Hoe een T-test in RStudio uit te voeren

Hoe een T-test in RStudio uit te voeren

In deze zelfstudie leert u hoe u verklarende statistieken kunt toevoegen aan een LuckyTemplates-rapport. U leert met name hoe u een t-test uitvoert met RStudio .

Met een t-toets kunt u het gemiddelde tussen twee groepen statistisch vergelijken en vervolgens concluderen of er een significant verschil tussen beide is.

Als u niet bekend bent met statistieken, is het raadzaam om deze te bekijken en te bestuderen voordat u verder gaat met deze zelfstudie. Als u dit doet, wordt het gemakkelijker voor u om het doel van deze zelfstudie en het belang van het uitvoeren van statistische tests te begrijpen.

Inhoudsopgave

Voer een t-test uit in RStudio

Open een leeg R-script .

In dit voorbeeld wordt gebruik gemaakt van de dataset huisvesting en het bezempakket . Dit pakket neemt de t- testresultaten en zet ze om in tabelvorm.

Gebruik de functie t.test ( ) om een ​​t-toets uit te voeren . Schrijf tussen haakjes de twee groepen die u wilt vergelijken, gescheiden door het tildeteken ( ~ ). Dit teken betekent "door" in RStudio.

In dit voorbeeld vergelijkt de t-toets het gemiddelde van de prijs per voorkeursgebied. Vervolgens laat het u weten of die gemiddelden gelijk zijn aan of niet gelijk zijn aan nul.

Hoe een T-test in RStudio uit te voeren

Wanneer u de code uitvoert, ziet u de resultaten van de t-test. In dit geval zeggen de resultaten dat er een aanzienlijk verschil is tussen de gemiddelde prijs en het voorkeursgebied.

Hoe een T-test in RStudio uit te voeren

U kunt echter zien dat het betrouwbaarheidsinterval negatieve resultaten oplevert. Het wordt aanbevolen om deze om te zetten in positieve getallen, zodat ze gemakkelijker te interpreteren zijn. U kunt dit doen door de factorniveaus om te keren .

U moet de functie fct_rev ( )   van het forcats-pakket gebruiken. Dit is een speciaal pakket dat specifiek gaat over factoren of categorische variabelen. Wanneer u de code uitvoert, ziet u dat de tekens nu zijn omgekeerd.

Hoe een T-test in RStudio uit te voeren

In dit voorbeeld geven de resultaten nu aan dat woningen met airconditioning zo'n 15.000 tot 26.000 dollar meer waard zijn.

Formatteer de resultaten

Het uitvoeren van een t-toets in RStudio is eenvoudig. Vaak zijn de resultaten echter moeilijk te lezen vanwege de manier waarop ze worden gepresenteerd.

U kunt het resultaatformaat wijzigen met de functie Opgeruimd ( ) . Wanneer u de code uitvoert, ziet u dat elke waarde nu in een tabel met afzonderlijke kolommen wordt geplaatst. Ze zijn ook correct geëtiketteerd.

Hoe een T-test in RStudio uit te voeren

Dit maakt het nu gemakkelijker om de resultaten van de p-waarde en het betrouwbaarheidsinterval te begrijpen.

De functie opgeruimd ( ) werkt met de meeste statistische tests in RStudio. U kunt dit gebruiken wanneer u wilt dat uw resultaten in een meer representatief formaat zijn.

Conclusie

Resultaten die zijn verzameld uit beschrijvende of verklarende statistieken zijn geweldige elementen om toe te voegen aan een LuckyTemplates-rapport. Ze voegen diepgang toe en onderbouwen de gepresenteerde data verder.

Een t-toets is een van de meest gebruikte statistische toetsen omdat hij eenvoudig uit te voeren is. De resultaten zijn gemakkelijk te interpreteren, zelfs met basis- of beginnerskennis in statistiek.

Al het beste,

Georg Berg


Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld

Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld

Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld

Een RDS-bestand opslaan en laden in R

Een RDS-bestand opslaan en laden in R

Je leert hoe je objecten uit een .rds-bestand in R opslaat en laadt. In deze blog wordt ook besproken hoe je objecten uit R naar LuckyTemplates importeert.

First N Business Days Revisited – Een DAX-coderingstaaloplossing

First N Business Days Revisited – Een DAX-coderingstaaloplossing

In deze tutorial over DAX-coderingstaal leert u hoe u de functie GENERATE gebruikt en hoe u de titel van een maat dynamisch wijzigt.

Breng inzichten onder de aandacht met behulp van de Multi Threaded Dynamic Visuals-techniek in LuckyTemplates

Breng inzichten onder de aandacht met behulp van de Multi Threaded Dynamic Visuals-techniek in LuckyTemplates

Deze zelfstudie behandelt hoe u de Multi Threaded Dynamic Visuals-techniek kunt gebruiken om inzichten te creëren op basis van dynamische gegevensvisualisaties in uw rapporten.

Inleiding tot het filteren van context in LuckyTemplates

Inleiding tot het filteren van context in LuckyTemplates

In dit artikel zal ik de filtercontext doornemen. Filtercontext is een van de belangrijkste onderwerpen waarover elke LuckyTemplates-gebruiker in eerste instantie zou moeten leren.

Beste tips voor het gebruik van de apps in LuckyTemplates Online Service

Beste tips voor het gebruik van de apps in LuckyTemplates Online Service

Ik wil laten zien hoe de online service LuckyTemplates Apps kan helpen bij het beheren van verschillende rapporten en inzichten die uit verschillende bronnen zijn gegenereerd.

Analyseer winstmargeveranderingen in de loop van de tijd - analyse met LuckyTemplates en DAX

Analyseer winstmargeveranderingen in de loop van de tijd - analyse met LuckyTemplates en DAX

Leer hoe u wijzigingen in uw winstmarge kunt berekenen met behulp van technieken zoals vertakking van metingen en het combineren van DAX-formules in LuckyTemplates.

Materialisatie-ideeën voor gegevenscaches in DAX Studio

Materialisatie-ideeën voor gegevenscaches in DAX Studio

Deze tutorial bespreekt de ideeën van materialisatie van datacaches en hoe deze de prestaties van DAX beïnvloeden bij het leveren van resultaten.

Zakelijke rapportage met behulp van LuckyTemplates

Zakelijke rapportage met behulp van LuckyTemplates

Als u tot nu toe nog steeds Excel gebruikt, is dit het beste moment om LuckyTemplates te gaan gebruiken voor uw zakelijke rapportagebehoeften.

Wat is LuckyTemplates Gateway? Alles wat u moet weten

Wat is LuckyTemplates Gateway? Alles wat u moet weten

Wat is LuckyTemplates Gateway? Alles wat u moet weten