Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
De Q&A-functie of de natuurlijke taalfunctie is serieus een van de meest ongelooflijke functies binnen de LuckyTemplates-suite. Je kunt de volledige video van deze tutorial onderaan deze blog bekijken.
In deze zelfstudie laat ik het potentieel van deze functie zien en enkele van de belangrijkste dingen die u moet implementeren om Q&A te laten werken.
Mijn persoonlijke mening is zelfs dat de Q&A-module en een van zijn afgeleiden die we hoogstwaarschijnlijk binnenkort zullen zien rond Cortana en spraakactivering, echt de toekomst van LuckyTemplates is .
Stel je voor dat je op een online portal zit of ergens in de Office 365-suite bent. U typt een vraag om uw gegevens te analyseren en u ontvangt een antwoord dat ongelooflijke inzichten rond uw gegevens laat zien. Dit is gewoon zo krachtig voor organisaties. En ik denk dat, in termen van waar LuckyTemplates naartoe gaat, dit het langetermijndoel is.
Dus echt, wat ik je in deze tutorial laat zien, is slechts de eerste generatie en ik kan je eerlijk zeggen dat de eerste generatie nog steeds serieus geweldig is.
Als je de Q&A-functie nog niet eerder hebt gebruikt, moet je deze zelfstudie doorlopen. De resultaten zijn verbluffend en het is ongelooflijk wat u met deze functie kunt bereiken.
Het is serieus niet van deze wereld. Het feit dat je net als bij een Google-query iets kunt intikken en antwoorden krijgt op je datasets.
Het ding om op te merken over Q&A is dat je een goed en goed gestructureerd datamodel moet hebben. Anders werkt deze functie helemaal niet voor u.
Inhoudsopgave
Q&A gebruiken om informatie uit uw gegevens te halen
In deze demonstratie hebben we een eenvoudig dashboard en ik wil me concentreren op het demonstreren van wat Q&A zou kunnen doen.
De sleutel tot effectief gebruik van Q&A is om vragen op een logische manier te stellen. Hier is een voorbeeld.
Als we onze totale verkopen van al onze klanten willen weten, typen we gewoon "Toon totale verkopen per klant ". Het toont ons automatisch de gegevens waarnaar we op zoek zijn.
Dit werkt goed met de vraag die ik heb ingetypt, omdat ik een meting heb met de naam Totale verkoop en ik heb een dimensie of veld met Klant .
Dit is op zich al een mooi inzicht, maar vanaf hier kunnen we verder gaan . We kunnen dit filteren op enkele andere elementen in ons datamodel , zoals locatie.
Dus als we " in Auckland " aan onze vraag toevoegen, zal het deze gegevens filteren en ons de verkopen voor iedereen in Auckland laten zien. Nogmaals, dit is mogelijk omdat ik een City- dimensie heb, waarin Auckland is opgenomen als een van de steden waarop de dataset is gebaseerd.
Bovendien kunnen we inzoomen op een specifiek tijdsbestek . We kunnen het beperken tot een jaar, bijvoorbeeld 2016,
of boor nog verder en ga naar een maand, zoals maart.
Zo snel kunnen we belangrijke informatie uit onze gegevens halen. Verder raad ik ten zeerste aan om Q&A te gebruiken in combinatie met visualisatievelden en filters .
Q&A gebruiken om visualisaties te maken
Soms kunnen we niet het exacte visualisatieresultaat krijgen dat we willen, alleen door alleen Q&A te gebruiken. Dan komen deze velden en filters goed van pas. We kunnen hier eenvoudig de elementen die we willen markeren naar binnen slepen en neerzetten en vervolgens de visualisatie wijzigen .
Gebruik deze opmaakopties ook om gegevenslabels toe te voegen ,
of om de kleuren te veranderen.
Een ander ding dat ik wil benadrukken bij het gebruik van Q&A is dat we bijna alle hoofdingrediënten van een visualisatie kunnen bepalen .
Als voorbeeld typen we in de formulebalk "totale omzet versus totale winst weergeven als spreidingsdiagram per klant". En daarmee creëert het een spreidingsdiagram, waarin de totale verkoop versus de totale winst per klant wordt weergegeven, en dat is precies wat we hebben ingevoerd.
