Gevoeligheidsanalyse uitvoeren voor LuckyTemplates met behulp van DAX

Heeft u ooit gedacht dat het leuk zou zijn om uit te zoeken wat de meest optimale uitkomst is van uw scenarioanalysewerk dat u binnen LuckyTemplates doet? In deze tutorial laat ik je precies zien hoe je dit kunt ontdekken en voeg ik ook technieken voor gevoeligheidsanalyse toe aan je wat-als-parameter- en scenario-analysewerk. Je kunt de volledige video van deze tutorial onderaan deze blog bekijken.

We gaan dus door hoe u uw model kunt bouwen en optimaliseren door scenario's uit te voeren, en vervolgens de gevoeligheid van die scenario's te verkennen of uit te voeren.

Scenario-analyse is een echt krachtige manier om geavanceerde analyses uit te voeren of geavanceerde analytische inzichten te ontdekken binnen LuckyTemplates.

Door gevoeligheidsanalyse en relevante visualisaties in uw rapporten op te nemen, kunnen consumenten zien wat er zou gebeuren als er meerdere scenario's tegelijk zouden optreden in plaats van slechts één enkel resultaat op basis van een selectie.

Door deze techniek in LuckyTemplates te gebruiken, geeft u de consument de kans om te zien wat de meest optimale uitkomst is op basis van de scenario's die zich in uw gegevens kunnen voordoen.

Inhoudsopgave

• Techniek voor gevoeligheidsanalyse
• Werken met de scenario's via de formule
• Andere elementen voor verdere analyse
• Conclusie

Techniek voor gevoeligheidsanalyse

Het belangrijkste voor deze analyse is om ons datamodel correct in te stellen. Binnen ons gegevensmodel hebben we onze opzoektabellen — datums, klanten, producten en regio's — die gerelateerd zijn aan onze verkooptabel .

Wat nog belangrijker is, we maken deze drie scenariotabellen of scenarioondersteunende tabellen. In de oudere versie van LuckyTemplates moesten we dit handmatig doen. Maar nu met de recente LuckyTemplates-versie kunnen we dit maken met behulp van de What-If-parameterfunctie .

 In deze scenariotabellen kunnen we de vraag, kosten en prijs schokken .

Ik noem dit meerlagige scenario's of een meerlagige benadering van scenario's omdat we deze drie variabelen of elementen in onze berekeningen kunnen verwerken, waardoor we meerdere scenario's kunnen uitvoeren.

Dit is hoe we een gevoeligheidsanalyse gaan uitvoeren om vervolgens te zien wat het meest geoptimaliseerde scenario is in deze huidige omgeving die we hier in dit voorbeeld hebben.

Zodra we deze prognose of dit soort scenario in onze vraag, prijzen en kosten hebben, zullen we de uiteindelijke impact ervan op onze totale winst of verkoop zien.

Werken met de scenario's via de formule

Vervolgens rijgen we al onze elementen door onze formules. In onze berekening van Scenariowinsten gebruiken we herhalende functies . We kunnen elk element isoleren waar we naar kijken in een bepaalde rij van een tabel.

In dit geval is het de Sales- tabel die we door elke afzonderlijke rij herhalen. En dan kunnen we het schokken met de verandering in vraag, prijs en kosten.

Dus als je erover nadenkt, zijn deze elementen of scenariotabellen niet eens verbonden met iets in ons model, omdat het ondersteunende tabellen zijn. En we gebruiken deze formule om ze in ons model te integreren .

In plaats van alleen de algehele resultaten te laten zien, laten we de gevoeligheid zien. We gebruiken die meerlagige scenariobenadering binnen itererende functies in deze specifieke formule om vervolgens deze gevoeligheden te creëren.

In deze grafiek hier hebben we op de rijen de verandering in prijs ingevoerd en bovenaan en in de kolommen hebben we de vraagveranderingen.

In deze grafiek kunnen we zien wat de verandering in de vraag, evenals de verandering in prijs, daadwerkelijk zou doen met onze resultaten. En dan kunnen we binnen de matrix de voorwaardelijke opmaak gebruiken om die in te kleuren, wat nog een geweldig element is, voor een betere visualisatie.

In de onderstaande grafiek kunnen we de verandering in kosten zien . Dus als de kosten bijvoorbeeld dalen, neemt onze vraag toe.

We kunnen net zo goed meer elementen toevoegen om een ​​uitgebreidere analyse te krijgen. We kunnen onze datums, regio's, enz.

Andere elementen voor verdere analyse

We voegen hier onze Data-slicer toe , zodat we het tijdsbestek kunnen wijzigen, wat echt geweldig is. Dit stelt ons in staat om in een specifiek tijdsbestek te boren, en dan zal het de resultaten die we in onze grafieken hebben veranderen.

Met de kracht van het datamodel kunnen we ook elk element op elke dynamische manier opnemen, zodat we echt kunnen inzoomen op aspecten van onze data.

We kunnen dus alles binnen ons model gebruiken, we kunnen onze klanten, producten, regio's, enz. Filteren.

We kunnen deze gevoeligheden nog steeds uitvoeren in deze zeer specifieke regio's. Zodra u een regio selecteert, worden de resultaten ook dynamisch gewijzigd.

En zo kun je deze scenario's optimaliseren. Het is in feite het eenvoudig en effectief uitvoeren van gevoeligheidsanalyses.

Voorbeeld van gevoeligheidsanalyse in LuckyTemplates met DAX Gebruik
van meerlaagse scenario-analyse in LuckyTemplates
Meerdere 'Wat als'-scenario's in LuckyTemplates in lagen aanbrengen – Geavanceerde DAX-concepten

Conclusie

Zoals je kunt zien, is dit echt krachtig spul. Dit is echt analytisch werk van hoge kwaliteit dat indruk zal maken op iedereen als je dit aan hen voorlegt.

Dit werk was historisch gezien erg moeilijk te bereiken. In LuckyTemplates kun je, net als magie, dit werk maken. U kunt deze inzichten op een heel intuïtieve, effectieve en schaalbare manier creëren.

Ik hoop dat je kunt zien hoe snel je dit kunt doen. Er zijn niet veel complexe formules bij betrokken. Het vereist gewoon een heel goed begrip van itererende functies, en dat is de sleutel tot het implementeren van deze techniek.

Veel succes met het gebruik van dit soort technieken in je eigen analyse.