, of een virtuele tabel .

De DATESINPERIOD-functie gebruiken

Laten we logisch nadenken over wat we proberen te doen in een voortschrijdend gemiddelde. Op een bepaalde dag openen we een tijdvenster en berekenen we het gemiddelde van alle resultaten binnen dat venster. Dit is precies wat de functie DATESINPERIOD voor ons doet.

Het stelt ons in staat om op een bepaalde dag een tafel te creëren en het opent het venster. In dit geval hebben we enkele parameters in de formule ingevoerd om dit venster voor een maand te openen.

Dus op elke dag herhalen we een maand voorafgaand aan die dag. We gaan ook de totale verkoop voor elk van die dagen berekenen en het gemiddelde nemen. Dit geeft ons het voortschrijdend gemiddelde van één maand, dat ik Sales 1M MA heb genoemd .

Laten we de Sales 1M MA- meting naar onze tabel slepen.

Je kunt zien dat het een veel soepeler nummer is, toch? Het toont de trend een stuk beter in vergelijking met de eerste grafiek die we hebben gemaakt.

Het voortschrijdend gemiddelde van het afgelopen kwartaal ophalen

Deze maatregel willen we ook afzetten tegen de resultaten. We kunnen dit doen door exact hetzelfde patroon van voortschrijdend gemiddelde formule te gebruiken. Maar in plaats van Total Sales ga ik mijn Sales Last Quarter invullen – de tijdintelligentieberekening die we net eerder hebben gedaan.

Zodra ik dit naar de visualisatie sleep, kunt u zien hoe het er veel beter uitziet als het gaat om het uitvlakken van de cijfers en het identificeren van de trends . In dit geval is er geen enorm verschil in trends en geen grote betekenis in divergentie. Maar als er een enorm verschil was, zou deze grafiek het zeker benadrukken.

Als we teruggaan naar mijn rapport, zijn er veel verschillende tijdsbestekken waar we in kunnen springen. We kunnen ook het product wijzigen waar we naar kijken om te zien of er trends en verschillen zijn die dezelfde technieken gebruiken die ik hier heb laten zien.

We kunnen ook inspringen op een bepaalde groep klanten.

Met LuckyTemplates kun je al deze factoren dynamisch bekijken en op een minder drukke manier een trend laten zien.

Conclusie

Door een formulecombinatie voor voortschrijdend gemiddelde over elkaar heen te leggen en functies zoals AVERAGEX te gebruiken , kunnen we een zeer gedetailleerd resultaat snel omzetten in een gemiddeld resultaat.

Zodra we dit in onze rapporten toepassen, kunnen we trends identificeren die soms veel belangrijker zijn om te begrijpen dan het hebben van zeer gedetailleerde en gedetailleerde informatie.

Bekijk voor meer zakelijke inzichten voor LuckyTemplates de onderstaande cursusmodule op LuckyTemplates Online. Er zijn zoveel analytische technieken die je kunt gebruiken!

***** LuckyTemplates leren? *****