Wat is LuckyTemplates DirectQuery? De ultieme gids

Wat is LuckyTemplates DirectQuery? De ultieme gids

Als u een dataliefhebber bent of iemand die met grote datasets werkt, weet u waarschijnlijk hoe cruciaal het is om toegang te hebben tot realtime rapportage, en dat is waar LuckyTemplates DirectQuery in beeld komt! 

LuckyTemplates DirectQuery is een functie waarmee u grote datasets kunt verwerken zonder pre-aggregatie, waardoor u toegang krijgt tot de live onderliggende gegevensbron terwijl u verzekerd bent van up-to-date resultaten en de noodzaak om vooraf een LuckyTemplates-gegevensmodel te laden vermijdt

Deze gids neemt u mee op een diepe duik in de wereld van LuckyTemplates DirectQuery en legt alles uit wat u moet weten over deze baanbrekende functie, inclusief de voordelen en het gebruik ervan. 

Of u nu een dataliefhebber, een bedrijfsanalist of een beslisser bent, deze gids geeft u een uitgebreid inzicht in LuckyTemplates DirectQuery en hoe u de kracht ervan kunt benutten om grote datasets te verwerken en real-time rapportage te bieden. 

Dus als u het volledige potentieel van LuckyTemplates DirectQuery wilt benutten, lees dan verder!

Inhoudsopgave

Basisprincipes van LuckyTemplates DirectQuery

Wat is LuckyTemplates DirectQuery?  De ultieme gids

In dit gedeelte behandelen we de basisprincipes van LuckyTemplates DirectQuery, inclusief de verschillende typen DirectQuery- modi en de gegevensbronnen die worden ondersteund. 

In LuckyTemplates kunt u kiezen uit twee hoofdmodi voor gegevensconnectiviteit: DirectQuery en Importmodus .

Hier is een korte vergelijking om u te helpen hun verschillen te begrijpen:

  • DirectQuery : in deze modus kunnen gegevens in realtime worden opgehaald uit de gegevensbron en worden de gegevens nooit opgeslagen of in de cache opgeslagen in LuckyTemplates. In plaats daarvan stuurt LuckyTemplates query's naar de bron en geeft de resultaten direct weer.

  • Importmodus : in deze modus importeert LuckyTemplates de gegevens uit de bron en maakt een momentopname in het geheugen van de gegevens. Deze momentopname wordt gebruikt om rapporten op te bouwen en alle query's worden uitgevoerd op basis van deze gegevens in het geheugen. Het kan de rapportprestaties versnellen, maar is misschien niet ideaal voor het verwerken van grote datasets of het vereisen van real-time gegevens.

    Wat is LuckyTemplates DirectQuery?  De ultieme gids

DirectQuery-connectiviteitsmodi

Om DirectQuery goed te benutten in LuckyTemplates, moet u de connectiviteitsmodi ervan begrijpen. Er zijn twee hoofdconnectiviteitsmodi voor DirectQuery:

  1. DirectQuery met één bron : in deze modus maakt LuckyTemplates verbinding met één gegevensbron met behulp van het DirectQuery-mechanisme. U kunt in realtime met gegevens werken zonder deze in LuckyTemplates te hoeven importeren. Het ondersteunt een reeks gegevensbronnen, waaronder relationele databases en cloudgegevensservices.

    Enkele van de ondersteunde gegevensbronnen voor DirectQuery met één bron zijn SQL Server, Azure SQL Database, Oracle Database en SAP HANA.

  2. Samengestelde modus : in deze modus kunt u zowel de DirectQuery- als de importmodus gebruiken binnen hetzelfde LuckyTemplates-rapport . U kunt verbinding maken met meerdere gegevensbronnen en gegevens importeren terwijl u rechtstreeks verbinding maakt met andere gegevensbronnen met behulp van DirectQuery. In deze modus kunnen gebruikers Power Query ook gebruiken om gegevens vorm te geven en te transformeren voordat ze in LuckyTemplates worden geladen.

Voor het maken van een DirectQuery-rapport is kennis van DAX vereist , een formuletaal die in LuckyTemplates wordt gebruikt om aangepaste berekeningen en metingen te maken. Bij gebruik van DirectQuery worden DAX-query's naar de gegevensbron verzonden en worden de resultaten in het rapport weergegeven.

