Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
Deze blogpost laat je zien hoe je de ALL-functie in LuckyTemplates kunt gebruiken om unieke inzichten en verschillen in je cijfers effectief te laten zien. Je kunt de volledige video van deze tutorial onderaan deze blog bekijken.
We gaan dieper in op de gemiddelde ordergrootte voor de verkopen die we mogelijk maken voor een groot aantal verschillende producten.
Deze tutorial laat je ook zien hoe je de ALL-functie gebruikt en waardevol analytisch werk uitvoert van begin tot eind.
Inhoudsopgave
Hoe de gemiddelde bestelgrootte te krijgen
Voor dit specifieke inzicht kijken we naar de gemiddelde bestelgrootte van onze bestellingen.
Laten we even kijken hoe we tot deze formule zijn gekomen. Het is geen al te moeilijke formule, want eigenlijk zeggen we alleen dat we voor elk product naar elke afzonderlijke bestelling zullen kijken, en dat is wat de functie WAARDEN doet.
Door AVERAGEX te gebruiken, kunnen we vervolgens de gemiddelde verkoop vinden die we voor elke afzonderlijke bestelling doen.
Dit is op zich al een behoorlijk behoorlijk inzicht. We kunnen ook het uiterlijk van deze formule verder verbeteren.
Het doel is om de gemiddelde bestelgrootte te krijgen. Om dat te doen, moeten we elke afzonderlijke bestelling herhalen en vervolgens uitzoeken wat de totale verkoop was voor die specifieke bestelling. We krijgen dan een gemiddelde van alles met behulp van de GEMIDDELDE EX- functie.
Hoe de ALL-functie in LuckyTemplates te gebruiken om de gemiddelde ordergrootte te vergelijken
Om te visualiseren wat we tot nu toe hebben bedacht, gebruiken we de CALCULATE-functie om de gemiddelde ordergrootte voor alle staten te bepalen.
Wat de ALL-functie doet, is dat in plaats van een filter toe te staan, het in plaats daarvan het filter verwijdert. We starten geen filter voor de kolom Staat, wat er ook gebeurt op deze rapportpagina.
Welke selectie we ook maken, de getallen onder de kolom Gemiddelde bestelgrootte alle staten blijven constant.
Laten we zeggen dat we geen specifieke staat selecteren. Laten we naar product 73 kijken en zien dat de gemiddelde bestelgrootte $ 3.774 is.
Maar zodra we een bepaalde regio selecteren, bijvoorbeeld Florida, zien we dat het aantal verandert van $ 3.774 naar $ 6.133 voor die regio. De gemiddelde bestelgrootte voor alle staten blijft echter precies hetzelfde.
Hoe de functie ALLES te gebruiken om de gemiddelde bestelgrootte te differentiëren
We kunnen deze nieuwe functie (die de functie ALLES gebruikt) ook gebruiken om te bepalen hoeveel het verschil is tussen de gemiddelde bestelgrootte van een regio en de totale gemiddelde bestelgrootte. Het enige wat we moeten doen is de maatregelen hergebruiken aan de hand van deze formule:
Waarom de ALL-functie gebruiken in LuckyTemplates?
Door de functie ALLES te gebruiken , kunt u vergelijken hoe één regio presteert in vergelijking met de totale gemiddelde bestelgrootte van de hele locatie.
Als u aan veel regio's verkoopt, is de kans groot dat u met verschillende gemiddelde bestelgroottes verkoopt.
Analyseren waarom dit gebeurt is van essentieel belang , met veel winst te behalen als u kunt achterhalen waarom en vervolgens deze goed verkopende regio's repliceren naar de slecht verkopende regio's.
In de onderstaande tabel worden bijvoorbeeld producten 51 en 47 verkocht met een veel hogere ordergrootte in Florida in vergelijking met het gemiddelde. Waarom denk je dat dat is?
Dit is echt een goed inzicht om te gebruiken in uw bedrijf. U kunt bepalen waarom deze zelfde producten in andere regio's onder de gemiddelde bestelgrootte worden verkocht. Factoren zoals het weer of de sociaal-economische achtergrond van uw klanten kunnen enkele van de redenen zijn.
Conclusie
Door de gemiddelde bestelgrootte van een regionale selectie te vergelijken met alle andere regio's, ziet u de significante verschillen in termen van de prijs die u goederen verkoopt in één gebied versus de prijs die u verkoopt in alle andere gebieden.
Dit inzicht zou elk managementteam of elke leider in staat stellen om inzicht te krijgen in de werkelijke drijfveren van de prestaties van uw bedrijf in verschillende regio's.
De ALL- functie in LuckyTemplates is een heel belangrijke functie om te leren als u net begint met DAX . Met deze functie kunt u veel analytisch werk doen dat in veel verschillende scenario's kan worden toegepast.
Genieten!
Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
Je leert hoe je objecten uit een .rds-bestand in R opslaat en laadt. In deze blog wordt ook besproken hoe je objecten uit R naar LuckyTemplates importeert.
In deze tutorial over DAX-coderingstaal leert u hoe u de functie GENERATE gebruikt en hoe u de titel van een maat dynamisch wijzigt.
Deze zelfstudie behandelt hoe u de Multi Threaded Dynamic Visuals-techniek kunt gebruiken om inzichten te creëren op basis van dynamische gegevensvisualisaties in uw rapporten.
In dit artikel zal ik de filtercontext doornemen. Filtercontext is een van de belangrijkste onderwerpen waarover elke LuckyTemplates-gebruiker in eerste instantie zou moeten leren.
Ik wil laten zien hoe de online service LuckyTemplates Apps kan helpen bij het beheren van verschillende rapporten en inzichten die uit verschillende bronnen zijn gegenereerd.
Leer hoe u wijzigingen in uw winstmarge kunt berekenen met behulp van technieken zoals vertakking van metingen en het combineren van DAX-formules in LuckyTemplates.
Deze tutorial bespreekt de ideeën van materialisatie van datacaches en hoe deze de prestaties van DAX beïnvloeden bij het leveren van resultaten.
Als u tot nu toe nog steeds Excel gebruikt, is dit het beste moment om LuckyTemplates te gaan gebruiken voor uw zakelijke rapportagebehoeften.
Wat is LuckyTemplates Gateway? Alles wat u moet weten