Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
Deze blogpost demonstreert een van de beste datavisualisatietechnieken die ik tot nu toe in LuckyTemplates heb ontdekt: de multi-measure dynamic visuals-techniek. Je kunt de volledige video van deze tutorial onderaan deze blog bekijken.
Als u dynamische visuals wilt maken die uw analyse echt kunnen laten opvallen, moet u er gebruik van maken.
Hiermee kunt u op een dynamische manier werken en uw resultaten presenteren. U kunt niet alleen met dynamische resultaten werken, u kunt ook de meting of de metriek wijzigen waarmee u een vergelijking wilt weergeven.
Ik laat zien hoe je dit op verschillende manieren kunt inrichten om uiteindelijk mooie inzichten te visualiseren.
Ik ga een visualisatietechniek laten zien die ik tegenkwam toen ik het een met het ander wilde vergelijken en dat op een dynamische manier wilde doen. Uiteraard kunt u het verschil van iets van de ene periode naar de volgende laten zien, maar wat als u de ene selectie versus de andere selectie in dezelfde grafiek wilt laten zien?
U wilde bijvoorbeeld een geclusterd kolomdiagram tonen, maar dit dynamisch kunnen selecteren? Ik dacht dat dit waarschijnlijk moeilijk was om te doen, maar toen besefte ik dat je het echt kunt doen, omdat het gewoon weer een afgeleide is van de dynamiek van beelden die ik een aantal keer heb laten zien.
Eerst ga ik enkele berekeningen opstellen die we in een meting kunnen invoeren en waarmee we dynamisch kunnen veranderen met een selectie. Ik heb mijn totale omzet , totale winst en totale kosten berekend . Ik heb ook mijn verkopen vorig jaar , verkopen afgelopen maand en verkopen zes maanden geleden berekend . Ik wil een geclusterd kolomdiagram maken waarin ik elk van deze statistieken kan selecteren ten opzichte van een andere metriek.
Inhoudsopgave
De snijmachines maken
We gaan twee filters of twee slicers maken door naar gegevens te gaan. Ik noem de eerste slicer Selectie A. We noemen de eerste kolom Geselecteerde meetwaarde en voeren Totale verkoop, Totale winst en Totale kosten in. We zullen hier ook een index plaatsen en die inladen.
Ik ga ook nog een slicer maken en deze Selectie B noemen . We noemen de kolom Comparison Selection en zetten onze Sales LY , Sales LM en Sales 6M Ago in . Ik zal ook een vergelijkingsindex maken en die vervolgens laden.
Nu we deze twee slicers op het canvas hebben, kunnen we de opties selecteren.
Maatregelen geselecteerd
Het volgende dat we gaan doen, is een meting maken en deze Maatregelen Geselecteerd noemen met behulp van deze formule. Er komt hier een klein beetje opzet bij kijken, maar dit is wat je moet doen om zo'n verbazingwekkende analyse als deze te maken.
Vervolgens kopieer ik de formule, maak ik een nieuwe maateenheid en plak ik de formule. Ik ga Geselecteerde meting wijzigen in Vergelijkingsselectie en vervolgens Verkoop vorig jaar kiezen .
Dit gaat de selecties retourneren die we in de twee slicers hebben gemaakt.
Dit is waar het echt coole deel om de hoek komt kijken: we zullen dynamische metingen maken waarmee we de visualisatie kunnen wijzigen op basis van de selectie. We maken een nieuwe maat en noemen deze Selectie 1 en gebruiken de SWITCH- functie. We gaan met SWITCH(TRUE) en schrijven dan een klein beetje logica waarbij als de geselecteerde metingen gelijk zijn aan Totale winst , Totale verkoop en Totale kosten , ga dan BLANK .
Ik zal gewoon mijn maand en jaar in de tabel brengen. Het retourneert nu onze Totale Winst, maar we kunnen het omschakelen naar Totale Kosten of Totale Verkoop.
Vergelijking geselecteerd
Dit ziet er al goed uit, maar het kan nog beter. We moeten de formule kopiëren en in een nieuwe maateenheid plakken en deze Selectie 2 noemen en vervolgens Geselecteerde maten wijzigen in Geselecteerde vergelijkingen . We voegen dan onze Sales LY , Sales LM en Sales 6M Ago toe .
De vergelijking maken
Dus nu kunnen we deze maat toevoegen aan onze visualisatie om een vergelijking te maken. Ik had eigenlijk ongeveer 25 maten, maar door precies dezelfde techniek te gebruiken, kon ik de visualisatie dynamisch veranderen om de vergelijking te laten zien. Dit is een serieus coole techniek, waarbij je elke maat kunt selecteren en de volledige resultaten naast elkaar kunt laten zien.
Conclusie
Dit is een ongelooflijk effectieve manier om informatie op een zeer gecomprimeerde manier te markeren in een LuckyTemplates-rapport. Historisch gezien, als je met Excel op PowerPoint werkte, had je een uitgebreide presentatie moeten maken om zoveel mogelijk resultaten te laten zien als je kunt of wilt in slechts deze ene visual.
Deze analyse- en vergelijkingstechniek voor LuckyTemplates opent verschillende visualisatie-opties die uw consumenten geweldig zullen vinden en zeer waardevol zullen vinden.
Als u rapporten maakt en uw visualisaties op een overtuigende manier wilt verbeteren, is dit absoluut een techniek die u moet overwegen om in uw rapporten en modellen te plaatsen.
Bekijk de onderstaande link voor nog uitgebreidere handleidingen over datavisualisatietips van LuckyTemplates Online .
Succes met deze!
Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
Je leert hoe je objecten uit een .rds-bestand in R opslaat en laadt. In deze blog wordt ook besproken hoe je objecten uit R naar LuckyTemplates importeert.
In deze tutorial over DAX-coderingstaal leert u hoe u de functie GENERATE gebruikt en hoe u de titel van een maat dynamisch wijzigt.
Deze zelfstudie behandelt hoe u de Multi Threaded Dynamic Visuals-techniek kunt gebruiken om inzichten te creëren op basis van dynamische gegevensvisualisaties in uw rapporten.
In dit artikel zal ik de filtercontext doornemen. Filtercontext is een van de belangrijkste onderwerpen waarover elke LuckyTemplates-gebruiker in eerste instantie zou moeten leren.
Ik wil laten zien hoe de online service LuckyTemplates Apps kan helpen bij het beheren van verschillende rapporten en inzichten die uit verschillende bronnen zijn gegenereerd.
Leer hoe u wijzigingen in uw winstmarge kunt berekenen met behulp van technieken zoals vertakking van metingen en het combineren van DAX-formules in LuckyTemplates.
Deze tutorial bespreekt de ideeën van materialisatie van datacaches en hoe deze de prestaties van DAX beïnvloeden bij het leveren van resultaten.
Als u tot nu toe nog steeds Excel gebruikt, is dit het beste moment om LuckyTemplates te gaan gebruiken voor uw zakelijke rapportagebehoeften.
Wat is LuckyTemplates Gateway? Alles wat u moet weten