DAX-query in LuckyTemplates - Logische en fysieke queryplannen

In deze zelfstudie wordt ingegaan op de twee DAX-queryplannen in LuckyTemplates.

Queryplannen zijn van invloed op de prestaties van de DAX bij het genereren van waardevolle gegevens. Ze helpen ook bij het optimaliseren van DAX-codes die uw rapport aantrekkelijker maken.

Dit zijn de twee queryplannen die worden gegenereerd door de formule-engine:

• Logisch queryplan
• Fysiek queryplan

Elke DAX-query activeert deze twee gebeurtenissen.

Inhoudsopgave

• Logisch queryplan in LuckyTemplates
• Fysiek queryplan in LuckyTemplates
• Conclusie

Logisch queryplan in LuckyTemplates

Dit is de DAX-querystroom. Concentreer u voor dit deel op de derde stap, de Simplify Logical Query Plan Tree .

Deze query lijkt op uw DAX-query. Wanneer u een DAX-query uitvoert, komt deze meestal overeen met wat het Logical Query Plan aan het doen is.

Ter illustratie volgt hier een voorbeeldquery.

Als je dit uitvoert, krijg je een resultaat van 29.138.

Als u de query uitvoert in DAX Studio en het tabblad Queryplangebeurtenissen inschakelt, ziet u Queryplannen. Van de twee typen verschijnt het logische queryplan als eerste.

Elke ingesprongen regel is een subtaak die op elkaar is gebouwd. De eerste regel is het uiteindelijke resultaat van uw DAX. De andere regels tellen op en scannen de kolom Aantal van FactSales.

Het eerste woord voor de dubbele punt wordt de operator genoemd .

De woorden na de dubbele punt worden de operatortypes genoemd .

Er zijn twee typen operatortypen:

• RelLogOp
• ScaLogOp

RelLogOp is een tabeluitvoer. DAX gebruikt VertiPaq om een ​​kolom te scannen om een ​​tabel te produceren. Aan de andere kant is ScaLogOp een scalaire uitvoer; dit betekent dat het een geaggregeerd getal is. Als u naar de tweede en laatste regel van het queryplan kijkt, ziet u dat het optelt en de hoeveelheid van de FactSales-hoeveelheid ophaalt.

Logical Query Plans maken een tabel met één rij met de naam Total Quantity, die de som van Quantity uit de FactSales-tabel bevat.

Het queryplan is eenvoudiger te decoderen omdat het een eenvoudige DAX-query gebruikt. Hoe complexer uw DAX is, hoe moeilijker het is om te decoderen.

Een goede zaak om naar te streven is om zoveel mogelijk "_VertiPaq"-operators te zien. Dit betekent dat het al het werk zelf doet om uw DAX-codes te helpen optimaliseren.

Fysiek queryplan in LuckyTemplates

Het Physical Query Plan komt op de tweede plaats van de twee typen. Dit is de vierde stap in de DAX-querystroom. Het heeft dezelfde boomstructuur als het Logical Query Plan.

Nadat het logische queryplan is gemaakt, wordt het naar het fysieke queryplan gestuurd om te worden uitgevoerd. Als u dezelfde voorbeeldquery uitvoert, krijgt u hetzelfde antwoord.

Concreet is de vierde stap in de DAX-querystroom het bouwen van de Physical Query Plan Tree .

Het lijkt misschien op het Logical Query Plan, maar het is anders. Normaal gesproken is het fysieke queryplan moeilijk te matchen met de DAX-query in LuckyTemplates , maar aangezien het een eenvoudige voorbeeldquery is, kunt u het proces volgen.

Dit zijn de drie operatortypen in het Physical Query Plan:

• Zoek opPhyOp
• InterPhyOp
• SpoolPhyOp

LookupPhyOp geeft scalaire waarden in een bepaalde rijcontext. De InterPhyOp itereert gegevens rij voor rij door een tabel. SpoolPhyOp ontvangt resultaten van een VertiPaq-query, realiseert deze en slaat deze op in het geheugen.

In de vierde regel van het queryplan ziet u een ProjectionSpool-operator, wat betekent dat een query naar de opslagengine wordt verzonden. Het herhaalt de resultaten van een query met het aantal records.

Het aantal records dat in het queryplan wordt weergegeven, moet het minste aantal records zijn dat nodig is om het antwoord te voltooien. Het resultaat van deze eenvoudige query heeft slechts 1 rij, dus het retourneerde 1 record in het queryplan.

De kolom Records , die overeenkomt met de SpoolPhyOp van ProjectionSpool, laat zien hoeveel gegevens er van de opslagengine naar de formule-engine worden verzonden. Dus hoe meer records u heeft, hoe langzamer uw zoekopdracht zal zijn.

Als de DAX-prestaties traag zijn, is de kolom Records een goede plaats om te beginnen met zoeken.

DAX-berekeningen in LuckyTemplates: best practices
Optimaliseer DAX-functies met deze nieuwe cursus
5 strategieën om uw LuckyTemplates DAX-vaardigheden te verbeteren

Conclusie

Wanneer u een DAX-query uitvoert, doorloopt deze een aantal stappen voordat u een antwoord krijgt. Twee van die stappen zijn de logische en fysieke queryplannen. Zij zijn verantwoordelijk voor het stapsgewijze proces en de uitvoering van de formules die in de berekening worden gebruikt.

Als u meer wilt weten over deze queryplannen en deze wilt begrijpen, doorloopt u deze zelfstudie en probeert u vervolgens DAX Studio te gebruiken om ze uit de eerste hand te bekijken.