Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
Laten we mijn best practices voor datavisualisatie in LuckyTemplates bekijken .
Ruwe gegevens kunnen moeilijk te lezen zijn. Er worden dus visuals gemaakt om de gegevens gemakkelijk te begrijpen te maken. Maar visualisaties kunnen verwarrend worden als ze verkeerd zijn gemaakt. Je kunt de volledige video van deze tutorial onderaan deze blog bekijken.
Visualisaties zijn de sleutel tot het begrip van de consument.
Dus nu zal ik mijn best practices voor datavisualisatie bespreken om u te helpen een goed rapport te maken.
Inhoudsopgave
Rasters gebruiken om visualisaties in secties te verdelen
Gebruik eerst de rasters om informatiesegmenten te maken, zodat wanneer een consument het rapport bekijkt, deze gemakkelijk kan worden geïdentificeerd.
Bekijk hieronder het voorbeeldrapport.
Elk beeld wordt gescheiden door rasters met kleine ruimtes ertussen. Deze ruimtes zorgen voor eenvoudigere navigatie.
De grids zijn gemaakt met rechthoekige blokken achter de visuals.
De juiste kleuren kiezen
Gebruik ten tweede een palet met eenvoudige kleurenschema's .
Bestudeer het onderstaande ringdiagram:
De kleuren zijn niet blauw zoals het grootste deel van de kaart. Ze zorgen er dus voor dat de grafiek onevenwichtig lijkt.
Omdat de grafiek echter vrij ver weg is, kunnen de kleuren niet worden aangepast.
Maar we kunnen de snijkleur aanpassen. Het is in een donkerdere tint vergeleken met het grootste deel van het rapport. Er is dus een tegenstelling.
Het is beter om vast te houden aan lichtere of donkere tinten om meer uniformiteit te hebben.
In deze reportage heb ik vooral lichtere tinten gebruikt.
Dus ik verander de snijkleur in een lichtere tint blauw.
Nu ziet het er uniformer uit en in lijn met de rest van het rapport.
De juiste grafiek kiezen voor gegevensvisualisatie
De derde oefening is het gebruik van de juiste kaart en visual.
Identificeer eerst de informatie die u wilt presenteren om te selecteren welke visual u wilt gebruiken. Bepaal vervolgens welke visual het beste is voor dat soort gegevens.
Presenteer datums bijvoorbeeld in een kolomdiagram.
Neem deze grafiek als voorbeeld:
Overweeg welke visualisaties het voor de consument gemakkelijker maken om de gegevens te begrijpen.
Vermijd rommel in het rapport
U kunt pagina's in uw rapporten maken door deze knop te selecteren.
Voorkom rommel in uw rapport door de informatie over pagina's te verspreiden.
Zorg ervoor dat elke pagina een verhaal of een punt heeft. Rapporten worden gemaakt om een verhaal te presenteren met behulp van uw beeldmateriaal.
Laat belangrijke informatie opvallen in uw rapporten.
De belangrijkste informatie is het belangrijkste punt van uw rapporten. Met andere woorden, het is het centrale idee binnen uw gegevens. Het zouden dus de meest benadrukte gegevens moeten zijn van al uw visuals.
Gebruik voor een samenhangend rapport duidelijke titels en labels voor uw gegevens.
In dit rapport hebben de visuals en het rapport zelf titels die hun gegevens definiëren.
*****Verwante koppelingen*****
Tips voor het ontwerpen van LuckyTemplates-rapporten – best practices
LuckyTemplates-gegevensvisualisatie Tips voor KPI-trendanalyse
LuckyTemplates-gegevensvisualisatietechniek: een dynamische kop of titel maken
Conclusie
Houd rekening met deze best practices voor datavisualisatie. Tot slot draait het bij visualisaties om gebruikersefficiëntie.
Bij het maken van rapporten kunnen we de zaken ingewikkelder maken. Dit leidt tot rommelige rapportages en onduidelijke visuals. Met deze best practices voor datavisualisatie kunnen we dit voorkomen.
Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
Je leert hoe je objecten uit een .rds-bestand in R opslaat en laadt. In deze blog wordt ook besproken hoe je objecten uit R naar LuckyTemplates importeert.
In deze tutorial over DAX-coderingstaal leert u hoe u de functie GENERATE gebruikt en hoe u de titel van een maat dynamisch wijzigt.
Deze zelfstudie behandelt hoe u de Multi Threaded Dynamic Visuals-techniek kunt gebruiken om inzichten te creëren op basis van dynamische gegevensvisualisaties in uw rapporten.
In dit artikel zal ik de filtercontext doornemen. Filtercontext is een van de belangrijkste onderwerpen waarover elke LuckyTemplates-gebruiker in eerste instantie zou moeten leren.
Ik wil laten zien hoe de online service LuckyTemplates Apps kan helpen bij het beheren van verschillende rapporten en inzichten die uit verschillende bronnen zijn gegenereerd.
Leer hoe u wijzigingen in uw winstmarge kunt berekenen met behulp van technieken zoals vertakking van metingen en het combineren van DAX-formules in LuckyTemplates.
Deze tutorial bespreekt de ideeën van materialisatie van datacaches en hoe deze de prestaties van DAX beïnvloeden bij het leveren van resultaten.
Als u tot nu toe nog steeds Excel gebruikt, is dit het beste moment om LuckyTemplates te gaan gebruiken voor uw zakelijke rapportagebehoeften.
Wat is LuckyTemplates Gateway? Alles wat u moet weten