Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
Deze LuckyTemplates Showcase richt zich op bankrisicoanalyse en de belangrijkste factoren waarnaar een bank moet zoeken. Deze factoren kunnen deposito's, leningen, rente of floats zijn . Je kunt de volledige video van deze tutorial onderaan deze blog bekijken.
Een float is het verschil tussen de stortingen en leningen veroorzaakt door vertragingen bij het verwerken van cheques.
Normaal gesproken zou dat in het aandelenfonds van de bank zijn. Het kan afkomstig zijn van verschillende locaties en ook worden gekapitaliseerd op een aandelenmarkt.
Dit zijn de rapporten onder deze showcase:
Inhoudsopgave
Samenvatting van de klant
In dit eerste rapport kijken we naar de belangrijkste bankrelaties in verschillende onderdelen van de bank.
Er is commercieel, institutioneel, private bank en retail. Hiermee kunnen we snel het actuele risico per regio bekijken.
We hebben aan elke klant een risicoweging gekoppeld, wat normaal gesproken het geval zou zijn in een bankomgeving.
De kredietafdeling zou dan vaststellen of een persoon een laag kredietrisico of een hoog kredietrisico heeft.
In dit geval hebben we 'hoge kredietrisico's' aangeduid als '5'.
Door een bankgebied en klant te selecteren, kunnen we dieper ingaan op een gedetailleerd overzicht van hun status en het bijbehorende risico.
In dit voorbeeld hebben we het commerciële gebied en de klanten in Auckland geselecteerd.
De meeste cliënten binnen deze range hebben een risicoweging van niveau 2.
Door op de grafieken te klikken, kunt u gemakkelijk in de informatie van verschillende landen of regio's springen. LuckyTemplates geeft ons dynamisch de gegevens die we nodig hebben.
We kunnen verder ingaan op de informatie over onze risicovolle klanten.
Door in te zoomen op de kaart kunnen we eenvoudig de bedrijfsstatus van onze klanten volgen.
We kunnen eenvoudig hun financiële informatie bekijken, zoals inkomen en vermogen. Dit is een geweldige bron van analyse voor een commercieel manager.
De snelle momentopname die we uit dit rapport halen, helpt te bepalen waar we onze middelen moeten inzetten om onze prestaties te maximaliseren.
Klantgegevens
Het tweede rapport geeft een gedetailleerder beeld van elke klant.
Net als in het vorige rapport gebruiken we 1-5 als graadmeter voor de verschillende risiconiveaus.
We kunnen ook een eenvoudige samenvatting van onze bankrelatie zien en per stad drijven.
Dit geeft ons een uitsplitsing van waar we extra financiering uit het eigen vermogen van de bank moeten besteden.
Duiken we in een specifieke stad, dan krijgen we al snel een lijst met alle klantgegevens. Dit omvat hun totale deposito's, leningen en eigendommen.
Als we elke klant willen opvolgen, kunnen we de gegevens eenvoudig vanuit LuckyTemplates exporteren naar een extern bestand.
Rapporten over specifieke belangrijke zakelijke gebieden
In de volgende drie rapporten wordt aandacht besteed aan elk specifiek kernbedrijfsgebied.
1. Detailhandel
Dit rapport richt zich op Retail.
We kunnen kijken naar de uitsplitsing van alle bankdeposito's per klant, samen met hun leningen.
In deze grafiek krijgen we een goed beeld van het cluster van onze deposito's versus leningen.
We kunnen in elke klant klikken of de gegevens bekijken met een groepsperspectief.
2. Commercieel
Dit volgende rapport richt zich op het commerciële gedeelte van het bedrijf.
Het heeft een vergelijkbare lay-out als het vorige rapport. Dit maakt het gemakkelijk om vergelijkingen te maken tussen belangrijke bedrijfsgebieden.
3. Institutioneel
Het laatste rapport in deze showcase richt zich op het institutionele deel van het bedrijf.
Conclusie
voor bankrisicoanalyse is een geweldige gids voor bedrijven die nauw betrokken zijn bij de banksector.
Dergelijke rapporten zijn betrouwbare bronnen van informatie over de status van de deposito's, leningen en vlottende transacties van een organisatie, waardoor het gemakkelijker wordt om diepgaande bankrisicoanalyses uit te voeren.
Al het beste,
Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
Je leert hoe je objecten uit een .rds-bestand in R opslaat en laadt. In deze blog wordt ook besproken hoe je objecten uit R naar LuckyTemplates importeert.
In deze tutorial over DAX-coderingstaal leert u hoe u de functie GENERATE gebruikt en hoe u de titel van een maat dynamisch wijzigt.
Deze zelfstudie behandelt hoe u de Multi Threaded Dynamic Visuals-techniek kunt gebruiken om inzichten te creëren op basis van dynamische gegevensvisualisaties in uw rapporten.
In dit artikel zal ik de filtercontext doornemen. Filtercontext is een van de belangrijkste onderwerpen waarover elke LuckyTemplates-gebruiker in eerste instantie zou moeten leren.
Ik wil laten zien hoe de online service LuckyTemplates Apps kan helpen bij het beheren van verschillende rapporten en inzichten die uit verschillende bronnen zijn gegenereerd.
Leer hoe u wijzigingen in uw winstmarge kunt berekenen met behulp van technieken zoals vertakking van metingen en het combineren van DAX-formules in LuckyTemplates.
Deze tutorial bespreekt de ideeën van materialisatie van datacaches en hoe deze de prestaties van DAX beïnvloeden bij het leveren van resultaten.
Als u tot nu toe nog steeds Excel gebruikt, is dit het beste moment om LuckyTemplates te gaan gebruiken voor uw zakelijke rapportagebehoeften.
Wat is LuckyTemplates Gateway? Alles wat u moet weten