Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
In dit bericht gaan we kijken naar een analytisch inzicht waarin we ontdekken of onze winstmarges samen met onze omzet zijn gegroeid. We kunnen dit doen door gebruik te maken van LuckyTemplates-maatvertakking. Je kunt de volledige video van deze tutorial onderaan deze blog bekijken.
Dit is belangrijk omdat we willen zien of omzetuitbreiding of het verkrijgen van marktaandeel daadwerkelijk goed is vanuit het oogpunt van winstgevendheid.
Verbeteren onze marges echt of verzadigt de omzetgroei de markt en krimpen de marges van iedereen, inclusief die van ons, eigenlijk?
Dit zijn het soort inzichten dat we vandaag proberen te bereiken. Ik zal je door de stappen leiden die ik heb genomen om deze visualisatie te maken. Het is niet zo moeilijk als je misschien denkt. Dit is gewoon een kwestie van een aantal stappen achter elkaar doorlopen om het inzicht te krijgen dat we willen door middel van LuckyTemplates-maatvertakking.
Inhoudsopgave
Totale verkoop
We moeten beginnen met onze kernberekeningen en een formule maken die die inzichten vindt. Om inkomsten te berekenen, tellen we gewoon onze verkopen op of tellen we de hoeveelheid inkomsten die we per transactie genereren. Ik heb dit bereikt met behulp van deze formule:
[Tijdstempel 1:16 - Screenshotformule en markeer exacte formule van SUMX tot de eindformule]
Dit is degene die ik moest schrijven om te krijgen wat ik wil, maar die van jou kan iets anders zijn. Het is misschien gemakkelijker voor u en misschien heeft u zelfs een inkomstenkolom. Maar in mijn geval moest ik naar mijn Sales-tabel gaan, waar ik voor elke rij in de Sales-tabel zal optellen en vervolgens de prijs vermenigvuldigen. Vervolgens berekent de SUMX al die verkopen om de totale verkoop te krijgen .
Omzetgroei
We willen ook kijken naar onze omzetgroei. We willen niet alleen naar de verkoop kijken, want we willen zien of onze inkomsten en marges vanuit een winkel stijgen.
We moeten uitzoeken wat de groei is en de manier om dat te doen is door te vertakken onder groei en uit te zoeken of we procentueel boven of onder zitten in het resultaat van de laatste tijdsperiode, in dit geval vorig jaar.
Hier komen de time intelligence-functies om de hoek kijken. De DATEADD is de perfecte functie om te gebruiken vanuit een tijdvergelijkingsperspectief. Het enige wat ik doe is een jaar terug springen.
JoJ groei
Met deze formule kan ik mijn jaar-op-jaar groei berekenen door Totale omzet minus omzet vorig jaar gedeeld door omzet vorig jaar .
Dit geeft ons het percentage YoY-groei, dat ik in de as van ons spreidingsdiagram heb gezet. We kunnen vanuit een omzetgroeiperspectief zien wie het goed doet en wie niet goed. Sommige van deze winkels doen het slecht, terwijl andere het heel goed doen, zoals Charlotte.
De winkel in Charlotte doet het buitengewoon goed aangezien de omzetgroei met 134% is gestegen als we naar de tooltip kijken.
Totale winst en winstmarges
Maar dan moeten we tegelijkertijd uitzoeken wat onze marges zijn. Nogmaals, we gaan uit van uw kernberekeningen en gaan verder met de meer geavanceerde berekeningen . Ik raad altijd aan om dit waar mogelijk te doen.
We beginnen met onze totale winst door de totale kosten af te trekken van de totale omzet.
Van Totale winst kunnen we vervolgens Winstmarges berekenen , wat gewoon Totale winst gedeeld door Totale verkoop is.
Marge groei
Nu moeten we onze margegroei berekenen en precies hetzelfde proces doen als dat we hebben doorlopen voor onze omzetgroei. We hebben onze kernberekening in Winstmarges , dus we hoeven alleen maar onze Winstmarges van vorig jaar te gaan opzoeken. Ik plaatste het in de CALCULATE- functie en gebruikte de DATEADD- functie om een jaar terug te springen.
Dan kan ik gaan kijken wat mijn Margegroei is door precies dezelfde formule te doen als net daarvoor. Dit geeft me de procentuele margegroei .
