Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
Als het gaat om het vertellen van gegevens, zijn er drie belangrijke factoren waarmee u rekening moet houden om ervoor te zorgen dat ons rapport het juiste verhaal vertelt: de gebruiker , de context en de oplossing . Deze factoren zijn cruciaal omdat ze het doel van elk rapport beschrijven.
In een eerdere tutorial beschreven we data storytelling als het proces van het doorgeven van informatie aan een bepaald publiek. Met effectieve storytelling kunnen we de betrokkenheid krijgen die we zoeken bij eindgebruikers.
Hoe maken we onze dataverhalen effectiever? We moeten alleen de juiste vragen stellen, zodat we weten welke benadering we moeten gebruiken bij het ontwikkelen van onze rapporten.
Inhoudsopgave
Effectieve data storytelling door de gebruiker te begrijpen
De eerste vraag die we altijd moeten stellen is: "Wie is het publiek?"
Als we de eindgebruiker niet kunnen identificeren, stellen we een rapport samen zonder echt te weten welke elementen ons rapport nodig heeft. Een oud citaat luidt: “Als men niet weet naar welke haven men vaart, is geen wind gunstig”.
Dit is van toepassing op het rapportontwikkelingsproces, met name storytelling. We zouden rapporten moeten maken op basis van wat het publiek nodig heeft, en niet op basis van wat we persoonlijk willen presenteren.
Wie is het publiek? Wat is hun rol in hun organisatie? Wat is hun analytische volwassenheid? Hebben ze voorkeuren en gewoonten die de manier zouden moeten bepalen waarop de gegevens worden gepresenteerd? Wat voor tools gebruiken ze?
We moeten ook hun pijnpunten en hun beperkingen begrijpen. Hebben ze gewoonten die kunnen bepalen hoe ze de gegevens analyseren?
Analisten versus leidinggevenden
Als we het publiek kennen, kunnen we beslissingen nemen over hoe we ons rapport moeten opbouwen. Sommige doelgroepen zijn volledig visueel en waarderen bijvoorbeeld het overmatig gebruik van grafieken. Anderen hebben misschien een meer grondige uitleg nodig over elk onderdeel van het rapport.
Het is ook belangrijk om te begrijpen dat analisten en leidinggevenden altijd verschillende perspectieven zullen hebben.
Analisten hebben de neiging om meer tijd te besteden aan het analyseren van het probleem en minder aan het verwoorden van het probleem of het werken aan een synthese. Leidinggevenden zijn precies de tegenpolen en zouden meteen het probleem onder woorden brengen en aan een synthese werken zonder veel tijd over te laten voor analyse.
Omdat analisten en algemeen management twee radicaal verschillende manieren hebben om een probleem aan te pakken, moet u ook de juiste vragen stellen. Wat zijn hun verwachtingen? Wat gaan ze met het rapport doen? Zal het worden gebruikt om specifieke trends te benadrukken en te gebruiken voor besluitvorming?
Het kennen van het einddoel van het project is uiterst belangrijk, omdat dit je vertelt hoe je een verhaal kunt creëren dat zal leiden tot de resultaten die ze nodig hebben. Door uw publiek te identificeren als analisten of leidinggevenden (of een combinatie van beide), kunt u uw aanpak aanpassen op basis van hun prioriteiten.
Twee benaderingen in logica en flow
Er zijn twee basistypen benaderingen in termen van verhaallogica en flow. De eerste benadering wordt de inductieve benadering genoemd.
De inductieve benadering is een algemeen pad dat de meesten van ons gebruiken bij het oplossen van problemen. We beginnen met de feiten en analyseren de gegevens voordat we onze analyse uitvoeren. Van daaruit komen we tot een conclusie, die de primaire basis zal zijn voor onze aanbevelingen.
De tweede benadering wordt de deductieve benadering genoemd.
Deze deductieve benadering begint met aanbevelingen over wat er moet gebeuren voordat er vragen worden gesteld over waarom het moet worden gedaan. Als er meer vragen zijn, is dat de enige keer dat u in de analyse en methodologie springt.
Deze aanpak is vooral bedoeld voor leidinggevenden die minder geïnteresseerd zijn in feiten en methodieken en graag direct actie zien. De conclusies en acties zullen hun primaire basis vormen voor het stellen van vragen, indien nodig. Als u dit weet, kunt u voorbereid zijn met duidelijke antwoorden op die vragen.
Het grote voordeel van deze aanpak is de gedetailleerde informatie die binnen een beperkt tijdsbestek wordt gegeven. Hiermee kunt u deelnemen aan een Q&A-discussie die het publiek zal helpen uw ideeën te begrijpen. Zo kunt u belangrijke boodschappen op optimale momenten uitlichten.
Deze aanpak heeft twee mogelijke uitkomsten. Ten eerste zouden de eindgebruikers de snelle toegang tot informatie erg nuttig kunnen vinden en hen gerust kunnen stellen als de bevindingen overeenkomen met hun aanvankelijke hypothese. Dit zal het eigenaarschap vergroten.
Aan de andere kant, als je uiteindelijk bewijst dat hun inzichten verkeerd zijn, zal dit de interesse wekken en een geweldige kans voor je zijn om hun aandacht te trekken. Dit kan een keerpunt in je verhaal worden.