Wat is LuckyTemplates DirectQuery?  De ultieme gids

Houd er rekening mee dat niet alle DAX-functies compatibel zijn met DirectQuery en dat sommige functies mogelijk niet beschikbaar zijn in de DirectQuery-modus.

Elke modus voor gegevensconnectiviteit heeft ook zijn voor- en nadelen, dus evalueer uw specifieke use-case, gegevensvereisten en prestatieverwachtingen bij het kiezen tussen de DirectQuery- en de importmodus in LuckyTemplates.

Als u meer wilt weten over DirectQuery, kunt u ons artikel over Power Query-functies lezen .

Nu we de basisprincipes van DirectQuery hebben behandeld, gaan we eens kijken naar enkele ondersteunde gegevensbronnen.

Ondersteunde gegevensbronnen in LuckyTemplates DirectQuery

Dit gedeelte geeft u een duidelijk inzicht in de verschillende gegevensbronnen die u kunt gebruiken met LuckyTemplates DirectQuery, zodat u weloverwogen beslissingen kunt nemen en uw rapportagemogelijkheden kunt optimaliseren.

Compatibiliteit met gegevensbronnen

LuckyTemplates DirectQuery is ontworpen om naadloos samen te werken met verschillende gegevensbronnen. Hier volgt een lijst met enkele voorbeeldgegevensbronnen die compatibel zijn met DirectQuery:

  • SQL Server-database

  • SAP Business Warehouse

  • Azure SQL-database

  • SAP HANA

  • Sneeuwvlok

  • Azure Synapse-analyse

  • Amazone roodverschuiving

  • Azure HDInsight Spark

  • Google BigQuery

  • IBM Netezza

  • Impala

  • Teradata-database

  • verticaal

Wat is LuckyTemplates DirectQuery?  De ultieme gids

DirectQuery past mogelijk niet het beste bij alle gegevensbronnen, dus houd rekening met de implicaties voor de prestaties en de mogelijkheden van uw respectieve gegevensbron wanneer u DirectQuery gebruikt.

We gaan nu verder met het verkennen van de voordelen en beperkingen van LuckyTemplates DirectQuery.

7 Voordelen van LuckyTemplates DirectQuery

In deze sectie onderzoeken we de voordelen van het gebruik van DirectQuery in uw LuckyTemplates-rapporten, waaronder verbeterde prestaties, schaalbaarheid en beveiliging.

  1. Realtime rapportage: met DirectQuery hebt u toegang tot de live onderliggende gegevensbron, waardoor u verzekerd bent van actuele resultaten zonder dat u vooraf gegevens in uw LuckyTemplates-model hoeft te laden. Dit is ideaal voor scenario's waarin uw gegevens voortdurend veranderen en u realtime rapportage nodig heeft.

  2. Verwerking van grote datasets : Met DirectQuery kunt u werken met grote datasets zonder voorafgaande aggregatie, waardoor u enorme datavolumes kunt verwerken en toch nauwkeurige resultaten krijgt zonder de rapportprestaties te beïnvloeden.

  3. Naleving van gegevenssoevereiniteit : in situaties waarin regels voor gegevenssoevereiniteit een rol gaan spelen, kan DirectQuery zeer nuttig zijn. Aangezien de gegevens nooit in de cache worden opgeslagen in LuckyTemplates, kunt u ervoor zorgen dat u altijd de meest actuele gegevens gebruikt zonder de wetten inzake gegevenssoevereiniteit te schenden.

  4. Extra beveiliging : DirectQuery biedt een extra beveiligingslaag omdat alle beveiligingsregels die door de bron zijn gedefinieerd, direct van toepassing zijn. Dit zorgt ervoor dat alleen geautoriseerde gebruikers toegang hebben tot de gegevens, waardoor het risico op ongeautoriseerde gegevenstoegang wordt geminimaliseerd.

  5. Bijna real-time updates : DirectQuery stelt u in staat om bijna real-time updates van uw gegevensbron te krijgen, waardoor u niet meer hoeft te wachten op geplande vernieuwingen of handmatige updates.

  6. Verminderd geheugengebruik: aangezien de gegevens niet in LuckyTemplates worden geïmporteerd, vermindert DirectQuery het geheugengebruik, zodat u met grote gegevenssets kunt werken zonder problemen met het geheugen.

