Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
In deze tutorial leer je hoe je een Bullet Chart maakt met Charticulator . Het is een verscheidenheid aan staafdiagrammen die gegevens weergeven in een kwalitatief bereik van waarden of prestaties. De reeksen zijn ontworpen om kleuren te hebben die variëren afhankelijk van de intensiteit van een waarde. U leert en begrijpt ook hoe elke entiteit in de Bullet Chart werkt en informatie verstrekt.
Inhoudsopgave
Exporteer een dataset naar Charticulator
Dit is de Bullet Chart die je opnieuw gaat maken.
Eerst moet u een gegevensset maken en exporteren in de Charticulator. Dit is de dataset die in dit voorbeeld wordt gebruikt.
Ga vervolgens naar charticulator.com en klik op Charticulator starten.
Zoek en open de dataset en klik op Gereed. Daarna kunt u beginnen met het maken van de grafiek in het kaartvenster.
Stel het canvas in voor de bullet-grafiek
Plaats in het Glyph-canvas de gegevensas op de X-as zodat deze meerdere metingen kan hebben.
Plaats Player in de Y-as en League in de X-as van het eigenlijke canvas.
Breng vervolgens alle maten in het Glyph-canvas. Sleep Doelpunten , Doelpunten LY , Doel , Goed en Slecht en plaats ze in de gegevensas.
Stel in de kenmerken van DataAxis1 het bereik in op 0 zodat de waarden in de gegevensas beginnen bij 0.
Maak maten voor elke maat
Maak nu een balk voor elke maat door rechthoeken uit Marks te halen. De staven moeten langs het bereik van de maatregelen worden geplaatst. De balk voor de Bad- meting moet beginnen vanaf 0 tot aan het avg(Bad) -punt. Voor de goede meting start u de balk vanaf het avg(slecht) punt naar het avg(goed) punt. Maak ten slotte een enkele balk voor gescoorde doelpunten , doelpunten LY en doel en plaats deze balk van het gemiddelde (goede) punt tot aan het einde van de gegevensas.
Wijzig vervolgens de kleuren van de balken om ze allemaal te laten opvallen. Uw Bullet Chart-visualisatie ziet er nu zo uit.
Plaats vervolgens een balk van 0 tot het punt avg (Gescoorde doelpunten) om de gemiddelde gescoorde doelpunten te benadrukken.
Maak een lijn van 0 naar het avg(Goals LY ) punt en plaats deze in het midden van de Goals- balk om ook de gemiddelde goals van vorig jaar te benadrukken. Pas de breedte en de kleur van de lijn aan uw favoriete stijl aan.
Dit is hoe het resultaat eruit zal zien.
Het volgende dat u moet doen, is de gemiddelde doelen markeren. Pas het bereik aan de rechterkant van de balk in de DataAxis1'-attributen aan om ruimte voor de doelen te creëren. Definieer vervolgens het doel door een lijn op de avg(Target) te zetten . U kunt de breedte en hoogte van de lijn naar wens aanpassen.
Open daarna de kenmerken van DataAxis1 en schakel het vakje Zichtbaar uit om de gegevensaslabels in het canvas te verwijderen.
Als u klaar bent, ziet de visualisatie er als volgt uit.
Importeer het Bullet Chart-bestand in LuckyTemplates
Sla het bestand op en exporteer het naar LuckyTemplates Custom Visual.
Schakel de automatische asopties uit om wijzigingen in de assen te voorkomen wanneer een filtercontextovergang wordt aangeroepen. Voer vervolgens een visuele naam in en exporteer deze naar LuckyTemplates.
Open LuckyTemplates en importeer het Bullet Chart-bestand. Klik op het weglatingsteken onder Visualisatie en selecteer Een visual uit een bestand importeren.
Klik op de koppeling Charticulator met de visuele naam van het diagram en vul het gedeelte Velden met de bijbehorende gegevens.
U ziet dan de Bullet Chart-visualisatie in het LuckyTemplates-dashboard .
Eenvoudige visualisatietechnieken voor uw LuckyTemplates-rapporten
met behulp van metingen en visualisaties in LuckyTemplates
Conclusie
Met Bullet Charts kunt u veel gegevens verkrijgen en weergeven. Ze zijn een combinatie van verschillende maatstaven die worden weergegeven door middel van balken en lijnen die informatie geven over de gebruikte categorieën. Ze worden voornamelijk gebruikt om de voortgang, prestaties en doelen van een onderwerp in datarapporten te volgen.
Mudassir
Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
Je leert hoe je objecten uit een .rds-bestand in R opslaat en laadt. In deze blog wordt ook besproken hoe je objecten uit R naar LuckyTemplates importeert.
In deze tutorial over DAX-coderingstaal leert u hoe u de functie GENERATE gebruikt en hoe u de titel van een maat dynamisch wijzigt.
Deze zelfstudie behandelt hoe u de Multi Threaded Dynamic Visuals-techniek kunt gebruiken om inzichten te creëren op basis van dynamische gegevensvisualisaties in uw rapporten.
In dit artikel zal ik de filtercontext doornemen. Filtercontext is een van de belangrijkste onderwerpen waarover elke LuckyTemplates-gebruiker in eerste instantie zou moeten leren.
Ik wil laten zien hoe de online service LuckyTemplates Apps kan helpen bij het beheren van verschillende rapporten en inzichten die uit verschillende bronnen zijn gegenereerd.
Leer hoe u wijzigingen in uw winstmarge kunt berekenen met behulp van technieken zoals vertakking van metingen en het combineren van DAX-formules in LuckyTemplates.
Deze tutorial bespreekt de ideeën van materialisatie van datacaches en hoe deze de prestaties van DAX beïnvloeden bij het leveren van resultaten.
Als u tot nu toe nog steeds Excel gebruikt, is dit het beste moment om LuckyTemplates te gaan gebruiken voor uw zakelijke rapportagebehoeften.
Wat is LuckyTemplates Gateway? Alles wat u moet weten