Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
In deze zelfstudie zullen we het hebben over de grafiek met kleine veelvouden , een nieuwe voorbeeldfunctie die door Microsoft is geïntroduceerd. Dit is ook een van de beste functies voor visualisatie in LuckyTemplates. We zullen ook enkele van zijn beperkingen bespreken als het gaat om visualisatie.
Een diagram met kleine veelvouden is een gegevensvisualisatie die bestaat uit een reeks vergelijkbare grafieken of diagrammen die in een raster zijn gerangschikt. Het gebruikt meerdere views om verschillende partities van een dataset te tonen. Het wordt vaak gebruikt om alle gegevens met elkaar te vergelijken. Voor scenario's met een breed scala aan gegevenspresentaties zijn kleine veelvouden de beste ontwerpoplossing.
Zo ziet een kleine veelvoudengrafiek eruit.
Inhoudsopgave
Het voorbeeld van de kleine veelvoudengrafiek inschakelen
Klik op Bestand in de menubalk om het voorbeeld van kleine veelvouden in te schakelen .
Ga naar Opties en instellingen en klik op Opties .
Klik op de voorbeeldfuncties en schakel vervolgens de kleine veelvouden in .
Om de wijzigingen toe te passen en deze functie te gebruiken, moet u de LuckyTemplates -toepassing opnieuw opstarten.
De visual Small multiple is alleen beschikbaar in kolomdiagrammen, staafdiagrammen, lijndiagrammen en vlakdiagrammen. Het is niet beschikbaar in cirkeldiagrammen en andere diagrammen.
Een visual met kleine veelvouden maken
Laten we eerst een lijndiagram gebruiken en het formaat wijzigen zoals weergegeven in de afbeelding.
Laten we de meting Total Defects gebruiken en deze in het veld Waarden plaatsen .
Voor dit voorbeeld analyseren we het totale aantal defecten per leverancier. Daarom moeten we de leverancier toevoegen aan het veld As .
Op dit moment kunt u zien dat het slechts een dalend lijndiagram is.
Om de visuele functie voor het diagram met kleine veelvouden in te schakelen, moeten we wat gegevens invoeren via het veld Kleine veelvouden . Laten we dus de leverancier in het veld Kleine veelvouden plaatsen .
Laten we vervolgens in het veld As de leverancier wijzigen in Datum .
Zoals je kunt zien, hebben we nu kleine meerdere visuals in onze visualisatie.
De kleine veelvoudenkaart wijzigen
Laten we de titel en de achtergrond uitschakelen op het tabblad Opmaak .
Wijzig vervolgens de kleur in geel onder de gegevenskleuren .
Op dit moment kunnen we de titel niet zien op onze kleine meervoudige visual omdat de kleur donker is. Dus laten we de titelkleur veranderen in wit. Wijzig gewoon de kleur van het lettertype onder de kleine meervoudige titel .
Laten we vervolgens de lettergrootte van de titel wijzigen.
Laten we ook de uitlijning van de titel horizontaal en verticaal wijzigen met behulp van de instellingen Uitlijning (voor horizontaal) en Positie (voor verticaal). De beste titeluitlijning die ik voor lijndiagrammen heb gevonden, is door ze onderaan te plaatsen. Laten we dus de Positie wijzigen in bottom .
De uitvoer zou er nu zo uit moeten zien.
De rasterlay-out instellen
De belangrijkste sectie voor een kleine meervoudige visual is de rasterlay-out. De instelling Rasterlay-out stelt de hoeveelheid kleine meerdere visuals in die we op onze rijen en kolommen kunnen weergeven.
Als we bijvoorbeeld de rijen en kolommen verhogen naar 6 , worden er ook 6 items weergegeven voor rijen en kolommen.
Het nadeel hiervan is echter dat we de rijen en kolommen alleen kunnen vergroten tot 6 .
Om dit er beter uit te laten zien, laten we gewoon 4 rijen gebruiken.
Als gevolg hiervan kunnen we de lijnen nu duidelijker zien. Laten we deze categorieën dan verwijderen.
Om dat te doen, schakelt u gewoon de titel voor zowel de X-as als de Y-as uit .
Schakel vervolgens ook de X- en Y -as uit.
