Hoe te reageren in Python - een beknopte handleiding voor beginners

Hoe te reageren in Python - een beknopte handleiding voor beginners

Opmerkingen zijn een essentieel onderdeel van elke programmeertaal, inclusief Python. Ze helpen u en andere ontwikkelaars de logica en functionaliteit van uw code te begrijpen. Wanneer u opmerkingen aan uw Python-code toevoegt, helpt dit u niet alleen uw code uit te leggen, maar verbetert het ook de leesbaarheid, kwaliteit en onderhoudbaarheid ervan.

Hoe te reageren in Python - een beknopte handleiding voor beginners

In deze Python-zelfstudie zullen we onderzoeken hoe u een enkele regelcommentaar, meerregelige opmerkingen en strings met meerdere regels kunt schrijven. We gaan dieper in op een gedetailleerd overzicht van het gebruik van opmerkingen in uw Python-programma, begrijpen verschillende typen Python-opmerkingen en verschillende gebruiksscenario's voor elk type opmerking. Dit omvat voorbeelden die laten zien hoe u goede opmerkingen schrijft, inline opmerkingen toevoegt en het schrijven van slecht geschreven code vermijdt.

Laten we erop ingaan.

Inhoudsopgave

Wat zijn opmerkingen met één regel?

In Python- programmering wordt een enkele regelcommentaar gemaakt met behulp van het hash-teken (#) aan het begin van een regel. Elke tekst die het hash-symbool op dezelfde regel volgt, wordt behandeld als een enkele regelcommentaar en de Python-interpreter zal het niet uitvoeren.

Er zijn twee hoofddoelen voor het gebruik van enkele regelcommentaar in Python-code:

  1. Een korte uitleg of samenvatting van één regel geven van het specifieke Python-codesegment, wat inzicht biedt in de functie of het doel van de code.

  2. De uitvoering van een enkele regel code tijdelijk uitschakelen, wat handig is tijdens het debuggen of testen, zonder de code permanent uit uw script te verwijderen.

Het volgende is een voorbeeld van het schrijven van opmerkingen om Python- code in één regel uit te leggen:

Hoe te reageren in Python - een beknopte handleiding voor beginners

In dit voorbeeld biedt elk commentaar op één regel uitleg voor elke coderegel, waardoor het voor u en andere ontwikkelaars gemakkelijker wordt om het doel van de code te begrijpen.

De onderstaande Python- code laat zien hoe u opmerkingen schrijft om te voorkomen dat een enkele regel code wordt uitgevoerd:

Hoe te reageren in Python - een beknopte handleiding voor beginners

In het bovenstaande voorbeeld is de console print-instructie met letterlijke tekenreeksen, bedoeld voor foutopsporingsdoeleinden, uitgecommentarieerd om te voorkomen dat deze wordt uitgevoerd wanneer de code wordt uitgevoerd. Het enkele regelcommentaar zorgt ervoor dat de Python- interpreter de regel als commentaar behandelt in plaats van als een stukje code.

Het becommentariëren van specifieke coderegels kan handig zijn bij het debuggen en oplossen van fouten.

Het is een goede gewoonte om de gewoonte aan te nemen om duidelijke, beknopte en relevante opmerkingen van één regel te schrijven, omdat dit helpt om u te concentreren op het uitleggen van bepaalde aspecten van uw code. Door goed geschreven opmerkingen te maken, verbetert u de leesbaarheid en onderhoudbaarheid van uw Python-programma's aanzienlijk, waardoor het voor anderen gemakkelijker wordt om uw code te begrijpen en ermee te werken.

Wat zijn opmerkingen met meerdere regels?

Python- opmerkingen met meerdere regels zijn handig bij het geven van uitgebreidere uitleg of opmerkingen over specifieke codesecties. Ze zijn ook handig wanneer u meerdere regels code tijdelijk moet uitschakelen tijdens het debuggen of ontwikkelen zonder dat u elke regel afzonderlijk hoeft te becommentariëren.