  7. Hybride benadering : In scenario's waarin een hybride benadering die In-Memory en DirectQuery combineert optimaal is, biedt DirectQuery de flexibiliteit om beide modi in hetzelfde rapport te integreren, waardoor de prestaties en mogelijkheden voor gegevensverwerking worden geoptimaliseerd.

Hoewel DirectQuery bijna realtime rapportage biedt en u in staat stelt om grote datasets te verwerken zonder pre-aggregatie, is het van essentieel belang om de beperkingen en nadelen ervan te begrijpen, wat we in de volgende sectie zullen bespreken

Top 5 beperkingen van LuckyTemplates DirectQuery

Ondanks zijn veelzijdigheid heeft DirectQuery bepaalde beperkingen waarvan u op de hoogte moet zijn.

  1. Prestaties : DirectQuery vertrouwt op de onderliggende gegevensbron om interactieve queryresultaten te leveren in minder dan 5 seconden voor een typische geaggregeerde query. Zorg ervoor dat uw gegevensbron de gegenereerde querybelasting aankan voordat u voor DirectQuery kiest, vooral voor grote gegevensomvang.

  2. Rijlimieten : voor cloudgegevensbronnen beperkt DirectQuery de geretourneerde gegevens tot maximaal 1 miljoen rijen. Voor on-premises bronnen geldt een payloadlimiet van 4 MB per rij of 16 MB voor de gehele visual. Als u met grote gegevenssets werkt en hulp nodig hebt bij het optimaliseren van uw query's, heeft de Power Query-editor verschillende ingebouwde functies om u te helpen.

  3. Transformaties : sommige transformaties kunnen het invouwen van query's in DirectQuery voorkomen. Als gevolg hiervan zijn bepaalde functies mogelijk niet beschikbaar.

  4. DAX-beperkingen : DAX-tijdinformatiefuncties zoals elk jaar, maand na maand en dezelfde periode worden niet ondersteund bij het werken met DirectQuery.

  5. Gegevensplanning : wanneer u DirectQuery gebruikt, wordt uw rapport elke 15 minuten vernieuwd om ervoor te zorgen dat u de meest actuele informatie krijgt.

Kortom, neem altijd de tijd om na te denken over de compatibiliteit, beperkingen en hoe deze factoren van invloed zijn op de prestaties van de door u gekozen gegevensbron wanneer u met LuckyTemplates DirectQuery werkt.

DirectQuery instellen en configureren

In deze sectie verkennen we het proces van het instellen en configureren van LuckyTemplates DirectQuery. 

We bespreken de stappen die u moet volgen om aan de slag te gaan, inclusief het selecteren van een ondersteunde gegevensbron en het kiezen van de DirectQuery-connectiviteitsmodus wanneer u verbinding maakt met de gegevensbron.

Aan het einde van dit gedeelte heeft u een goed begrip van het instellen en configureren van LuckyTemplates DirectQuery, zodat u het volledige potentieel ervan kunt benutten en met gemak grote gegevenssets kunt verwerken. 

Dus laten we erin duiken en aan de slag gaan!

3 stappen om verbinding te maken met gegevensbronnen in DirectQuery

Om LuckyTemplates DirectQuery in te stellen, moet u eerst uw gegevensbron verbinden. Volg deze stappen om dit in LuckyTemplates Desktop te doen:

1. Start Microsoft LuckyTemplates Desktop.

  1.  

Wat is LuckyTemplates DirectQuery?  De ultieme gids

2. Navigeer naar het Home-lint en selecteer Gegevens ophalen.

Wat is LuckyTemplates DirectQuery?  De ultieme gids

3. Kies de gewenste gegevensbron, zoals SQL Server of een andere beschikbare optie.

  1.  

Wat is LuckyTemplates DirectQuery?  De ultieme gids

Nadat u uw gegevensbron hebt geselecteerd, vraagt ​​LuckyTemplates Desktop u om verbindingsinformatie, zoals een verbindingsreeks of serveradres, afhankelijk van het type gegevensbron. 

Nadat u verbinding heeft gemaakt met uw gegevensbron, kunt u de DirectQuery-connectiviteitsmodus kiezen wanneer u verbinding maakt met uw gegevens.

Uw LuckyTemplates-rapport in LuckyTemplates Desktop importeert gegevens en gebruikt vervolgens DAX-query's (Data Analysis Expression) om gegevens van de bron te verkrijgen.

