IBCS-rapportage voor visualisatie van bedrijfsgegevens in LuckyTemplates

Vandaag hebben we een korte introductie van IBCS, wat staat voor International Business Communication Standards. Dit zijn de hoogste normen voor visualisatie van bedrijfsgegevens. In deze zelfstudie leert u hoe u duidelijke en consistente rapporten maakt in LuckyTemplates door de IBCS-rapportage te volgen. Je kunt de volledige video van deze tutorial onderaan deze blog bekijken.

Tegenwoordig verzamelen en bewaren we veel bedrijfsgegevens, maar terwijl we dat doen, staan ​​we voor de uitdaging om deze te presenteren, te begrijpen en sneller de juiste beslissingen te nemen. Door de IBCS-rapportage te volgen, bereikt u duidelijkheid en consistentie in de hele organisatie.

Laten we het hebben over informatieontwerp en de inspiratie achter IBCS. Het idee is om een ​​consistente gegevensrepresentatie te hebben. Er is consistentie op andere gebieden, zoals kaarten, verkeersborden, muzikale patronen, enz. omdat ze allemaal standaardontwerpen en voorstellingen hebben. Maar hoe zit het in het bedrijfsleven? Er is geen consistentie en geen duidelijkheid en geen overeengekomen patronen in de bedrijfsrapportage.

We hebben verschillende verkoopdashboards en financiële rapporten, verschillende KPI-dashboards, verschillende softwaresystemen, gegevensrepresentatie, legenda-ideeën, enz. We hebben verschillende manieren om de gegevens te presenteren. En de oplossing hiervoor is een geaccepteerd en goed ingeburgerd patroon, de IBCS-rapportagestandaarden.

De IBCS legt de nadruk op hoe berichten en titels moeten worden weergegeven, hoe tijd en structuur moeten worden weergegeven, hoe verschillende tijdsperioden moeten worden weergegeven, welke grafieken in welk geval moeten worden gebruikt, hoe efficiënt moet worden gelabeld en waar die labels moeten worden geplaatst.

Als we te maken hebben met het herkennen van de patronen, willen we de consistente weergave behouden. Als we actuele gegevens, prognosegegevens, geplande gegevens of gegevens over eerdere perioden tonen, willen we deze direct kunnen herkennen door middel van patroonherkenning. Dit is een van de belangrijkste elementen van die normen.

Bij prestatierapportage is het benadrukken van de variantie erg belangrijk. Zoals u weet, vindt het grootste deel van de actie daar daadwerkelijk plaats. Schalen is ook absoluut noodzakelijk bij het overwegen van visualisatie van bedrijfsgegevens. Als je niet consistent schaalt over het hele dashboard, krijg je al snel een vertekend beeld van je prestaties. Ten slotte wil je de belangrijkste onderdelen van je dashboards, de grootste veranderingen en uitschieters, enzovoort, kunnen uitlichten.

Inhoudsopgave

• Implementatie van de IBCS-rapportagestandaarden in LuckyTemplates
• Conclusie

Implementatie van de IBCS-rapportagestandaarden in LuckyTemplates

Laten we eerst eens kijken naar een voorbeeld van een rapport dat niet aan de normen voldoet. Dit is een typisch verkoopdashboard in LuckyTemplates .

We hebben hier enkele tijdweergaven en enkele slicers bovenaan. Dan hebben we de verkoopcijfers. We kunnen zien dat we 1,9 miljoen verkopen hebben. We zijn winstgevend en we hebben hier wat hoeveelheden. We hebben de uitsplitsingen naar verschillende staten, tijdframes en ook enkele subcategorieën.

Elk dashboard moet echter antwoord geven op eenvoudige vragen, zoals: zijn mijn verkoopprestaties goed of slecht? Hoe goed of hoe slecht is het? Waarom is dat zo en wat gaan we eraan doen?

En als we die vragen proberen te beantwoorden met behulp van dit dashboard, zien we al snel dat we wat obstakels hebben. Ja, we zien dat we winstgevend zijn, maar wat als onze winstdoelstellingen voor deze periode bijvoorbeeld 300.000 waren, of als de omzet 20% hoger zou zijn? Die informatie halen we simpelweg niet uit een dashboard als dit.

