Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
Voor de blog van vandaag wil ik mijn favoriete functie delen in de Power Query-editor, verreweg de kolom uit voorbeelden LuckyTemplates. Je kunt de volledige video van deze tutorial onderaan deze blog bekijken.
Als ik nu naar mijn datasets kijk, denk ik altijd na over hoe ik ze kan uitbreiden, interessante informatie kan toevoegen die zal helpen bij het stroomlijnen van wat ik wil evalueren of laten zien in mijn rapporten, en mijn rapporten opschonen, waardoor ze informatief en verteerbaar worden . Al deze dingen kunnen eenvoudig worden bereikt met behulp van de functie Kolom uit voorbeelden in Power Query .
Ik heb hier een heel eenvoudig model waarop ik dit ga demonstreren. En om dit te doen, moet u eerst naar de Power Query-editor gaan door op Gegevens transformeren te klikken .
Er is duidelijk veel functionaliteit die u uit de query-editor kunt halen door met de rechtermuisknop te klikken, het lint te gebruiken en een heleboel opties. Maar vandaag wil ik de coolste functie hier verkennen: de kolom met voorbeelden . Het heeft een aantal ingebouwde machine learning-mogelijkheden die Microsoft onlangs in het product heeft ingebouwd.
Ik ga een paar voorbeelden doornemen om u te laten zien hoe u deze functie snel kunt gebruiken en veel interessante kolommen en extra dimensies kunt maken.
Inhoudsopgave
Kolom uit voorbeelden gebruiken LuckyTemplates Query-functie
De functie Kolom uit voorbeelden bevindt zich in het lint Kolom toevoegen . U klikt er eenvoudig op en u komt in dit gedeelte Kolom toevoegen aan voorbeelden .
Ik wil bijvoorbeeld de eerste vier letters van elke klantnaam nemen en er een hoofdletter van maken, wat de code voor elke klant wordt. In plaats van al die gekke logica in een formule te moeten schrijven, kan ik het letterlijk zo gaan typen.
Zoals je kunt zien, heeft het het idee nog niet opgepikt. Het pakt gewoon alle letters van de voornaam voor de rest van de klanten. Maar nadat ik de tweede heb gedaan, zul je merken dat het nu voor mij werkt dat ik alleen de eerste vier letters of tekens van de klantnaam wil.
En zomaar kan ik de kolomnaam wijzigen in Klantcode, en ik heb nu een extra dimensie aan mijn dataset, die voorheen niet verscheen.
Vanaf hier kunt u eventueel meer wijzigingen aanbrengen. Als u bijvoorbeeld de code, EI, wilt wijzigen, kunt u er met de rechtermuisknop op klikken en naar Waarden vervangen gaan .
Ik kan hetzelfde doen met andere kolommen. Het identificeert snel voor mij de rest van de artikelcodes.
Bovendien, als ik een staafdiagram of een ringdiagram wil maken, etc. hoef ik niet de volledige naam te gebruiken. Ik kan gewoon de verkorte code gebruiken die ik in de nieuwe kolom heb gemaakt.
Dit zijn de dingen waar ik constant naar op zoek ben in mijn opzoektabellen. Ik ben altijd op zoek naar deze mogelijkheden om dingen beknopter te maken voor mijn consument wanneer ik mijn visualisaties maak . Laten we zeggen dat ik wat stadscodes wil maken. De functie Kolom uit voorbeelden kan me snel de codes voor al deze verschillende steden geven. In plaats van deze lange namen in mijn grafieken te hebben, kan ik nu snel een verkorte code hebben.
Hoe de query-editor werkt in LuckyTemplates
M-code in Power Query aangepaste kolommen | LuckyTemplates
LuckyTemplates Unpivot-kolommen – Power Query-zelfstudie
Conclusie
Dit zijn slechts voorbeelden van wat u daadwerkelijk kunt doen met deze geweldige functie. Ik raad je zeker aan om er eens mee te spelen. Het is verreweg mijn favoriete functie binnen Power Query. Ik gebruik het tegenwoordig veel in plaats van complexe logica uit te schrijven. Ik krijg veel ervan heel snel gedaan met deze functie, omdat ik mijn tabellen voor mijn model aan het optimaliseren ben.
Dit is voor mij de snelste manier om dit te doen. Denk na over de formule die je zou moeten schrijven om dat uit te zoeken of de logica die je nodig hebt om dit te bereiken. Door het gewoon uit te typen, kun je die extra dimensie krijgen die je zou kunnen gebruiken.
Al het beste!
Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
Je leert hoe je objecten uit een .rds-bestand in R opslaat en laadt. In deze blog wordt ook besproken hoe je objecten uit R naar LuckyTemplates importeert.
In deze tutorial over DAX-coderingstaal leert u hoe u de functie GENERATE gebruikt en hoe u de titel van een maat dynamisch wijzigt.
Deze zelfstudie behandelt hoe u de Multi Threaded Dynamic Visuals-techniek kunt gebruiken om inzichten te creëren op basis van dynamische gegevensvisualisaties in uw rapporten.
In dit artikel zal ik de filtercontext doornemen. Filtercontext is een van de belangrijkste onderwerpen waarover elke LuckyTemplates-gebruiker in eerste instantie zou moeten leren.
Ik wil laten zien hoe de online service LuckyTemplates Apps kan helpen bij het beheren van verschillende rapporten en inzichten die uit verschillende bronnen zijn gegenereerd.
Leer hoe u wijzigingen in uw winstmarge kunt berekenen met behulp van technieken zoals vertakking van metingen en het combineren van DAX-formules in LuckyTemplates.
Deze tutorial bespreekt de ideeën van materialisatie van datacaches en hoe deze de prestaties van DAX beïnvloeden bij het leveren van resultaten.
Als u tot nu toe nog steeds Excel gebruikt, is dit het beste moment om LuckyTemplates te gaan gebruiken voor uw zakelijke rapportagebehoeften.
Wat is LuckyTemplates Gateway? Alles wat u moet weten