DAX Query Optimalisatie Technieken en Lessen

In deze zelfstudie wordt ingegaan op optimalisatiepraktijken voor DAX- query's. U leert wat VertiPaq kan doen met caches om de DAX-prestaties te verbeteren en nauwkeurige resultaten te genereren.

Inhoudsopgave

• VertiPaq caches in DAX-berekeningen
• DAX Query Optimalisatie
• Conclusie

VertiPaq caches in DAX-berekeningen

Het eerste onderwerp is de VertiPaq Cache. Voordat u uw query's uitvoert, moet u eerst de cache wissen, omdat andere gebruikers de cache die in de berekening is ingesloten mogelijk niet gebruiken. Hierdoor zal uw DAX sneller werken bij het leveren van resultaten.

Een van de best practices is om altijd de cache te wissen voordat u enige vorm van optimalisatie uitvoert. U kunt uw query ook uitvoeren met een warme cache om te zien of er wijzigingen kunnen worden aangebracht om de bestaande cache te gebruiken. Door dit te doen, kunt u nauwkeurige weergaven krijgen van wat uw zoekopdrachten doen en hoe u deze kunt optimaliseren.

De opslag-engine heeft de mogelijkheid om resultaten in de cache op te slaan die later zullen worden gebruikt. Wanneer de formule-engine dezelfde gegevens opvraagt, gebruikt de opslag-engine automatisch dezelfde cache die in eerdere verzoeken is gebruikt. Dit laat zien dat het cachesysteem de gebruikersprestaties verbetert.

Ga naar DAX Studio om de cache te wissen. Klik in de linkerbovenhoek op Uitvoeren en kies Cache wissen en vervolgens Uitvoeren. U kunt het instellen om altijd de cache te wissen voordat u het uitvoert, zodat u dit niet elke keer hoeft te doen.

Er is ook een knop Cache wissen in de buurt van de knop Uitvoeren als u de cache wilt wissen voordat u uw vragen stelt.

VertiPaq heeft de mogelijkheid om identieke uitdrukkingen die in de query worden gebruikt te detecteren om te voorkomen dat het werk opnieuw moet worden gedaan of opnieuw moet worden gescand.

Dit is een voorbeeldquery. Het is een gedefinieerde meting van de totale verkoop die de tabel Fact Sales herhaalt en het product van de hoeveelheid en de huidige prijs neemt.

In de onderstaande functie verwijst de Totale verkoop naar de functie METEN hierboven. De Total Sales2 wordt op dezelfde manier geschreven in de functie hierboven.

Als u de query uitvoert, kunt u de uitdrukking slechts één keer zien. De storage-engine weet dat er twee identieke uitdrukkingen zijn. Dit voorkomt dat uw query opnieuw werkt op dezelfde expressies.

DAX Query Optimalisatie

Een van de belangrijkste dingen die u kunt doen om DAX te optimaliseren, is het opsporen van knelpunten. Dit leidt u naar waar u moet beginnen met optimaliseren en stelt u in staat om oplossingen te vinden voor prestatieproblemen. Het is belangrijk om een ​​holistisch beeld te hebben van wat u probeert te bereiken, namelijk dingen op volgorde ontwikkelen en correcte en snelle resultaten opleveren .

Zorg er eerst voor dat uw datamodel correct is ingesteld. DAX is ingesteld om op een specifieke manier te werken, dus u moet meegaan met de stroom om een ​​soepelere ervaring te hebben.

Zoek vervolgens de maatregelen die de meeste problemen veroorzaken. Voer ze uit in de Server Timings in DAX Studio en zoek naar onnodige rijen en Call Back Data ID 's die van invloed zijn op de totale duur van de berekening van de meting.

U kunt ze ook vinden in de kolom Records in het Physical Query Plan. Zorg ervoor dat het aantal records gelijk is aan of dicht bij het aantal rijen van de uiteindelijke uitvoer ligt. Dit zorgt ervoor dat uw query voldoende tabellen voor de resultaten oplevert.

Storage Engine in LuckyTemplates – VertiPaq-operators en query's
meten in LuckyTemplates: optimalisatietips en -technieken
VertiPaq Analyzer in DAX Studio | LuckyTemplates-zelfstudie

Conclusie

DAX-optimalisatie zorgt voor snellere prestaties en nauwkeurige antwoorden. Als uw zoekopdrachten tijd nodig hebben om resultaten te genereren, moet u uw DAX optimaliseren. Dit verbetert de algehele prestatie van uw maatregelen door alleen de noodzakelijke processen voor de berekening te gebruiken.