Filtervelden en visuele interacties gebruiken om overtuigende visualisaties te maken in LuckyTemplates

Ik wil je laten zien hoe je filtervelden en visuele interacties in LuckyTemplates met groot effect kunt gebruiken. Ze creëren eenvoudige en zeer effectieve manieren om uw visualisaties eenvoudiger en intuïtiever te maken voor de consument, vooral als we informatiegroepen in onze analyse moeten maken. Je kunt de volledige video van deze tutorial onderaan deze blog bekijken.

Met filtervelden kunt u de resultaten aanpassen die u presenteert, maar in plaats van handmatig een filter binnen een rapportpagina te moeten selecteren, kunt u een filter instellen voor een enkele visual, een rapportpagina of zelfs een heel rapport (ik noem deze laatste graag globale filters).

Door deze filters te gebruiken, kunt u beginnen met gegevens die zeer gedetailleerd kunnen zijn, maar als u uw rapportpagina op één element van die gegevens wilt concentreren, kunt u dit gemakkelijk doen zonder een complexe DAX-formule te hoeven schrijven.

Visuele interacties zijn opnieuw eenvoudig te implementeren en zijn geweldig om ervoor te zorgen dat uw visuals "filteren" zoals het hoort wanneer een gebruiker elementen selecteert binnen een rapportpagina.

Er is niets erger dan beelden waarbij het te moeilijk is om te zien wat de resultaten werkelijk zijn.

Zo zorgt u ervoor dat het dynamische aspect van LuckyTemplates-visuals vruchten afwerpt en stelt u gebruikers in staat om echt in te zoomen op een gedetailleerd detailniveau.

Maar voordat we ingaan op het proces van het gebruik van deze twee technieken, laten we eerst eens kijken naar de visualisatie waaraan we zullen werken.

Inhoudsopgave

• Overzicht van de visualisatie
• De filtervelden gebruiken
• Visuele interacties beheren in LuckyTemplates
• Conclusie

Overzicht van de visualisatie

De visualisatie die we hier bespreken, is gemaakt met behulp van wat ik de multithreaded dynamic visuals- techniek noem.

U zult merken dat er snijmachines in de rechterbovenhoek zijn. Deze slicers maken de visualisatie dynamisch en stellen ons in staat om op verschillende manieren naar dezelfde visualisatie te kijken.

Voor deze specifieke visualisatie stellen de slicers ons in staat om ons te concentreren op winst- of omzetperspectief of om data door de tijd heen te bekijken.

Het maken van dit soort visualisaties is misschien niet eenvoudig, maar als je dit kunt, kun je zeer krachtige en dynamische beelden bedenken.

Je kunt mijn eerdere blog, Creating Multi Threaded Dynamic Visuals , bekijken om te leren hoe je deze extreem krachtige visualisatie kunt maken.

Wat ook opvalt is dat de informatie is uitgesplitst en gepresenteerd per regio aan de oostkust van de Verenigde Staten.

Dit stelt ons in staat om te kijken naar de belangrijkste Zuidoost-staten, de Midden-Oosterse Staten en de Noordoost-Staten in de VS.

De filtervelden gebruiken

Een enkele visualisatie had alle details kunnen laten zien die we zouden willen presenteren. Maar aangezien dit ons een verwarrende visualisatie kan geven, is het handig om de informatie op deze manier te kunnen ordenen en presenteren.

U denkt misschien dat het presenteren van de gegevens per regio voor elke regio een andere berekening vereist. Maar dit is niet het geval. De reeds gemaakte kernberekeningen zijn al voldoende.

De filtervelden zijn eigenlijk krachtig genoeg om ons in staat te stellen snel bepaalde aspecten in onze gegevens te filteren en groeperingen te maken zoals ik eerder heb laten zien.

Ik heb bijvoorbeeld enkele regio's in deze visualisatie uitgefilterd om alleen Florida en Georgia weer te geven.

En omdat we de wijzigingen alleen op de visual willen toepassen, hebben we de visual level filter gebruikt.

U kunt eigenlijk elke afzonderlijke visual in uw analyse aanpassen.

Stel dat u alleen naar New York wilde kijken, dan kunt u dat eenvoudig doen met behulp van de filtervelden.

Visuele interacties beheren in LuckyTemplates

Een andere techniek waarmee u overtuigende beelden in LuckyTemplates kunt bedenken, is het beheren van visuele interacties in uw rapporten.

Terugkerend naar de visualisatie waar we aan werken, merk op dat ik hier New York heb geselecteerd, maar geen van de bovenstaande wordt beïnvloed. Alleen degenen in dezelfde rij worden beïnvloed.

Dit kan door de interacties aan te passen.

Wat ik hier deed, was dat ik de interacties voor alle visuals op de eerste twee rijen heb uitgeschakeld, behalve voor de visuals op de laatste rij.

Dit is de reden waarom wanneer we rond deze visual klikken, dit invloed heeft op de elementen van de visuals in dezelfde rij.

Conclusie

In dit bericht heb ik je laten zien hoe je twee visualisatietechnieken kunt implementeren waarmee je extreem krachtige rapporten en visualisaties kunt maken.

Beginnend met de visualisaties die we hebben gemaakt met behulp van de multithread-techniek, hebben we de functie Filtervelden gebruikt om in te zoomen op verschillende aspecten van visuals.

We hebben ook de visuele interacties bewerkt, zodat de andere aspecten die we niet willen beïnvloeden, ook niet worden beïnvloed.

Ik hoop dat je het leuk vond om dit bericht te lezen. Ik weet zeker dat er veel manieren zijn waarop u deze technieken kunt toepassen in uw rapporten en analyses.

Proost,