Hoe om te gaan met inloggegevens en authenticatie in DirectQuery

Om ervoor te zorgen dat DirectQuery veilig toegang krijgt tot uw gegevensbron, moet u de vereiste inloggegevens opgeven en de juiste authenticatie inschakelen. 

Afhankelijk van uw gegevensbrontype en omgeving, moet u mogelijk verschillende beveiligingsinstellingen configureren, zoals:

  • Standaardverificatie : Vereist het opgeven van een gebruikersnaam en wachtwoord om verbinding te maken met uw gegevensbron.

  • Single Sign-On (SSO)-authenticatie : hiermee kunt u gebruikmaken van het bestaande identiteitsbeheersysteem van uw organisatie voor een naadloze en veilige ervaring.

Om de benodigde referenties te verstrekken:

1. Ga in LuckyTemplates Desktop naar het tabblad Start, onder Query's en selecteer Query's transformeren

Wat is LuckyTemplates DirectQuery?  De ultieme gids

2. Klik in het venster Query-editor op Gegevensbroninstellingen.

3. Selecteer de gegevensbron die u wilt configureren en klik op Rechten bewerken

Wat is LuckyTemplates DirectQuery?  De ultieme gids

Hier kunt u de vereiste inloggegevens opgeven en de gewenste authenticatiemethode kiezen. Vergeet niet te controleren of uw gegevensbron SSO-authenticatie ondersteunt voordat u doorgaat!

De gegevensgateway gebruiken in DirectQuery

Voor on-premises gegevensbronnen moet u een On-Premises Data Gateway installeren en configureren om een ​​DirectQuery-verbinding mogelijk te maken. De gateway dient als brug tussen LuckyTemplates en uw gegevensbron, waardoor veilige gegevensoverdracht mogelijk is.

Volg deze stappen om een ​​On-Premises Data Gateway in te stellen:

  1. Download het gateway-installatieprogramma van de LuckyTemplates-website.

  2. Voer het installatieprogramma uit en volg de instructies om de installatie te voltooien.

  3. Log in op de LuckyTemplates-service en ga naar het menu Instellingen.

  4. Klik op het tabblad Gateways op Een gateway toevoegen.

  5. Geef de vereiste informatie op en klik op Toevoegen.

Zodra de gateway is ingesteld en geconfigureerd, kunt u deze gebruiken om DirectQuery in te schakelen voor uw on-premises gegevensbronnen.

Data Gateway is een cruciaal onderdeel bij het werken met LuckyTemplates DirectQuery. Door de stappen in deze sectie te volgen, kunt u het instellen en configureren, zodat u veilig verbinding kunt maken met uw lokale gegevensbronnen en kunt profiteren van de kracht van DirectQuery. 

In de volgende sectie zullen we het proces van gegevensmodellering en -analyse met LuckyTemplates DirectQuery verkennen. We bespreken best practices voor het modelleren van gegevens in de DirectQuery-modus, inclusief het optimaliseren van gegevensmodellen voor prestaties en het maken van efficiënte query's. 

Gegevensmodellering en -analyse met LuckyTemplates DirectQuery

DirectQuery tilt datamodellering en -analyse naar nieuwe hoogten. Met DirectQuery gaan we verder dan de traditionele grenzen van gegevensimportprocessen en openen we een hele nieuwe wereld van real-time, grootschalige gegevensanalyse.

In deze sectie onderzoeken we hoe u met DirectQuery relaties kunt leggen tussen datasets, gegevenstransformaties mogelijk maakt en berekeningen uitvoert.

1. Relaties tot stand brengen met DirectQuery

Wanneer u met LuckyTemplates DirectQuery werkt, moet u relaties tussen uw gegevenssets tot stand brengen om effectieve gegevensanalyse mogelijk te maken. 

Door relaties tussen tabellen tot stand te brengen, kunt u visualisaties maken die afhankelijk zijn van gegevens uit meerdere bronnen.

U kunt deze relaties beheren in de modelleringsweergave in LuckyTemplates Desktop en ze zijn cruciaal voor nauwkeurige en efficiënte berekeningen.

2. Gegevenstransformaties met DirectQuery

In de DirectQuery-modus hebt u nog steeds toegang tot een reeks gegevenstransformaties. U kunt gegevenstransformaties uitvoeren met de Query-editor om uw gegevens op te schonen en vorm te geven voordat deze in uw LuckyTemplates-model worden gebruikt. 