Inzicht in de context van uw gegevens Storytelling
Het kennen van de context is een andere sleutel tot succesvolle data storytelling. Vergeet nooit dat u een rapport maakt voor iemand anders. Dit betekent dat de context kan verschillen van wat u verwacht.
Waarom is dit rapport nodig? Heeft iets deze behoefte veroorzaakt? Wat zijn de omstandigheden?
Feedbackinteracties blijken in dit geval nuttig te zijn. Het laat je zien wat het probleem is en geeft je de kans om naar het grotere geheel te kijken. Hiermee kunt u een rapport maken dat mogelijk de weg naar een oplossing kan effenen.
Een goed begrip van de context helpt je ook om te begrijpen welke zakelijke vragen als eerste beantwoord moeten worden. Het stelt u in staat uw rapportage op een logische manier op te bouwen, uitgaande van wat de huidige behoeften zijn. Het creëert een verbinding tussen het probleem, de verwachtingen en de oplossing.
Met een oplossing komen
De derde belangrijke factor om te overwegen bij het bedenken van een dataverhaal is de oplossing. Wat zijn de vragen waar je graag antwoord op wilt krijgen?
Er zijn veel dingen die uw eindgebruikers niet weten, maar die ze graag willen weten via het rapport waaraan u werkt. Merk op dat dit niet alleen gaat over bestaande vragen die ze al hebben. Terwijl u met de gegevens werkt, zullen ze gaandeweg nieuwe vragen formuleren. Deze vragen leiden je naar de juiste verhaallijn om te volgen.
Door uit te zoeken welke oplossingen u moet bieden, kunt u ook bepalen of u een verkennend rapport of een verklarend rapport nodig heeft. Nogmaals, dit hangt samen met het soort publiek dat je hebt. Als u leidinggevenden als eindgebruiker heeft, heeft u hoogstwaarschijnlijk verklarende rapporten nodig die minder details bevatten, maar een groter bereik beslaan. Uw prioriteit zou zijn om duidelijke acties te presenteren in plaats van elk stukje informatie uit te diepen.
Als uw publiek echter bestaat uit mensen die in operaties werken, heeft u een verkennend rapport nodig waarin u meer details presenteert met een beperkte reikwijdte. Ze hebben tools nodig voor interactie, zoals filters, zodat ze effectiever door het rapport kunnen navigeren.
Het is ook belangrijk om te begrijpen of het rapport betrekking heeft op een nieuwe vereiste of dat het bedoeld is om een bestaande oplossing te vervangen. Als het rapport bedoeld is om een bestaande oplossing te vervangen, heb je het voordeel dat je kunt zien wat wel en niet werkte in de laatste oplossing die ze gebruikten.
Als dit een nieuwe vereiste is, is de beste manier om een effectief rapport te maken, te begrijpen waar de behoefte vandaan komt. Moet het rapport actuele problemen aanpakken, of moet het rapport evolueren als er nieuwe gegevens worden ontdekt?
Hoe meer je met je publiek communiceert en de juiste vragen stelt, hoe meer je hun werkelijke behoeften leert kennen.
Zakelijke rapportage LuckyTemplates gebruiken
Webgebaseerde rapportontwikkelingstechnieken in LuckyTemplates
Best practices voor gegevensvisualisatie in LuckyTemplates
Conclusie
Een rapport is een communicatiemiddel dat technische analyse begrijpelijker maakt. Het heeft een doel en roept op tot actie. Het leidt op en biedt informatie die eindgebruikers helpt bij het nemen van beslissingen.
Daarom wilt u elke keer dat u een rapport maakt een relevante, intuïtieve en visueel aantrekkelijke ervaring creëren voor uw eindgebruikers. Je wilt impact maken. Dat is iets dat u kunt bereiken door middel van effectieve data storytelling .
Al het beste,
Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
Je leert hoe je objecten uit een .rds-bestand in R opslaat en laadt. In deze blog wordt ook besproken hoe je objecten uit R naar LuckyTemplates importeert.
In deze tutorial over DAX-coderingstaal leert u hoe u de functie GENERATE gebruikt en hoe u de titel van een maat dynamisch wijzigt.
Deze zelfstudie behandelt hoe u de Multi Threaded Dynamic Visuals-techniek kunt gebruiken om inzichten te creëren op basis van dynamische gegevensvisualisaties in uw rapporten.
In dit artikel zal ik de filtercontext doornemen. Filtercontext is een van de belangrijkste onderwerpen waarover elke LuckyTemplates-gebruiker in eerste instantie zou moeten leren.
Ik wil laten zien hoe de online service LuckyTemplates Apps kan helpen bij het beheren van verschillende rapporten en inzichten die uit verschillende bronnen zijn gegenereerd.
Leer hoe u wijzigingen in uw winstmarge kunt berekenen met behulp van technieken zoals vertakking van metingen en het combineren van DAX-formules in LuckyTemplates.
Deze tutorial bespreekt de ideeën van materialisatie van datacaches en hoe deze de prestaties van DAX beïnvloeden bij het leveren van resultaten.
Als u tot nu toe nog steeds Excel gebruikt, is dit het beste moment om LuckyTemplates te gaan gebruiken voor uw zakelijke rapportagebehoeften.
Wat is LuckyTemplates Gateway? Alles wat u moet weten