Er zijn twee methoden voor het maken van meerregelige opmerkingen in Python:

  1. Drievoudig citaat gebruiken

  2. Een hash-symbool gebruiken met voortzetting

Driedubbele aanhalingstekens gebruiken

Een manier om commentaar van meerdere regels in Python te maken , is door drievoudige aanhalingstekens te gebruiken, die bestaan ​​uit drie opeenvolgende enkele of dubbele aanhalingstekens.

Wanneer een tekstblok tussen drievoudige aanhalingstekens staat, interpreteert Python het als een string en negeert het als het niet aan een variabele is toegewezen.

Met deze techniek kunt u Python-commentaar met meerdere regels of strings met meerdere regels schrijven die zich over meerdere regels uitstrekken, waardoor de leesbaarheid van uw code wordt verbeterd.

De volgende code helpt bij het gebruik van drievoudige aanhalingstekens voor een commentaarblok met meerdere regels in Python- code:

'''
This is a multi-line comment
in Python using triple quotes.
'''
print("Hello World!")

Hoe te reageren in Python - een beknopte handleiding voor beginners

De bovenstaande code zal alleen "Hello World!" omdat de uit drie regels bestaande string met meerdere aanhalingstekens wordt genegeerd door de tolk.

Een hash-symbool gebruiken met lijnvoortzetting

Een andere benadering voor het maken van opmerkingen over meerdere regels in Python is het gebruik van hash-symbolen (#) aan het begin van elke regel, samen met regelvervolgtekens () om de leesbaarheid te behouden.

Het volgende is een voorbeeld van het schrijven van meerregelig commentaar in Python:

# This is a multi-line comment in Python
# using hash symbols with line continuation.
# It spans multiple lines, but each line requires a hash symbol.
print("Hello World!")

Hoe te reageren in Python - een beknopte handleiding voor beginners

In het bovenstaande voorbeeld is alleen "Hello World!" zal ook worden uitgevoerd, aangezien regels die beginnen met een hekje-symbool door de interpreter worden behandeld als meerregelig commentaar.

Wat zijn inline-opmerkingen?

Met inline opmerkingen in Python kunt u context of uitleg geven voor specifieke coderegels. Dit soort commentaar wordt op dezelfde regel geplaatst als de code-instructie, gescheiden door een hekje (#).

Het volgende is een voorbeeld van inline commentaar in Python:

x = 10  # This variable stores the value 10
y = x * 2  # Multiply x by 2 to get the value of y
print(y)  # Output the value of y

Hoe te reageren in Python - een beknopte handleiding voor beginners

Inline-opmerkingen moeten spaarzaam worden gebruikt en alleen wanneer dat nodig is om een ​​specifieke coderegel uit te leggen. Als uw code uitgebreid inline commentaar vereist, overweeg dan om de code zelf duidelijker en meer voor zichzelf sprekend te maken door meer beschrijvende variabelen of functienamen te gebruiken.

Wat zijn Docstrings?

Docstrings dienen als een waardevol hulpmiddel om uw code effectief te documenteren. Ze helpen zowel u als andere ontwikkelaars om te begrijpen hoe uw code werkt en het beoogde doel ervan.

Door docstrings in uw Python-programma's op te nemen, kunt u duidelijke, beknopte en nuttige uitleg maken die de leesbaarheid en onderhoudbaarheid van uw code aanzienlijk verbetert.

Deze praktijk bevordert een betere samenwerking en communicatie tussen ontwikkelaars, waardoor uiteindelijk de kwaliteit van de software die u maakt, wordt verbeterd.

Er zijn drie soorten docstrings in Python, allemaal met dezelfde syntaxis maar met verschillende use-cases:

  1. Functie en methode Docstrings

  2. Klasse Docstrings

  3. Klasse Docstrings

Functie en methode Docstrings

Docstrings voor functies en methoden beschrijven het doel, de argumenten, de geretourneerde waarden en de neveneffecten van een functie of methode.

Het volgende is een voorbeeld van functie- en methodedocstrings:

def add(a, b):
    """Add two numbers and return the result."""
    return a + b

Hoe te reageren in Python - een beknopte handleiding voor beginners

Deze docstring moet altijd een beknopte maar informatieve beschrijving van de functie geven.