Algemene gegevenstransformaties zijn onder meer:

  • Gegevens filteren en sorteren

  • Kolommen splitsen of samenvoegen

  • Gegevenstypen wijzigen

Met DirectQuery blijven de gegevens in de oorspronkelijke bron en eventuele transformaties die u toepast, hebben invloed op de prestaties van uw rapport. Het is dus essentieel om de behoefte aan gegevenstransformatie in evenwicht te brengen met de responsiviteit van rapporten.

3. DirectQuery gebruiken voor berekeningen

Berekeningen helpen u waardevolle inzichten uit uw gegevens te halen en u kunt ze maken met meetwaarden en andere berekende tabellen en kolommen in de DirectQuery-modus. 

Metingen zijn dynamische berekeningen die zijn gebaseerd op de context van uw query of visualisatie, terwijl berekende kolommen berekeningen zijn die als nieuwe kolommen aan uw tabel worden toegevoegd. 

Houd rekening met de volgende belangrijke punten:

  • Gebruik DAX (Data Analysis Expressions) om uw berekeningen te maken.

  • Beveiliging op rijniveau (RLS) kan worden toegepast om gevoelige gegevens in uw model te beschermen.

  • Aggregaties kunnen de prestaties helpen verbeteren bij het werken met grote datasets.

Wat is LuckyTemplates DirectQuery?  De ultieme gids

Met zorgvuldige aandacht voor relaties, gegevenstransformaties en berekeningen kunt u een effectief gegevensmodel bouwen en diepgaande gegevensanalyse uitvoeren met LuckyTemplates DirectQuery. 

In het volgende gedeelte gaan we dieper in op prestatieoverwegingen en best practices voor DirectQuery.

Prestatieoverwegingen en best practices voor DirectQuery

Wat is LuckyTemplates DirectQuery?  De ultieme gids

DirectQuery kan een krachtige tool zijn, maar het vereist enige doordachte behandeling om optimale prestaties te garanderen. 

In dit gedeelte wordt ingegaan op de belangrijkste overwegingen waarmee u rekening moet houden bij het gebruik van DirectQuery, evenals best practices om ervoor te zorgen dat uw rapporten soepel en efficiënt worden uitgevoerd. 

Enkele overwegingen zijn: 

1. Gegevens vernieuwen en plannen

Wanneer u met LuckyTemplates DirectQuery werkt, is het belangrijk om rekening te houden met uw strategie voor het vernieuwen van gegevens.

In tegenstelling tot de geplande vernieuwing, houdt DirectQuery een live verbinding met uw onderliggende gegevensbron, wat betekent dat u altijd toegang heeft tot de meest actuele gegevens. Deze real-time rapportagemogelijkheid kan echter van invloed zijn op de prestaties, met name bij het doorzoeken van grote datasets.

Om prestatieproblemen te voorkomen, is het van cruciaal belang om een ​​evenwicht te vinden tussen de actualiteit van gegevens en de responsiviteit van rapporten.

2. Pre-aggregatie en optimalisaties

Overweeg pre-aggregatietechnieken te implementeren in uw onderliggende gegevensbron om de queryprestaties te verbeteren. 

Bijvoorbeeld:

  • Realiseer transformatieresultaten indien mogelijk in de relationele databasebron, aangezien dit de prestaties aanzienlijk kan verbeteren.

  • Als u bijvoorbeeld met een Snowflake-datawarehouse werkt, kunt u proberen geoptimaliseerde querytechnieken te gebruiken om gegevens te verzamelen voordat deze worden doorgegeven aan de query-engine.

  • Om query's te optimaliseren voor betere prestaties, gebruikt u tools zoals SQL Server Management Studio om langzame query's te identificeren en te optimaliseren. 

  • Gebruik queryfilters en andere technieken om het aantal geretourneerde rijen en kolommen te minimaliseren, wat ook de queryprestaties kan verbeteren.

  • Maak gebruik van geheugenefficiënte caching-mechanismen om de natuurlijke spanning tussen interactieve snelheid en actualiteit van gegevens aan te pakken.

  • Het gebruik van querycache kan een merkbaar verschil in prestaties opleveren, met name bij het werken met live rapporttegels.

3. Aanbevelingen voor de beste prestaties

Hier zijn enkele aanbevelingen om ervoor te zorgen dat u de beste prestaties uit LuckyTemplates DirectQuery haalt:

  • Beperk het aantal tabellen en relaties in uw DirectQuery-model en zorg ervoor dat ze op de juiste manier worden geïndexeerd.

