GGPLOT2 In R: visualisaties met ESQUISSE

GGPLOT2 In R: visualisaties met ESQUISSE

In deze zelfstudie leert u hoe u de pakketten ggplot2 en esquisse kunt gebruiken om visualisaties in R te maken.

Je leert met name hoe je een dataset naar esquisse laadt en hoe je de esquisser (df) -functie gebruikt. Hierdoor wordt een grafische gebruikersinterface gestart waarmee u velden kunt slepen en neerzetten. En door ggplot2 te gebruiken, kunt u de code genereren die is gebruikt om de grafiek te maken.

GGPLOT2 In R: visualisaties met ESQUISSE

ggplot2 is een open- source datavisualisatiepakket voor de programmeertaal R. Het is een krachtige en systematische tool om afbeeldingen in R te maken. Het kost echter wat tijd om de functies, esthetiek en lagen ervan te begrijpen.

Voor deze tutorial leer je hoe je ggplot2 kunt gebruiken met esquisse. Met het esquisse- pakket kunt u uw gegevens interactief verkennen en visualiseren in R . Het zal je helpen spiergeheugen op te bouwen, waardoor ggplot2 gemakkelijker te gebruiken en te navigeren is.

ggplot2 en esquisse zijn beide gratis te downloaden van internet.

Inhoudsopgave

De Esquisser-functie ( ) gebruiken

Open een leeg R-script. Bij gebruik van esquisse wordt aanbevolen om de R-programma-interface kleiner te maken. U kunt de interfacegrootte aanpassen door de sneltoets CTRL + – of CTRL + + te gebruiken .

GGPLOT2 In R: visualisaties met ESQUISSE

Vervolgens moet u de woningdatasets binnenhalen. Ga naar het tabblad Bestand en selecteer Gegevensset importeren > Uit Excel .

GGPLOT2 In R: visualisaties met ESQUISSE

Selecteer vervolgens het bestand waarin u de gegevens hebt opgeslagen. U hoeft het bestand niet te importeren. Het enige dat u nodig hebt, is het codevoorbeeld rechtsonder.

GGPLOT2 In R: visualisaties met ESQUISSE

Kopieer deze code en plaats deze in je lege script.

GGPLOT2 In R: visualisaties met ESQUISSE

Esquisse en ggplot2 gebruiken in R

U moet de bibliotheken van esquisse en esquisse gebruiken. Voer vervolgens de esquisser-functie in en schrijf behuizing tussen haakjes.

GGPLOT2 In R: visualisaties met ESQUISSE

De code opent het esquisse-menu waarmee u velden naar specifieke gebieden in een plot kunt slepen en neerzetten. U kunt ook het uiterlijk van de plot aanpassen, zoals het wijzigen van de kleur of plotgrootte.

GGPLOT2 In R: visualisaties met ESQUISSE

Wanneer u een veld op de x- of y-as plaatst, detecteert esquisse automatisch het beste visualisatietype om te gebruiken op basis van de aard van de gegevens.

Maar u kunt er altijd voor kiezen om het plottype te wijzigen als u dat wilt.

GGPLOT2 In R: visualisaties met ESQUISSE

Op het tabblad Gegevens kunt u de plotgegevens manipuleren en elke informatie naar uw voorkeur filteren.

GGPLOT2 In R: visualisaties met ESQUISSE

U kunt ook een vloeiende lijn toevoegen aan een spreidingsplot. Om dit te doen, klikt u op het tabblad Plotopties en wijzigt u de optie Een vloeiende lijn toevoegen in Ja .

GGPLOT2 In R: visualisaties met ESQUISSE

Dit detecteert dan automatisch de best passende lijn van de spreidingsplot die het patroon tussen de x- en y-as samenvat.

GGPLOT2 In R: visualisaties met ESQUISSE

Op het tabblad Labels en titel kunt u de titel en aslabels van uw diagram opgeven.

GGPLOT2 In R: visualisaties met ESQUISSE

Als u tevreden bent met uw visualisatie, gaat u naar het tabblad Code en voegt u de code toe aan uw script of kopieert u deze naar uw klembord.

