Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
In deze zelfstudie bespreken we hoe u een Common Data Service-entiteit maakt. Het maken hiervan is essentieel bij het bouwen van een gemeenschappelijke gegevensservice die nodig is bij het bouwen van een bedrijfsprocesstroom.
Common Data Service (CDS) is een systeem voor gegevensopslag, net als een database. Het slaat gegevens op in de vorm van tabellen, ook wel Entiteiten genoemd.
Houd er rekening mee dat we eerst een nieuwe omgeving moeten maken met toestemming voor ons om een entiteit te maken. We hebben dit besproken in een aparte tutorial. Nogmaals, zorg ervoor dat we in een nieuwe omgeving werken. We kunnen onze huidige omgeving hier zien.
Inhoudsopgave
Een Common Data Service-entiteit maken
Aangezien we van tevoren al een omgeving hebben gemaakt, kunnen we nu doorgaan met het maken van onze Common Data Service-entiteit. Klik eerst op Entiteiten onder Gegevens .
Zorg ervoor dat we op de pagina Power Apps- entiteiten zijn .
Klik vervolgens op de optie Nieuwe entiteit .
Laten we voor dit voorbeeld de weergavenaam instellen op NewEmployee . Na het typen van NewEmployee als onze weergavenaam , worden de waarden voor de meervoudsweergavenaam en de tekstvakken Naam automatisch gegenereerd.
Laten we de weergavenaam onder het primaire naamveld instellen op EmployeeID . Nogmaals, de naam in het tekstvak eronder wordt ook automatisch gegenereerd.
Klik vervolgens op de knop Gereed .
Daarna bevoorraadt het nu onze entiteit op de achtergrond zoals vermeld. Het vermeldde ook een veld EmployeeID .
Nadat onze Common Data Service-entiteit met succes is ingericht, worden er ook veel andere velden toegevoegd. Toen deze database werd gemaakt, moesten alle gemaakte tabellen een bepaald aantal kolommen hebben. Dat komt omdat we de database zo hebben opgezet dat het niet uitmaakt welke tabel of entiteit er wordt gemaakt, deze extra kolommen worden altijd ook toegevoegd.
Basisvelden toevoegen aan Common Data Service-entiteit
Laten we nu ook onze eigen kolommen toevoegen. Dit zijn de velden die we willen verzamelen wanneer we een nieuwe medewerker in onze bedrijfsprocesstroom opnemen.
Laten we eerst op het veld Toevoegen klikken .
Stel vervolgens de weergavenaam in op FirstName . De waarde in het tekstvak Naam wordt ook automatisch gegenereerd.
Stel daarna het Gegevenstype in op Tekst .
Laten we dit veld Verplicht maken . Dit betekent dat de gebruikers hun voornaam moeten invoeren.
Klik vervolgens op de knop Gereed .
We kunnen nu het veld FirstName in de lijst zien.
Laten we nog een veld toevoegen voor de achternaam. Om dat te doen, klikt u nogmaals op het veld Toevoegen .
Laten we de Weergavenaam instellen op Achternaam , het gegevenstype instellen op Tekst , Vereist maken en op de knop Gereed klikken.
Het volgende is om een telefoonnummerveld toe te voegen. Geef het een naam als Telefoonnummer , stel het gegevenstype in op Telefoon , maak er een optioneel veld van en klik vervolgens op de knop Gereed .
Laten we ook een veld toevoegen voor de geboortedatum van de werknemer. Noem het als DOB . Het gegevenstype moet Alleen datum zijn . Maak dit veld verplicht en klik op de knop Gereed .
Het volgende is het toevoegen van een werknemerspositieveld. Laten we dit noemen als Positie .
Om dit veld interessanter te maken, stellen we het Gegevenstype in op Multi Select Option Set . Hierdoor kunnen we uit meerdere opties kiezen.
Klik vervolgens op de optieset en selecteer Nieuwe optieset .
