Hoe maak je een Lollipop-plot in RStudio

Een lollipopplot, ook wel een dumbbellplot genoemd, is een datavisualisatietechniek die een spreidingsdiagram en een staafdiagram combineert om de verdeling van een enkele numerieke variabele weer te geven. Het wordt gebruikt om de veranderingen in een enkele variabele in de loop van de tijd of over verschillende groepen weer te geven.

De grafiek bestaat uit een spreidingsplot met een enkele punt voor elk gegevenspunt, verbonden door een lijn (of "stam") met een staafdiagram. Het spreidingsdiagram toont de verdeling van de gegevens, terwijl het staafdiagram de veranderingen in de variabele in de loop van de tijd of tussen verschillende groepen weergeeft.

In deze zelfstudie leert u hoe u een lollipopplotvisualisatie maakt met behulp van ggplot2 in RStudio .

Inhoudsopgave

• Een basis Lollipop-plot maken
• Een Lollipop-plot formatteren in R
• Conclusie

Een basis Lollipop-plot maken

Voor onze zelfstudie gebruiken we het netteverse-pakket samen met een honkbalgegevensset uit het Lahman-pakket. Het doel is om het aantal overwinningen voor elk team in het seizoen 2020 te vergelijken.

Gebruik eerst de filterfunctie ( ) om alleen gegevens binnen het jaar 2020 weer te geven.

Om meer vertrouwd te raken met de kolomnamen in de dataset, kunt u de functie namen ( ) gebruiken .

Gebruik vervolgens de functie ggplot ( ) om de plot te maken. Geef tussen haakjes 'seizoen' op als gegevensset. De x- en y-as zijn ook ingesteld op respectievelijk 'W' (wins) en 'name'.

Voeg een plusteken ( + ) toe en schrijf vervolgens de functie geom_segment ( ) . Hiermee wordt een rechte lijn getrokken tussen de stop- en startpunten die u opgeeft. Wanneer u de code uitvoert, ziet u een basislolly-plot.

Als je naar de visualisatie kijkt, begrijp je gemakkelijk waarom het een lollipopplot wordt genoemd. Er wordt een lijn getrokken vanaf het nulpunt van de x-as en het gegevenspunt wordt voorgesteld door een cirkel.

Een Lollipop-plot formatteren in R

Als u eenmaal tevreden bent met hoe uw basislollydiagram eruitziet, kunt u opmaakwijzigingen toevoegen om bepaalde informatie in de visualisatie te markeren.

U kunt de eindcirkel vergroten en er een label in plaatsen. U kunt de grootte van de cirkel en het kleurlabel specificeren, afhankelijk van uw voorkeur.

De gegevens in de lollyplot kunnen ook alfabetisch of numeriek worden gesorteerd. Om de plot te sorteren, gebruikt u de functie opnieuw ordenen ( ) en geeft u vervolgens de volgorde op waarin u de gegevens wilt hebben.

U kunt ook het thema van de visualisatie wijzigen om de achtergrondkleur te wijzigen met het argument theme_function ( ) . Dit is vooral handig wanneer u uw visualisaties wilt importeren in LuckyTemplates. Door het thema in RStudio aan te passen, gaat de plot beter op in het rapport in LuckyTemplates.

Conclusie

Het maken van een lollipopplot in RStudio is een relatief eenvoudig proces waarmee u de verdeling van een enkele numerieke variabele effectief kunt weergeven en analyseren. Je hebt ook de mogelijkheid om de plot aan te passen door de kleuren, labels en andere elementen te wijzigen. Nadat u de grafiek hebt gemaakt, kunt u deze gebruiken om patronen en trends in uw gegevens te identificeren en verschillende groepen of tijdsperioden te vergelijken.

Over het algemeen zijn lollipopplots een nuttige techniek voor gegevensvisualisatie die een duidelijke en gemakkelijk te begrijpen weergave van uw gegevens kan bieden, waardoor het een waardevol hulpmiddel is voor gegevensanalyse en -presentatie.

Al het beste,

Georg Berg