Klasse Docstrings

Class docstrings verklaren het doel en gedrag van een klasse in Python.

Het volgende is een voorbeeld van het gebruik van klassedocstrings om het doel en gedrag van een klasse in Python uit te leggen.

class MyClass:
    """A simple class to demonstrate docstrings."""
    
    def __init__(self, x):
        self.x = x

Hoe te reageren in Python - een beknopte handleiding voor beginners

De docstring moet een overzicht geven van de functionaliteit van de klasse, alle belangrijke attributen of eigenschappen die deze kan hebben, en hoe deze interageert met andere klassen of functies binnen uw programma.

Module Docstrings

Moduledocstrings moeten aan het begin van uw Python-modules of modulebestanden worden geplaatst, zodat u een uitgebreid overzicht krijgt van het doel van de module en de inhoud ervan.

Door een goed geschreven module docstring op te nemen, stelt u ontwikkelaars in staat om snel vast te stellen hoe uw module past in de algehele architectuur van uw project en de specifieke functionaliteiten die het levert.

Deze praktijk verbetert niet alleen de leesbaarheid en onderhoudbaarheid van uw code, maar bevordert ook een betere samenwerking en begrip tussen teamleden die aan hetzelfde project werken.

Het volgende is een voorbeeld van het gebruik van module docstrings om documentatie te associëren met Python-bestanden:

"""
geometry.py

This module contains functions to calculate the area of various geometric shapes,
such as rectangles, circles, and triangles. The main functions provided are:

- rectangle_area(width, height)
- circle_area(radius)
- triangle_area(base, height)

Each function takes the respective dimensions as input and returns the calculated area.
"""

def rectangle_area(width, height):
    return width * height

def circle_area(radius):
    import math
    return math.pi * (radius ** 2)

def triangle_area(base, height):
    return 0.5 * base * height

# Rest of the code...

De primaire functies van de module en alle belangrijke variabelen, klassen of functies die deze bevat.

Best practices voor het schrijven van opmerkingen

Oké, dus nu heb je een goed idee over de verschillende soorten commentaar in Python en hoe je ze kunt gebruiken. Laten we eens kijken naar enkele best practices om een ​​hoge werkstandaard te behouden.

Duidelijkheid en beknoptheid

Bij het schrijven van opmerkingen in Python is het essentieel om een ​​evenwicht te vinden tussen duidelijkheid en beknoptheid. Probeer uw gedachten op een manier uit te drukken die gemakkelijk te begrijpen is, terwijl u ervoor zorgt dat opmerkingen kort en informatief blijven.

Voeg geen onnodige informatie toe om te voorkomen dat opmerkingen te lang worden en moeilijk te onderhouden zijn, wat uiteindelijk tot verwarring kan leiden.

Een goed gemaakte opmerking moet moeiteloos worden geïntegreerd met uw code, wat de leesbaarheid en onderhoudbaarheid vergroot.

Voor de hand liggende opmerkingen vermijden

Het is belangrijk om voor de hand liggende beschrijvingen te vermijden bij het schrijven van opmerkingen in Python . In plaats van simpelweg te herhalen of te dupliceren wat de code doet, kunt u zich concentreren op het bieden van inzichten die misschien niet direct duidelijk worden uit de code zelf.

Dit is van toepassing op het schrijven van commentaar van één regel en ook op commentaar van meerdere regels.

Bekijk ter illustratie het volgende voorbeeld, waarin een voor de hand liggende opmerking wordt vergeleken met een nuttiger alternatief:

# Bad comment
x = x + 1  # Increment x by 1

# Good comment
x = x + 1  # Adjust x to account for the new user added

Opmerkingen bijwerken als codewijzigingen

Terwijl de code evolueert, moet u bijgewerkte Python-opmerkingen bijhouden. Verouderde commentaren kunnen misleidend zijn en verwarring veroorzaken. Wanneer u belangrijke wijzigingen in uw code aanbrengt, past u de Python-opmerkingen dienovereenkomstig aan om de leesbaarheid en het begrip te behouden.

Wil je je Python-kennis verdiepen, bekijk dan onze uitgebreide Python-video's hieronder.