Laten we daarna Developer en Tester toevoegen als de twee opties.
Klik vervolgens op de knop Opslaan .
Laten we dit veld ook Verplicht maken omdat we willen weten of de medewerker een ontwikkelaar of een tester is. Klik vervolgens op de knop Gereed .
Velden maken voor aanvullende informatie
Laten we ook een veld toevoegen over de details van hun positie. Als ze bijvoorbeeld een ontwikkelaar zijn, willen we weten aan welke omgeving ze werken. Laten we dit dus DeveloperEnvironment noemen . Het gegevenstype moet Tekst zijn . Laten we dit veld instellen op Optioneel , want als ze een tester zijn , hebben ze dit veld niet nodig. Klik vervolgens op de knop Gereed .
Als ze nu een tester zijn , moeten ze een product hebben om te testen. Laten we dus een nieuw veld toevoegen en het de naam geven TesterProduct . Het gegevenstype moet Tekst zijn en is optioneel omdat de ontwikkelaars dit niet nodig hebben. Klik vervolgens op Gereed .
Laten we ook een veld toevoegen voor hun rapportagemanager. Noem dit ReportingManager en stel het gegevenstype in op Tekst . Maak dit veld verplicht en klik op de knop Gereed .
Laten we tot slot een veld toevoegen voor hun startsalaris. Geef dit veld de naam StartingPay en stel het gegevenstype in op Geheel getal . Maak het veld Verplicht en klik op de knop Gereed .
Nadat we al die velden of kolommen hebben toegevoegd, kunnen we zien dat ze hier worden vermeld en vetgedrukt zijn.
Klik ten slotte op de knop Entiteit opslaan om deze wijzigingen te voltooien.
Integratie van bedrijfsprocesstromen in Power Automate
Bedrijfsprocesstromen in Microsoft Power Automate
Geautomatiseerde stroom in Microsoft Power Automate
Conclusie
Kortom, we kunnen het gebruik en belang van een Common Data Service-entiteit begrijpen. CDS is een gratis databaseservice in Power Apps die entiteiten gebruikt om gegevens op te slaan.
We kunnen ook een entiteit in onze omgeving maken en hebben geleerd hoe eenvoudig het is om velden voor onze entiteit toe te voegen. Door eerst uw CDS-entiteit af te ronden, kunt u gemakkelijk beginnen met het maken van bedrijfsprocesstromen in Power Automate.
Al het beste,
Henry
Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
Je leert hoe je objecten uit een .rds-bestand in R opslaat en laadt. In deze blog wordt ook besproken hoe je objecten uit R naar LuckyTemplates importeert.
In deze tutorial over DAX-coderingstaal leert u hoe u de functie GENERATE gebruikt en hoe u de titel van een maat dynamisch wijzigt.
Deze zelfstudie behandelt hoe u de Multi Threaded Dynamic Visuals-techniek kunt gebruiken om inzichten te creëren op basis van dynamische gegevensvisualisaties in uw rapporten.
In dit artikel zal ik de filtercontext doornemen. Filtercontext is een van de belangrijkste onderwerpen waarover elke LuckyTemplates-gebruiker in eerste instantie zou moeten leren.
Ik wil laten zien hoe de online service LuckyTemplates Apps kan helpen bij het beheren van verschillende rapporten en inzichten die uit verschillende bronnen zijn gegenereerd.
Leer hoe u wijzigingen in uw winstmarge kunt berekenen met behulp van technieken zoals vertakking van metingen en het combineren van DAX-formules in LuckyTemplates.
Deze tutorial bespreekt de ideeën van materialisatie van datacaches en hoe deze de prestaties van DAX beïnvloeden bij het leveren van resultaten.
Als u tot nu toe nog steeds Excel gebruikt, is dit het beste moment om LuckyTemplates te gaan gebruiken voor uw zakelijke rapportagebehoeften.
Wat is LuckyTemplates Gateway? Alles wat u moet weten