Gemiddelde resultaten per maand analyseren met behulp van DAX in LuckyTemplates

In deze zelfstudie doorloop ik een analysetechniek voor gemiddelde resultaten. Ik duik in enkele soorten inkoop- & inkoopanalyses die je kunt doen met LuckyTemplates. Je kunt de volledige video van deze tutorial onderaan deze blog bekijken.

We gaan met name kijken naar de gemiddelde maandelijkse aankopen die een bedrijf kan doen.

Ik overloop welke DAX- formulecombinatie je nodig hebt om gemiddelden in maandverband te kunnen berekenen. Ook laat ik je zien hoe je deze formules of functies kunt combineren met het datamodel. Door dit effectief te doen, kunt u snel informatie extraheren over een reeks verschillende dimensies.

Of je nu je maandelijkse aankopen per divisie, regio of per manager wilt analyseren, het kan met LuckyTemplates op een effectieve en efficiënte manier.

U hoeft hiervoor geen verschillende formules te schrijven.

Wat u wel kunt doen, is gebruikmaken van het gegevensmodel dat u hebt gebouwd voor een inkooptypescenario. U kunt verschillende elementen of verschillende dimensies uit deze verschillende tabellen die u in uw gegevensmodel hebt, gebruiken en ze bedekken met de formules die u hebt gemaakt.

Bovendien kun je daar nog verder van vertakken. U kunt bijvoorbeeld het verschil in aankopen in de loop van de tijd analyseren voor elk van deze verschillende dimensies in uw gegevens. U kunt ook veel tijdvergelijkingen en technieken van het type tijdintelligentie in de analyse opnemen.

Dus in dit voorbeeld bekijken we de dingen op gemiddelde basis. In plaats van naar elke individuele aankoop te kijken, willen we zien hoe de gemiddelde aankopen op onze afdelingen verlopen. Ik laat je zien hoe je een combinatie van technieken kunt gebruiken om dit ook daadwerkelijk uit te werken met LuckyTemplates.

Inhoudsopgave

• Gemiddelde maandelijkse aankopen berekenen
• Vergelijking van gemiddelde aankopen over een bepaalde periode
• Conclusie

Gemiddelde maandelijkse aankopen berekenen

Allereerst heb ik een meting gemaakt om het totale factureringsbedrag te krijgen dat we doen. Hier is de formule:

Dus nu berekenen we gemiddelden in de tijd . We kijken door de tijd en zien in welk tijdsbestek we aankopen doen. In dit geval hebben we helemaal van januari 2015 tot januari 2017.

We slepen gewoon onze datumtabel naar onze as en we kunnen onze factureringstotalen op datum zien.

Nu willen we berekenen hoeveel we per maand per afdeling factureren. Om dat inzicht te zien, pakken we de Factuurtotalen en slepen we onze afdeling naar de as.

Het is ook gemakkelijk om een ​​slicer uit onze Date-tabel over elkaar heen te leggen, waar we deze gemakkelijk kunnen wijzigen en naar bepaalde tijdframes kunnen kijken, wat zowel de context als de resultaten zal beïnvloeden.

Maar stel bijvoorbeeld dat we binnen deze datumcontext gemiddeld in de maanden hier willen zien hoeveel we daadwerkelijk uitgeven per afdeling . Om dit te doen, hoeft u alleen maar te begrijpen hoe u de AVERAGEX- functie gebruikt en welke virtuele tabel we in die functie willen plaatsen.

Dus gaan we een nieuwe meting maken en deze Gemiddelde maandelijkse aankopen noemen . We gebruiken AVERAGEX , en binnen zetten we een virtuele tafel van elke maand. We vinden onze maand- en jaardimensie in onze datumtabel en dat gaat het itereren voor ons doen.

AVERAGEX is een itererende functie en daarom moeten we het een tabel geven om doorheen te itereren. In dit geval geven we het een virtuele tabel van elke maand en elk jaar. En dat is wat het gemiddelde gaat creëren, omdat het binnen deze context alleen het aantal maanden in jaren gaat berekenen.

Vervolgens voegen we onze factureringsmaatstaf toe en we zullen zien dat we nu een gemiddelde hebben. We formatteren het en veranderen de kleur zodat het opvalt.

Vergelijking van gemiddelde aankopen over een bepaalde periode

Het is goed om de gemiddelde inkoop te zien, maar het zou ook geweldig zijn om de gemiddelde inkoop over een eerdere periode te zien en te vergelijken.

Om dit te doen, breiden we gewoon uit wat we hier hebben. We beginnen met onze eenvoudige maatregelen en breiden vervolgens uit naar meer DAX-technieken om meer inzichten te krijgen.

We noemen onze formule Gemiddelde maandelijkse aankopen LY en we gebruiken de functie BEREKENEN van onze gemiddelde maandelijkse aankopen . We hebben DATEADD en DATES , en het aantal intervallen is -1 – dan gaan we YEAR .

Op basis van deze context kunnen we nu onze gemiddelde maandelijkse aankopen in de door ons geselecteerde periode vergelijken met exact dezelfde periode van het voorgaande jaar.

Begrijpen hoe de AVERAGEX-functie werkt
DAX-berekeningen: totaal van gemiddelde resultaten
Analyseer inkoop Inkoopbeslissingen in LuckyTemplates met behulp van DAX

Conclusie

Ik heb alle bovenstaande stappen in deze zelfstudie doorlopen. Als u zich kunt vinden in dit scenario, heb ik er alle vertrouwen in dat u veel zult leren over hoe LuckyTemplates kan worden gebruikt om beslissingen rond dit soort aankoopscenario's te optimaliseren.

En wat hier geweldig aan is in LuckyTemplates, is dat als je de techniek eenmaal onder de knie hebt, je deze gemakkelijk kunt toepassen op veel verschillende gegevensscenario's.

Tijdvergelijkingen veranderen niet, ongeacht het gegevensscenario waaraan u werkt en u kunt al snel een aantal behoorlijk coole inzichten krijgen. U kunt zelfs uitbreiden als u verder wilt gaan met uw LuckyTemplates-gemiddelde-analyse.

Al het beste!