GGPLOT2 In R: visualisaties met ESQUISSE

Sluit esquisse om terug te gaan naar je R - script .

Wanneer u de code uitvoert, ziet u uw diagram verschijnen op het tabblad Plots.

GGPLOT2 In R: visualisaties met ESQUISSE

Conclusie

Het esquisse-pakket in R is uiterst nuttig als het gaat om het begrijpen hoe lagen binnen visualisaties samenwerken. Het mooie ervan is de eenvoud. U hoeft alleen gegevens naar specifieke velden te slepen en de code wordt voor u gegenereerd.

Het komt echter met beperkingen. Er zijn bepaalde statistische grafieken die moeilijk te maken zijn met esquisse. Sommige visualisaties kunnen beter met uw eigen code worden gemaakt.

Het esquisse-pakket is niet de ultieme oplossing voor het maken van plots in R. Maar het is een geweldig hulpmiddel om het bouwen van visualisaties te vereenvoudigen, afhankelijk van het einddoel van de gebruiker.

Al het beste,

Georg Berg


Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld

Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld

Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld

Een RDS-bestand opslaan en laden in R

Een RDS-bestand opslaan en laden in R

Je leert hoe je objecten uit een .rds-bestand in R opslaat en laadt. In deze blog wordt ook besproken hoe je objecten uit R naar LuckyTemplates importeert.

First N Business Days Revisited – Een DAX-coderingstaaloplossing

First N Business Days Revisited – Een DAX-coderingstaaloplossing

In deze tutorial over DAX-coderingstaal leert u hoe u de functie GENERATE gebruikt en hoe u de titel van een maat dynamisch wijzigt.

Breng inzichten onder de aandacht met behulp van de Multi Threaded Dynamic Visuals-techniek in LuckyTemplates

Breng inzichten onder de aandacht met behulp van de Multi Threaded Dynamic Visuals-techniek in LuckyTemplates

Deze zelfstudie behandelt hoe u de Multi Threaded Dynamic Visuals-techniek kunt gebruiken om inzichten te creëren op basis van dynamische gegevensvisualisaties in uw rapporten.

Inleiding tot het filteren van context in LuckyTemplates

Inleiding tot het filteren van context in LuckyTemplates

In dit artikel zal ik de filtercontext doornemen. Filtercontext is een van de belangrijkste onderwerpen waarover elke LuckyTemplates-gebruiker in eerste instantie zou moeten leren.

Beste tips voor het gebruik van de apps in LuckyTemplates Online Service

Beste tips voor het gebruik van de apps in LuckyTemplates Online Service

Ik wil laten zien hoe de online service LuckyTemplates Apps kan helpen bij het beheren van verschillende rapporten en inzichten die uit verschillende bronnen zijn gegenereerd.

Analyseer winstmargeveranderingen in de loop van de tijd - analyse met LuckyTemplates en DAX

Analyseer winstmargeveranderingen in de loop van de tijd - analyse met LuckyTemplates en DAX

Leer hoe u wijzigingen in uw winstmarge kunt berekenen met behulp van technieken zoals vertakking van metingen en het combineren van DAX-formules in LuckyTemplates.

Materialisatie-ideeën voor gegevenscaches in DAX Studio

Materialisatie-ideeën voor gegevenscaches in DAX Studio

Deze tutorial bespreekt de ideeën van materialisatie van datacaches en hoe deze de prestaties van DAX beïnvloeden bij het leveren van resultaten.

Zakelijke rapportage met behulp van LuckyTemplates

Zakelijke rapportage met behulp van LuckyTemplates

Als u tot nu toe nog steeds Excel gebruikt, is dit het beste moment om LuckyTemplates te gaan gebruiken voor uw zakelijke rapportagebehoeften.

Wat is LuckyTemplates Gateway? Alles wat u moet weten

Wat is LuckyTemplates Gateway? Alles wat u moet weten

Wat is LuckyTemplates Gateway? Alles wat u moet weten