We kunnen de rasterlijnen ook verbergen of weergeven door ze op de Y- en X-as in of uit te schakelen . Laten we dit voor dit voorbeeld ingeschakeld laten omdat het de randen rond het beeld definieert en het er beter uit laat zien.
Houd er rekening mee dat we momenteel geen voorwaardelijke opmaak hebben voor lijndiagrammen. Maar u kunt het zeker proberen door staaf- of kolomdiagrammen te gebruiken.
Secundaire waarden toevoegen voor een grafiek met kleine veelvouden
De visual met kleine veelvouden kan ook overweg met secundaire waarden. Laten we bijvoorbeeld nog een meting toevoegen in het veld Secundaire waarden .
Zoals u kunt zien, kan het secundaire gegevens verwerken, waardoor het een geweldige functie voor visualisatie is.
We kunnen ook de kleur wijzigen voor de tweede meting ( Total Downtime (Hrs) ).
Kleine veelvouden visueel voor verschillende grafieken
Een andere coole functie is dat we onze gegevens kunnen analyseren met behulp van kolomdiagrammen.
En zo ziet het eruit als we onze lijnvisual omzetten naar een staafdiagram.
Voor staafdiagrammen is het beter om de As te wijzigen in Maand & Jaar in plaats van Datum .
Onthoud dat als we het er beter uit willen laten zien, we kunnen spelen met de verschillende instellingen die beschikbaar zijn in LuckyTemplates. We kunnen bijvoorbeeld de rijen en kolommen in de rasterlay-out verkleinen om het staafdiagram er beter uit te laten zien.
Voor de hoogte van de balk kunnen we gewoon de binnenste opvulling bewerken .
Vergeet ook niet de andere instellingen in de X- en Y-as te controleren.
Wat betreft het sorteren, we kunnen ze alleen sorteren op categorieën en niet op waarden.
We kunnen het vlakdiagram ook gebruiken voor onze visual met kleine veelvouden, zoals weergegeven in de onderstaande afbeelding.
Kleine veelvouden met rekengroepen in LuckyTemplates
LuckyTemplates Visuele kleine veelvouden – Nieuwe functie
Voorwaardelijke opmaak in LuckyTemplates voor grafiekbeelden – Wat is er mogelijk?
Conclusie
Samenvattend hebben we gezien hoe de kleine veelvoudengrafiek de kijker in staat stelt zich te concentreren op veranderingen in de gegevens in plaats van op veranderingen in grafische visualisatie. We hebben ook de beperking van deze visual besproken als het gaat om sorteren en het beperkte aantal opties voor rijen en kolommen. Hopelijk kunnen ze het in de toekomst beter maken.
Het is een relatief nieuwe functie die is geïntroduceerd door Microsoft LuckyTemplates. U kunt spelen met de verschillende visuals die u kunt gebruiken met de grafiek met kleine veelvouden.
Tot de volgende keer,
Mudassir
Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
Je leert hoe je objecten uit een .rds-bestand in R opslaat en laadt. In deze blog wordt ook besproken hoe je objecten uit R naar LuckyTemplates importeert.
In deze tutorial over DAX-coderingstaal leert u hoe u de functie GENERATE gebruikt en hoe u de titel van een maat dynamisch wijzigt.
Deze zelfstudie behandelt hoe u de Multi Threaded Dynamic Visuals-techniek kunt gebruiken om inzichten te creëren op basis van dynamische gegevensvisualisaties in uw rapporten.
In dit artikel zal ik de filtercontext doornemen. Filtercontext is een van de belangrijkste onderwerpen waarover elke LuckyTemplates-gebruiker in eerste instantie zou moeten leren.
Ik wil laten zien hoe de online service LuckyTemplates Apps kan helpen bij het beheren van verschillende rapporten en inzichten die uit verschillende bronnen zijn gegenereerd.
Leer hoe u wijzigingen in uw winstmarge kunt berekenen met behulp van technieken zoals vertakking van metingen en het combineren van DAX-formules in LuckyTemplates.
Deze tutorial bespreekt de ideeën van materialisatie van datacaches en hoe deze de prestaties van DAX beïnvloeden bij het leveren van resultaten.
Als u tot nu toe nog steeds Excel gebruikt, is dit het beste moment om LuckyTemplates te gaan gebruiken voor uw zakelijke rapportagebehoeften.
Wat is LuckyTemplates Gateway? Alles wat u moet weten