Conclusie

Het becommentariëren van uw code biedt meerdere voordelen, zoals begrip, onderhoud en het dienen als waardevolle documentatie voor bijdragers.

Om effectief commentaar te garanderen:

  1. Houd opmerkingen beknopt, relevant en informatief.

  2. Gebruik een hekje (#) gevolgd door een spatie voor opmerkingen van één regel.

  3. Gebruik aanhalingstekens ("""""") om commentaar op meerdere regels te schrijven

  4. Gebruik inline en blokkeer opmerkingen voor context of uitleg.

  5. Werk opmerkingen bij naarmate de code evolueert om de leesbaarheid te behouden.

  6. Oefen met het schrijven van doordachte opmerkingen om programmeervaardigheden te verbeteren.

Door consequent goed gemaakte opmerkingen te gebruiken, helpt u niet alleen uzelf en anderen, maar verhoogt u ook uw programmeerexpertise.

Door aandacht te besteden aan de kwaliteit van opmerkingen en waardevolle inzichten in uw opmerkingen op te nemen, wordt u ook een effectievere, georganiseerdere en professionelere coder, waardoor het gemakkelijker wordt om met anderen samen te werken en uw code op de lange termijn te onderhouden.


Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld

Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld

Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld

Een RDS-bestand opslaan en laden in R

Een RDS-bestand opslaan en laden in R

Je leert hoe je objecten uit een .rds-bestand in R opslaat en laadt. In deze blog wordt ook besproken hoe je objecten uit R naar LuckyTemplates importeert.

First N Business Days Revisited – Een DAX-coderingstaaloplossing

First N Business Days Revisited – Een DAX-coderingstaaloplossing

In deze tutorial over DAX-coderingstaal leert u hoe u de functie GENERATE gebruikt en hoe u de titel van een maat dynamisch wijzigt.

Breng inzichten onder de aandacht met behulp van de Multi Threaded Dynamic Visuals-techniek in LuckyTemplates

Breng inzichten onder de aandacht met behulp van de Multi Threaded Dynamic Visuals-techniek in LuckyTemplates

Deze zelfstudie behandelt hoe u de Multi Threaded Dynamic Visuals-techniek kunt gebruiken om inzichten te creëren op basis van dynamische gegevensvisualisaties in uw rapporten.

Inleiding tot het filteren van context in LuckyTemplates

Inleiding tot het filteren van context in LuckyTemplates

In dit artikel zal ik de filtercontext doornemen. Filtercontext is een van de belangrijkste onderwerpen waarover elke LuckyTemplates-gebruiker in eerste instantie zou moeten leren.

Beste tips voor het gebruik van de apps in LuckyTemplates Online Service

Beste tips voor het gebruik van de apps in LuckyTemplates Online Service

Ik wil laten zien hoe de online service LuckyTemplates Apps kan helpen bij het beheren van verschillende rapporten en inzichten die uit verschillende bronnen zijn gegenereerd.

Analyseer winstmargeveranderingen in de loop van de tijd - analyse met LuckyTemplates en DAX

Analyseer winstmargeveranderingen in de loop van de tijd - analyse met LuckyTemplates en DAX

Leer hoe u wijzigingen in uw winstmarge kunt berekenen met behulp van technieken zoals vertakking van metingen en het combineren van DAX-formules in LuckyTemplates.

Materialisatie-ideeën voor gegevenscaches in DAX Studio

Materialisatie-ideeën voor gegevenscaches in DAX Studio

Deze tutorial bespreekt de ideeën van materialisatie van datacaches en hoe deze de prestaties van DAX beïnvloeden bij het leveren van resultaten.

Zakelijke rapportage met behulp van LuckyTemplates

Zakelijke rapportage met behulp van LuckyTemplates

Als u tot nu toe nog steeds Excel gebruikt, is dit het beste moment om LuckyTemplates te gaan gebruiken voor uw zakelijke rapportagebehoeften.

Wat is LuckyTemplates Gateway? Alles wat u moet weten

Wat is LuckyTemplates Gateway? Alles wat u moet weten

Wat is LuckyTemplates Gateway? Alles wat u moet weten