Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
Ik ga een kort overzicht geven van hoe de berekening van het personeelsverloop wordt uitgevoerd. Hier ziet u hoe u op elk moment kunt controleren hoeveel personeel u heeft. Je kunt de volledige video van deze tutorial onderaan deze blog bekijken.
Ik wil je ook laten zien hoe je kunt vergelijken hoeveel mensen aan boord komen en hoeveel mensen je verliest. Dit geeft u interessante inzichten over de groei van uw organisatie in termen van mankracht.
Als ik hiermee klaar ben, zul je je realiseren dat als je eenmaal leert hoe je de gegevens over je huidige personeel moet berekenen, het berekenen van het personeelsverloop niet zo moeilijk zal zijn. Het is gewoon een kwestie van de formule een beetje aanpassen.
Inhoudsopgave
Analyse van de demogegevens
Het eerste wat opvalt is dat er geen actieve relatie hoeft te zijn tussen de tabel Datums en de tabel Personeelspopulatie .
Dit komt omdat ik twee datums in de personeelstabel heb: de begindatum en de einddatum .
Deze tabel heeft ook een aparte rij voor elk personeelslid.
Er zijn ook rijen waar de medewerker nog niet weg is. Daarom zijn er blanco resultaten hier onder Einddatum .
Als je bijvoorbeeld naar deze persoon kijkt, zie je dat deze persoon in februari 2018 bij het team kwam en ongeveer anderhalf jaar later vertrok.
Rekenen voor het huidige personeel
Dit is de formule die ik gebruikte om mijn huidige staf te krijgen .
Om erachter te komen hoeveel personeelsleden ik tot vandaag had, heb ik de -functie gebruikt. Vervolgens heb ik in verwezen naar de personeelspopulatie en de startdatum .
Dit deel daarentegen laat zien hoeveel medewerkers na die dag einddata hebben. Nogmaals, ik gebruikte hier de FILTER- functie, maar deze keer verwees ik naar de einddatum.
Wat betreft de personeelsleden die nog in het team zitten, de functie dekt dat.
Van daaruit kan ik gewoon naar mijn visualisatie kijken om te zien hoeveel personeel ik op een bepaald moment had.
Berekenen voor personeelsverloop
De formule die ik gebruikte voor personeelsverloop is veel eenvoudiger vergeleken met de formule die ik gebruikte voor mijn huidige personeelsbestand .
De functie is hier handig om het aantal medewerkers dat ik heb te tellen.
Maar het belangrijkste is om elke Einddatum door te nemen . Dit is waar de FILTER- functie voor is.
Ik moet ook zien hoeveel van de einddatums kleiner zijn dan of gelijk zijn aan de huidige datum in die bepaalde tabel.
In dit specifieke scenario was de eerste dag waarop er omzet was op 31 mei 2019 met vertrek van 3 personeelsleden.
Als ik de gegevens verder analyseer, zie ik dat er inderdaad 3 mensen waren die verschillende Startdata hadden, maar allemaal op dezelfde dag vertrokken.
Onthoud nu dat de enige reden waarom dit deel van de onderstaande formule elke einddatum in de personeelspopulatie kan doorwerken, is omdat er geen actieve relaties in het model zijn die een andere context zouden afdwingen .
Ik wil er ook voor zorgen dat de lege plekken uit de vergelijking worden gehaald. Aangezien deze personeelsleden nog steeds deel uitmaken van het team, mogen ze uiteraard geen deel uitmaken van het personeelsverloop.
Daar is dit deel van de formule voor. Het negeert volledig alle velden.
Als we teruggaan naar de visualisatie, is het gemakkelijker om de periode te zien waarin mensen begonnen te vertrekken.
Ik kan hier zelfs meer inzichten krijgen door te kijken wanneer de organisatie piekte. Het is mogelijk dat dit gebied hier met de enorme sprong in aantal een periode van groei was voor de organisatie, dus was er behoefte aan meer personeel.
Attritieanalyse: verloren klanten vinden met behulp van LuckyTemplates en DAX
LuckyTemplates klantattributieanalyse met behulp van geavanceerde DAX
Cohortanalyse implementeren in LuckyTemplates – geavanceerde DAX-concepten
Conclusie
Deze berekening van het personeelsverloop zal je zeker een geweldig inzicht geven, vooral als je in dit soort werk zit. Het toont u niet alleen het aantal personeelsleden dat u in de loop van de tijd heeft gehad; het kan ook een goede manier zijn om groei of achteruitgang in de organisatie te zien.
Vergeet niet dat het essentieel is om inactieve relaties in uw model te hebben om dit te laten werken. Vanaf daar is het eenvoudig genoeg om deze berekening onder de knie te krijgen.
Al het beste,
Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
Je leert hoe je objecten uit een .rds-bestand in R opslaat en laadt. In deze blog wordt ook besproken hoe je objecten uit R naar LuckyTemplates importeert.
In deze tutorial over DAX-coderingstaal leert u hoe u de functie GENERATE gebruikt en hoe u de titel van een maat dynamisch wijzigt.
Deze zelfstudie behandelt hoe u de Multi Threaded Dynamic Visuals-techniek kunt gebruiken om inzichten te creëren op basis van dynamische gegevensvisualisaties in uw rapporten.
In dit artikel zal ik de filtercontext doornemen. Filtercontext is een van de belangrijkste onderwerpen waarover elke LuckyTemplates-gebruiker in eerste instantie zou moeten leren.
Ik wil laten zien hoe de online service LuckyTemplates Apps kan helpen bij het beheren van verschillende rapporten en inzichten die uit verschillende bronnen zijn gegenereerd.
Leer hoe u wijzigingen in uw winstmarge kunt berekenen met behulp van technieken zoals vertakking van metingen en het combineren van DAX-formules in LuckyTemplates.
Deze tutorial bespreekt de ideeën van materialisatie van datacaches en hoe deze de prestaties van DAX beïnvloeden bij het leveren van resultaten.
Als u tot nu toe nog steeds Excel gebruikt, is dit het beste moment om LuckyTemplates te gaan gebruiken voor uw zakelijke rapportagebehoeften.
Wat is LuckyTemplates Gateway? Alles wat u moet weten