  • Gebruik filters en slicers om de opgevraagde gegevens te beperken tot alleen wat nodig is, waardoor de gegevensset kleiner wordt.

  • Splits complexe berekeningen op in kleinere stappen, waar nodig met behulp van berekende kolommen.

  • Houd rekening met de limiet van 1 miljoen rijen, aangezien de prestaties van DirectQuery kunnen afnemen wanneer deze limiet wordt overschreden.

  • Gebruik indien mogelijk LuckyTemplates Premium- capaciteit, die speciale bronnen biedt voor betere prestaties.

  • Bewaak en optimaliseer uw rapport en onderliggende gegevensbron continu om ervoor te zorgen dat u binnen acceptabele prestatiegrenzen blijft.

  • Zorg ervoor dat u uw gegevensbronnen beveiligt met passende beveiligingsmaatregelen, zoals firewalls, versleuteling en andere beveiligingstechnieken.

  • Gebruik bij het ontwerpen van uw gegevensmodel de juiste gegevenstypen en gegevensstructuren die aansluiten bij uw zakelijke vereisten. Vermijd het gebruik van onnodige datastructuren en tabellen.

  • Gebruik waar mogelijk query-vouwen om de prestaties te verbeteren. Query-vouwen stelt LuckyTemplates in staat om filters en andere transformaties naar de gegevensbron te pushen, waardoor de hoeveelheid overgedragen gegevens wordt verminderd.

Door deze best practices te volgen en rekening te houden met de prestatie-implicaties van uw LuckyTemplates DirectQuery-configuratie, kunt u ervoor zorgen dat uw rapporten zowel up-to-date als performant zijn. 

Bekijk deze video van het LuckyTemplates YouTube-kanaal voor meer informatie over best practices voor LuckyTemplates DirectQuery:

Geavanceerde functionaliteit en use cases van DirectQuery

Wat is LuckyTemplates DirectQuery?  De ultieme gids

DirectQuery is niet alleen een hulpmiddel voor realtime gegevenstoegang; het biedt een scala aan geavanceerde functionaliteiten die uw data-analyseprocessen aanzienlijk kunnen verbeteren. 

In dit gedeelte gaan we dieper in op deze geavanceerde functies en onderzoeken we hoe ze kunnen worden gebruikt om complexe gegevensuitdagingen op te lossen.

1. Bronnen in de cloud en op locatie

Met LuckyTemplates DirectQuery kunt u gegevens uit verschillende gegevensbronnen openen en analyseren, waaronder bronnen in de cloud en op locatie.

Enkele populaire gegevensbronnen die door DirectQuery worden ondersteund, zijn:

  • Azure SQL-datawarehouse

  • SQL-database

  • LuckyTemplates-service

Wat is LuckyTemplates DirectQuery?  De ultieme gids

Wanneer u werkt met cloudbronnen zoals Azure SQL Data Warehouse of SQL Database, blijft uw PBIX-bestand licht van gewicht, omdat het alleen metadata en querydefinities opslaat. 

Aan de andere kant, wanneer u verbinding maakt met on-premises bronnen, moet u zorgen voor prestaties en beveiliging door middel van de juiste configuratie.

2. Multidimensionale bronnen

DirectQuery ondersteunt het verbinden met multidimensionale bronnen, zoals relationele databasemodellen.

In de DirectQuery-modus kunt u gebruikmaken van DAX-functies die werken met multidimensionale bronnen. Sommige functies kunnen echter standaard beperkt zijn om prestatieproblemen te voorkomen. U kunt deze functies inschakelen door de optie "onbeperkte maatregelen via DirectQuery toestaan" te selecteren.

Bij het verbinden met databases met complexe dimensionale relaties zorgt DirectQuery voor consistentie in uw LuckyTemplates- rapporten door de relaties en hiërarchieën weer te geven die in het bronmodel zijn gedefinieerd.

3. Enterprise-functies

Voor bedrijfsscenario's biedt DirectQuery verschillende functies die voldoen aan de behoeften van organisaties. Enkele belangrijke zakelijke kenmerken zijn:

  • Gegevenssoevereiniteit: het zorgt ervoor dat de beperkingen van gegevenssoevereiniteit worden nageleefd door gegevens in de oorspronkelijke bron te houden en niet te importeren in LuckyTemplates.

