Een toekomstvoorspelling maken in LuckyTemplates: geavanceerde prognosetechnieken

Prognoseanalyse in LuckyTemplates kan op een vrij effectieve manier worden voltooid als u de time intelligence-functies in DAX effectief gebruikt. In dit voorbeeld overloop ik de vele mogelijkheden die je hebt om automatisch een prognose te maken in LuckyTemplates op basis van historische informatie. Je kunt de volledige video van deze tutorial onderaan deze blog bekijken.

Uw prognoses zullen in veel gevallen worden afgeleid van uw historische resultaten, dus waarom zou u niet kijken naar manieren om ze gewoon automatisch te genereren als u kunt. Wat waarschijnlijk echter niet verstandig is, is om gewoon een soortgelijke replica van een vorig jaar te nemen. Misschien wilt u het wat gladstrijken om rekening te houden met seizoensinvloeden in uw datasets of misschien zelfs met enkele anomalieën die zich misschien niet meer voordoen.

Ik zal je hier een aantal technieken laten zien die gemakkelijk kunnen worden herhaald in een aantal datasets, dus bedenk hoe je dit in je eigen omgeving kunt toepassen.

Inhoudsopgave

• Te beginnen met de kernmaatregelen
• Voorwaartse projectie creëren met behulp van SAMEPERIODLASTYEAR
• Het voortschrijdend gemiddelde van de totale winst uitwerken
• Conclusie

Te beginnen met de kernmaatregelen

Om een ​​voorwaartse voorspelling in LuckyTemplates te maken, moeten we DAX-formules gebruiken en wat vertakkingen uitvoeren. Allereerst moeten we beginnen met onze kernmaatstaven, zoals Total Sales en Total Costs , wat heel eenvoudige maatstaven zijn.

We gaan onze winstprognose doen, dus we moeten snel onze winstberekening maken.

We kunnen de resultaten controleren door gewoon een informatietabel te maken of te chatten en onze totale winst per datum te bekijken.

Om het tijdsbereik te verkleinen, kunnen we Kwartaal hier in de kalender plaatsen en er een slicer van maken.

De feitelijke gegevens lopen eigenlijk pas tot eind 2016. Dus als we naar 2017 gaan, laat het niets zien, maar we willen iets in 2017 stoppen. 

Voorwaartse projectie creëren met behulp van SAMEPERIODLASTYEAR

In dit geval gaan we wat we vorig jaar hadden naar de toekomst projecteren, dus maken we een Totale winstprognose . We gebruiken in deze formule omdat dit de enige manier is om de context van de berekening te wijzigen. Dan zetten we Totale winst en gaan we met onze datums .

Als we dit in onze tabel gooien, zien we dat we nu hetzelfde bedrag hebben maar eigenlijk voor dezelfde periode vorig jaar. Als we naar de allerlaatste dag in 2016 gaan, hebben we de totale winst van de allerlaatste dag in 2015.

Maar als we naar 2017 gaan, krijgen we nu wat informatie over 2017. We projecteren wat er het jaar ervoor is gebeurd. We hebben hier echter een probleem omdat we een nummer hebben vanaf 2016 en dus moeten we van dat nummer af.

De manier waarop we dat kunnen doen, is gaan met Total Profits . Er is geen Totale Winst in de toekomst omdat het slechts een historisch getal is, dus als het is , willen we de SAMEPERIODLASTYEAR- berekening laten zien. Als dat niet het geval is, willen we BLANCO gaan .

En nu verschijnt de Totale winstprognose hier niet omdat het op dit moment slechts een voorwaartse projectie is.

Als we dit veranderen in een visualisatie, is dit nu een voorwaartse projectie.

Maar als we dit bekijken, is het veel te druk. We willen onze voorspelling waarschijnlijk vereenvoudigen tot zoiets als een voortschrijdend gemiddelde . 

Het voortschrijdend gemiddelde van de totale winst uitwerken

In dit geval kunnen we een voortschrijdend gemiddelde van onze totale winst maken.

Ik denk dat een voortschrijdend gemiddelde een eerlijke manier is om op zijn minst een soort seizoensinvloeden vast te leggen. En als we dat in onze grafiek slepen, hebben we nu dit voortschrijdend gemiddelde over 30 dagen.

We hebben hier een klein probleem dat we willen oplossen. We willen alleen dat onze winst volgens ons voortschrijdend gemiddelde naar de laatste dag van 2016 gaat. Om dit te corrigeren, gebruiken we de IF IBLANK opnieuw en voegen we deze toe aan onze formule.

Met deze logica zien we dat de lijn uit onze voorspelling verdwijnt.

Bovendien gaan we, in plaats van onze winstprognose als een alledaags getal, er een voortschrijdend gemiddelde van te maken. En dus zullen we daar een nieuwe maat voor maken.

Met deze formule kunnen we zien dat het nu meer genormaliseerd is.

Toekomstige prognoses maken in LuckyTemplates met behulp van DAX-
prognosetechniek: Prognoselogica verkennen in LuckyTemplates-modellen
Toekomstige winstgevendheid voorspellen binnen LuckyTemplates DAX-functies

Conclusie

In deze blogtutorial demonstreer ik een DAX-techniek die specifiek gericht is op het maken van een forward forecast in LuckyTemplates. In dit voorbeeld voorspel ik de winst.

Soms zie ik behoorlijk gecompliceerde prognoseprocessen, maar ik denk dat je zult ontdekken dat dit zo'n gemakkelijke en effectieve manier is om een ​​uitgebreide prognose in LuckyTemplates te voltooien waarop ook kan worden voortgebouwd, unieke zakelijke factoren en nog veel meer .

U kunt deze resultaten gebruiken als een eerste basislijnnummer en ze vervolgens aanpassen waar u dat nodig acht. Het gaat hierbij om de zakelijke toepassingen.

Een snelle manier waarop u dit zelfs kunt uitbreiden, is door het gemiddelde te nemen van meerdere gegevens van voorgaande jaren. Dat heb ik hier niet gedaan, maar misschien doe ik dat in de toekomst wel om u precies te laten zien wat ik bedoel.

Al het beste!

***** LuckyTemplates leren? *****