Zodra we dit hebben, kunnen we gemakkelijk inzoomen op een bepaald tijdsbestek .
Stel nu dat we bijvoorbeeld willen inzoomen op een specifiek deel van het spreidingsdiagram en inzoomen op de uitschieters. Dat kunnen we eigenlijk doen met Q&A.
Laten we als voorbeeld kijken naar degenen met een totale omzet van meer dan 1,4 miljoen dollar. Om dit inzicht te extraheren, voegen we aan onze vraag toe: "waar de totale omzet groter is dan 1,4 miljoen".
Dus daarmee kunnen we heel snel inzoomen op uitschieters.
We gebruiken de velden hier om dit er beter uit te laten zien. We voegen categorielabels toe, zodat we de namen van de klanten kunnen zien. Ook kunnen we de maat aanpassen om ons meer inzicht te geven.
In de rechterbovenhoek hebben we de Pin Visual- knop, waarmee we de visual die we hebben gemaakt op ons dashboard kunnen vastzetten.
We springen terug naar ons dashboard en we kunnen zien dat het nu verschijnt.
Q&A (Query in natuurlijke taal) gebruiken in LuckyTemplates
Natural Language Query - (1.20) Ultieme beginnershandleiding voor LuckyTemplates
LuckyTemplates-gegevensbalken in tabelvisualisaties
Conclusie
Dit is een heel effectieve manier om inzichten te vinden die misschien niet echt in onze rapporten staan. Onthoud dat dit gebied op het dashboard de plek is waar onze consumenten vaak rondhangen. Dus als u ze zover kunt krijgen dat u de Q&A-functie van LuckyTemplates gaat gebruiken, zullen ze behoorlijk verbaasd zijn over wat LuckyTemplates kan bereiken.
Als je dit opneemt in een uiterst effectief distributiemechanisme zoals de online service LuckyTemplates, kijken we echt naar geheel nieuwe manieren om gegevens binnen organisaties op een zeer zinvolle manier te ontdekken en te gebruiken.
Al deze dingen gecombineerd democratiseren uw data-inzichten echt op een enorme manier. Dit is dus zeker een functie die u wilt begrijpen.
Alle behandelde technieken zijn ongelooflijk belangrijk op alle gebieden van uw LuckyTemplates-ontwikkeling, dus genoeg om te leren en te implementeren in uw eigen rapporten.
Bekijk de videozelfstudie voor een gedetailleerde LuckyTemplates Q&A Review.
Al het beste.
Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
Je leert hoe je objecten uit een .rds-bestand in R opslaat en laadt. In deze blog wordt ook besproken hoe je objecten uit R naar LuckyTemplates importeert.
In deze tutorial over DAX-coderingstaal leert u hoe u de functie GENERATE gebruikt en hoe u de titel van een maat dynamisch wijzigt.
Deze zelfstudie behandelt hoe u de Multi Threaded Dynamic Visuals-techniek kunt gebruiken om inzichten te creëren op basis van dynamische gegevensvisualisaties in uw rapporten.
In dit artikel zal ik de filtercontext doornemen. Filtercontext is een van de belangrijkste onderwerpen waarover elke LuckyTemplates-gebruiker in eerste instantie zou moeten leren.
Ik wil laten zien hoe de online service LuckyTemplates Apps kan helpen bij het beheren van verschillende rapporten en inzichten die uit verschillende bronnen zijn gegenereerd.
Leer hoe u wijzigingen in uw winstmarge kunt berekenen met behulp van technieken zoals vertakking van metingen en het combineren van DAX-formules in LuckyTemplates.
Deze tutorial bespreekt de ideeën van materialisatie van datacaches en hoe deze de prestaties van DAX beïnvloeden bij het leveren van resultaten.
Als u tot nu toe nog steeds Excel gebruikt, is dit het beste moment om LuckyTemplates te gaan gebruiken voor uw zakelijke rapportagebehoeften.
Wat is LuckyTemplates Gateway? Alles wat u moet weten