  • Beveiligingsregels: Door DirectQuery te gebruiken, kunt u consistent beveiligingsregels toepassen vanuit de onderliggende gegevensbron, waardoor een goede controle van de gegevenstoegang wordt gegarandeerd.

  • Realtime rapportage: Vraagt ​​gegevens rechtstreeks van de bron op, u kunt profiteren van bijna realtime rapportage zonder dat u gegevensvernieuwingen hoeft te plannen.

Laatste gedachten

Wat is LuckyTemplates DirectQuery?  De ultieme gids

We hopen dat deze ultieme gids voor LuckyTemplates DirectQuery u een uitgebreid begrip heeft gegeven van hoe deze functie werkt, de voordelen ervan en hoe u deze in uw voordeel kunt gebruiken. 

Door gebruik te maken van LuckyTemplates DirectQuery kunt u gemakkelijk omgaan met grote datasets en biedt u realtime rapportage die altijd up-to-date is met de nieuwste gegevens. 

Houd rekening met de best practices die we in deze handleiding hebben behandeld, waaronder gegevensmodellering, prestatieoverwegingen en beveiligingsoverwegingen.

Met deze tips kunt u het volledige potentieel van LuckyTemplates DirectQuery benutten en rapporten maken die zowel efficiënt als effectief zijn. 

Dus ga eropuit en verken de wereld van LuckyTemplates DirectQuery met vertrouwen en blije rapportage!


Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld

Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld

Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld

Een RDS-bestand opslaan en laden in R

Een RDS-bestand opslaan en laden in R

Je leert hoe je objecten uit een .rds-bestand in R opslaat en laadt. In deze blog wordt ook besproken hoe je objecten uit R naar LuckyTemplates importeert.

First N Business Days Revisited – Een DAX-coderingstaaloplossing

First N Business Days Revisited – Een DAX-coderingstaaloplossing

In deze tutorial over DAX-coderingstaal leert u hoe u de functie GENERATE gebruikt en hoe u de titel van een maat dynamisch wijzigt.

Breng inzichten onder de aandacht met behulp van de Multi Threaded Dynamic Visuals-techniek in LuckyTemplates

Breng inzichten onder de aandacht met behulp van de Multi Threaded Dynamic Visuals-techniek in LuckyTemplates

Deze zelfstudie behandelt hoe u de Multi Threaded Dynamic Visuals-techniek kunt gebruiken om inzichten te creëren op basis van dynamische gegevensvisualisaties in uw rapporten.

Inleiding tot het filteren van context in LuckyTemplates

Inleiding tot het filteren van context in LuckyTemplates

In dit artikel zal ik de filtercontext doornemen. Filtercontext is een van de belangrijkste onderwerpen waarover elke LuckyTemplates-gebruiker in eerste instantie zou moeten leren.

Beste tips voor het gebruik van de apps in LuckyTemplates Online Service

Beste tips voor het gebruik van de apps in LuckyTemplates Online Service

Ik wil laten zien hoe de online service LuckyTemplates Apps kan helpen bij het beheren van verschillende rapporten en inzichten die uit verschillende bronnen zijn gegenereerd.

Analyseer winstmargeveranderingen in de loop van de tijd - analyse met LuckyTemplates en DAX

Analyseer winstmargeveranderingen in de loop van de tijd - analyse met LuckyTemplates en DAX

Leer hoe u wijzigingen in uw winstmarge kunt berekenen met behulp van technieken zoals vertakking van metingen en het combineren van DAX-formules in LuckyTemplates.

Materialisatie-ideeën voor gegevenscaches in DAX Studio

Materialisatie-ideeën voor gegevenscaches in DAX Studio

Deze tutorial bespreekt de ideeën van materialisatie van datacaches en hoe deze de prestaties van DAX beïnvloeden bij het leveren van resultaten.

Zakelijke rapportage met behulp van LuckyTemplates

Zakelijke rapportage met behulp van LuckyTemplates

Als u tot nu toe nog steeds Excel gebruikt, is dit het beste moment om LuckyTemplates te gaan gebruiken voor uw zakelijke rapportagebehoeften.

Wat is LuckyTemplates Gateway? Alles wat u moet weten

Wat is LuckyTemplates Gateway? Alles wat u moet weten

Wat is LuckyTemplates Gateway? Alles wat u moet weten