Laatste aankoopdatum in LuckyTemplates: wanneer hebben uw klanten hun laatste aankoop gedaan?

Het is het doel van elke organisatie om hun bedrijf succesvol te zien worden. Dat gezegd hebbende, is een grondig begrip van klantgedrag een van de elementen die u kunt gebruiken voor meer zakelijk succes. Een manier om dit te doen is door de laatste aankoopdatum van uw klanten te kennen in LuckyTemplates. Je kunt de volledige video van deze tutorial onderaan deze blog bekijken.

In deze blogpost laat ik zien hoe je kunt berekenen hoeveel dagen het geleden is dat een klant voor het laatst bij je heeft gekocht.

Dit is erg belangrijk vanuit verkoop-, marketing- en promotieoogpunt, omdat het verkrijgen van dergelijk inzicht u kan helpen bij het bepalen van uw marketinginitiatieven.

Als een klant bijvoorbeeld elke twee weken iets bij u koopt, kunt u e-mailmarketingstrategieën gebruiken om aanbiedingen te sturen op momenten die hoogstwaarschijnlijk tot een verkoop zullen leiden en uiteindelijk uw omzet zullen verhogen. 

Als u een CRM-systeem heeft, wilt u weten of een klant actief bij u koopt. Ze zijn misschien naar een concurrent gegaan of overwegen misschien om het bedrijf ergens anders neer te zetten. U wilt deze dingen in realtime weten.

Door deze statistiek te begrijpen en meer te weten te komen over uw klantgedrag, neemt u waarschijnlijk betere beslissingen die uiteindelijk de verkoop en diensten zullen verbeteren die u aan uw klantenbestand aanbiedt.

Ik laat je zien hoe je hier analytisch over nadenkt in LuckyTemplates. Plus, hoe het op te lossen, de juiste DAX-formule te implementeren en het vervolgens op een overtuigende manier te visualiseren.

Inhoudsopgave

• Bepalen hoeveel dagen sinds de laatste aankoop
• 1. Datum van laatste aankoop
• 2. Laatste aankoopdatum
• 3. Dagen sinds laatste aankoop
• 4. Een drempel gebruiken
• Marketing met behulp van de gegevens
• Conclusie

Bepalen hoeveel dagen sinds de laatste aankoop

Laten we, voordat we verder gaan, de onderliggende tabel bekijken. Hier krijgen we alle informatie die we nodig hebben, inclusief de aankoopdatum van onze klanten.

1. Datum van laatste aankoop

Het specifieke inzicht waar we naar gaan kijken, is hoeveel dagen sinds de laatste aankoop een klant heeft gedaan . We moeten een paar stappen doorlopen om daar achter te komen.

In deze tabel krijgen we de velden Klantnaam , Datum laatste aankoop en Dagen sinds laatste aankoop te zien .

Het eerste dat we moeten doen, is uitzoeken wanneer de laatste aankoop van onze klanten was. We doen dit door een nieuwe meting te maken met behulp van deze formule:

Zodra we deze formule toepassen, zullen we zien dat de klanten zijn gefilterd en dat het enige dat overblijft in de verkooptabel de datums zijn van de laatste aankoop van de klant.

2. Laatste aankoopdatum

Het volgende dat we moeten doen, is voor elke klant de laatste aankoopdatum in LuckyTemplates berekenen. 

We kunnen dit oplossen door een nieuwe meting in LuckyTemplates te maken met behulp van deze formule: MAXX(ALL (Sales), Sales[Purchase Date]) .

Dus voor deze demo-gegevensset ziet u dat de laatste aankoopdatum in dit specifieke geval 6 januari 2018 is.

Vanaf hier kunnen we nu het aantal dagen sinds de laatste aankoop berekenen, aangezien we de individuele laatste aankoopdatum van elke klant hebben.

3. Dagen sinds laatste aankoop

Om het aantal dagen sinds de laatste aankoop te krijgen, hoeven we alleen de datum van de laatste aankoop af te trekken van de laatste aankoopdatum . We doen dit door een meting te maken met behulp van deze formule:

Als we een datum van een datum aftrekken, wordt een datumnotatie geretourneerd. Daarom gebruiken we WAARDE zodat we de tekstwaarde in een getal kunnen veranderen.

Laten we zeggen dat we op de dagen sinds de laatste aankoopdatum klikken en dit is de formule die ik gebruik, en het IF-gedeelte is leeg gelaten.

Wanneer ik naar de grafiek Totale verkoop per staat ga en op Florida klik, wordt de volledige klantenlijst geretourneerd, hoewel sommigen van hen nooit in Florida hebben gekocht.

We willen absoluut geen resultaat dat klanten laat zien, zelfs als ze geen aankoop in Florida hebben gedaan. De manier waarop we dat doen is door logica in ons model te gebruiken.

Dus als we deze logica eenmaal gebruiken en op Florida klikken, zal het nu veel logischer zijn als we naar de verkooptabel kijken. We kunnen nu een lijst met klanten uit Florida zien, evenals hun datums van laatste aankoop.

4. Een drempel gebruiken

Een andere optie die u kunt gebruiken om een ​​nieuwe meting te maken, is door een drempel te gebruiken.

Stel dat we een lijst willen hebben met klanten die de drempel van 300 dagen hebben overschreden. We kunnen een klantenlijst maken door deze formule te gebruiken:

Vervolgens kunt u een diagram maken met de klanten die boven deze drempel van 300 dagen zitten.

Marketing met behulp van de gegevens

Door formules te bedenken vanaf de aankoopdatum in LuckyTemplates, kunnen we de data gebruiken die we hebben verzameld vanuit een marketing- of klantbereikperspectief.

We kunnen bijvoorbeeld specifieke marketing of advertenties aan deze klanten toevoegen. Als ze al heel lang niet meer bij ons aan boord zijn, zijn er misschien een paar heel speciale aanbiedingen die we ze via e-mail kunnen sturen.

Toon resultaten tot de huidige datum of een specifieke datum in LuckyTemplates
Bereken het verschil in dagen tussen aankopen of gebeurtenissen in LuckyTemplates met DAX
Klanttrendanalyse in LuckyTemplates met DAX

Conclusie

Het is verbazingwekkend hoe je met LuckyTemplates snel kunt uitbreiden naar deze fantastische inzichten. Met de gegevens die u hebt verzameld, kunt u een inzicht creëren en dit vervolgens gebruiken om uw marketingstrategieën te implementeren.

Deze blogpost laat slechts één manier zien om klantgedrag te voorspellen. Bekijk de onderstaande module van om andere technieken voor bedrijfsanalyse te leren die u kunt gebruiken .

Al het beste!