Dus nu hebben we onze margegroei en . We zullen deze twee dingen samenvoegen om ons het inzicht te geven, omdat we willen zien of de marges toenemen naarmate de omzet groeit .
We hebben nu beide berekeningen en het enige wat we hoeven te doen is ze in het spreidingsdiagram te plaatsen. We hebben elke winkel binnen een bepaalde staat in het spreidingsdiagram.
Als ik bijvoorbeeld op Florida klik, krijg ik al mijn winkels in Florida.
Het spreidingsdiagram toont mijn margegroei% en joj groei% . Ik heb het gefilterd door elke afzonderlijke winkel in plakjes te snijden om ons het inzicht te geven dat we willen. Om het af te maken, heb ik deze twee lijnen in mijn spreidingsdiagram geplaatst.
Dit is waar de analysefunctie echt om de hoek komt kijken. Deze analysefunctie is handig voor spreidingsdiagrammen omdat je hier veel kunt doen.
Ik heb alleen een constante lijn geplaatst om duidelijk te maken waar de 0% zich in de x-as en y-aslijn bevindt. Dan kun je zien dat het wordt opgesplitst in deze kleine rasters.
In het kwadrant linksboven kunnen we zien dat er klanten zijn die we nodig hebben om te begrijpen waar ze vandaan komen en wat er aan de hand is. We groeiden vanuit omzetperspectief met deze winkels, maar onze marges daalden. Waarom is dat?
Ik heb ook veel details in de tooltip gestopt. Laten we snel een kijkje nemen in de winkel in Port St. Lucie. De verkoop vorig jaar was $ 108.463 en de verkoop dit jaar is $ 143.770, dus we hadden een goede stijging in zowel verkoop als winstgevendheid.
U kunt echter zien dat de winstmarges vorig jaar 33% bedroegen en dit jaar zijn gedaald tot 30,29%. We hebben een goede groei in omzet en winstgevendheid ten opzichte van vorig jaar, maar om de een of andere reden zijn de marges gekrompen.
Heeft het iets te maken met onze concurrentie? Kwam het doordat onze verkopers gewoon probeerden spullen de deur uit te krijgen om van de inventaris af te komen? Er zijn enkele inzichten die u kunt bereiken met behulp van de LuckyTemplates-techniek voor het meten van vertakkingen.
Conclusie
Bedenk hoe je dit kunt verlengen. Ik bekijk dit gewoon vanuit een jaar-op-jaar perspectief, maar je kunt ook een maand-op-maand of week-op-week doen.
De belangrijkste afhaalmaaltijd die ik u hieruit wil laten halen, is LuckyTemplates- meetvertakking . Begin eenvoudig en bouw vervolgens uw weg naar buiten, omdat u deze kernmaatregelen op verschillende manieren kunt hergebruiken. Dit is precies hoe ik al mijn modellen bouw en werk in al mijn inzichten.
***** LuckyTemplates leren? *****
Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
Je leert hoe je objecten uit een .rds-bestand in R opslaat en laadt. In deze blog wordt ook besproken hoe je objecten uit R naar LuckyTemplates importeert.
In deze tutorial over DAX-coderingstaal leert u hoe u de functie GENERATE gebruikt en hoe u de titel van een maat dynamisch wijzigt.
Deze zelfstudie behandelt hoe u de Multi Threaded Dynamic Visuals-techniek kunt gebruiken om inzichten te creëren op basis van dynamische gegevensvisualisaties in uw rapporten.
In dit artikel zal ik de filtercontext doornemen. Filtercontext is een van de belangrijkste onderwerpen waarover elke LuckyTemplates-gebruiker in eerste instantie zou moeten leren.
Ik wil laten zien hoe de online service LuckyTemplates Apps kan helpen bij het beheren van verschillende rapporten en inzichten die uit verschillende bronnen zijn gegenereerd.
Leer hoe u wijzigingen in uw winstmarge kunt berekenen met behulp van technieken zoals vertakking van metingen en het combineren van DAX-formules in LuckyTemplates.
Deze tutorial bespreekt de ideeën van materialisatie van datacaches en hoe deze de prestaties van DAX beïnvloeden bij het leveren van resultaten.
Als u tot nu toe nog steeds Excel gebruikt, is dit het beste moment om LuckyTemplates te gaan gebruiken voor uw zakelijke rapportagebehoeften.
Wat is LuckyTemplates Gateway? Alles wat u moet weten