Als we niet kunnen bepalen of onze verkoopprestaties goed of slecht zijn, hoe kunnen we dan weten hoe goed of hoe slecht ze zijn? Proberen die verkoopcijfers te begrijpen door verschillende uitsplitsingen, bijvoorbeeld het gebruik van een ringdiagram of een boomkaart of een structurele as in combinatie met de lijndiagrammen, kan erg verwarrend zijn en biedt niet de benodigde informatie om te begrijpen waarom we die cijfers hebben bereikt.

Een ding dat vrij gebruikelijk is, is het gebruik van de donorkaarten. Ze zijn ideaal als je maximaal drie elementen vergelijkt. Een beter visualisatietype zou gewoon een eenvoudig kolom- of staafdiagram zijn, omdat u de verschillen in hoogte of lengte gemakkelijk kunt vergelijken.

De boomkaartvisualisatie kan een groot deel van het dashboard in beslag nemen. Afgezien van het volume geeft het ons niet veel informatie. Bovendien wil ik hier wijzen op het gebruik van kleuren. Kleuren in uw rapport zijn niet alleen visueel aantrekkelijk, maar ze moeten iets belangrijks vertegenwoordigen.

Bovendien kan het mixen van assen met tijd en structuur echt verwarrend zijn. Meestal vertegenwoordigen we tijd op een horizontale manier, en we begrijpen dat het van links naar rechts gaat. Maar als je het combineert met structurele elementen (zoals deze combokaart onderaan), vooral als je het combineert met lijndiagrammen, kan het je snel een verkeerd idee geven van wat er werkelijk aan de hand is. De correlatie hier aangegeven door de lijn is verkeerd.

Laten we nu eens kijken naar een vergelijkbare set gegevens, maar dan goed gedaan in dit geval. In onderstaand verslag ziet u meteen dat onze vragen beantwoord kunnen worden.

Bovenaan hebben we de KPI die ons precies vertelt hoe goed of hoe slecht onze verkoopprestaties zijn. We zien dat we 1,1 miljoen onder het plan zitten. We weten dat het slecht is omdat we een consistente weergave van de kleuren gebruiken en de betekenis achter de kleuren gestandaardiseerd is. We kunnen snel begrijpen en onze aandacht richten op waar de feitelijke afwijkingen plaatsvinden, wat er aan de hand is en wat we moeten begrijpen vanuit het dashboard.

We kunnen snel zien dat er van januari tot augustus enkele op- en neerwaartse trends zijn, maar er is meer rood dan groen. We kunnen ook in de tabel visueel zien dat de uitsplitsing is geschaald. Het maakt het voor ons gemakkelijk om de uitschieters in relatie tot de grootte te zien. We kunnen begrijpen waarom we ondermaats presteren.

Hier is nog een voorbeeld van een bruikbaar rapport dat gebruikmaakt van de IBCS-rapportagenormen. Dit rapport is een heel goed voorbeeld van het proberen verschillende categorieën te begrijpen en te vergelijken.

Zoals u kunt zien, gebruikt dit rapport de Small Multiples-functionaliteit. Al deze grafieken zijn ingesteld op consistente schalen en we kunnen de hoogten van de ene kolom met de andere visueel vergelijken. Dit geeft ons de mogelijkheid om snel, in één oogopslag, de impact van onze verschillende categorieën te begrijpen, omdat alles consistent wordt geschaald.

Datavisualisatietechniek | LuckyTemplates Dynamic Visuals
Gegevensvisualisatie Tips voor uw LuckyTemplates-rapporten
LuckyTemplates-grafieken en -visuals in Charticulator

Conclusie

In de tutorial van vandaag hebt u geleerd hoe belangrijk het is om de IBCS-rapportagestandaarden in uw LuckyTemplates-rapporten te implementeren . Door de IBCS te implementeren, worden uw gegevens en rapporten veel gemakkelijker te begrijpen.

U kunt de uitsplitsingen duidelijk zien, de gegevens zijn allemaal uitgezocht en kleuren en patronen zijn gestandaardiseerd. De uitschieters zijn ook duidelijk doordat alles goed geschaald is. Het gebruik van Small Multiples-visualisatie in plaats van boomkaarten en spaghettidiagrammen is een veel efficiëntere manier om uw gegevens weer te geven.

Ik hoop dat je dit nuttig vindt. Als u geïnteresseerd bent in de IBCS-rapportage, bekijk dan de volledige video hieronder en bekijk de gerelateerde links hieronder.

Proost!

LuckyTemplates-team