Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
In deze zelfstudie leert u hoe u logistieke analyses maakt met behulp van inactieve relaties in LuckyTemplates om waardevolle inzichten voor uw bedrijf te genereren. Je kunt de volledige video van deze tutorial onderaan deze blog bekijken.
Dit is een breakout-sessie van een LuckyTemplates Learning Summit .
Je leert alles over de rekenlogica en de reden waarom je deze moet gebruiken om inzichten te krijgen vanuit logistiek oogpunt.
Inhoudsopgave
Belang van logistieke inzichten
Wanneer u met logistieke gegevens werkt, moet u filteren op datum om de balans te zien van de producten die u in de loop van de tijd verkoopt.
U moet zien hoeveel producten er in omloop zijn om het aantal producten te voorspellen dat u nodig heeft voor specifieke vereisten.
Als er iets wordt besteld, moet u het meestal op voorraad hebben en vervolgens verzenden.
Dit dashboard laat zien hoeveel bestellingen er momenteel worden uitgevoerd:
Het wordt uitgesplitst naar het aantal bestellingen, het aantal verkopen en naar magazijn.
Het hebben van deze uitsplitsing van informatie maakt het gemakkelijker om verschillende magazijnen te beheren, omdat u de hoeveelheid voorraad kunt zien die u nodig heeft voor specifieke locaties.
Inactieve relaties in uw feitentabel
Dit is het model dat in deze zelfstudie wordt gebruikt:
Met deze opzet kun je onder andere filteren op klanten, producten en regio's.
U wilt het aantal bestellingen tussen de verzenddatum en de besteldatum kunnen berekenen, zodat u de beweging van uw voorraad kunt begrijpen.
Door een gloednieuwe Date-tabel te maken , brengt u de rest van het model niet in gevaar.
Deze nieuwe datumtabel heeft inactieve relaties, zodat u met resultaten kunt werken met behulp van twee of meer meerdere datums in de feitentabel.
In de feitentabel ziet u de bestel- en verzenddatum:
Deze twee dimensies zijn vanuit logistiek oogpunt sleutelcomponenten. Dit is hoe uw tafels over het algemeen zullen worden opgesteld.
U moet deze berekeningen uitvoeren om inzichten in voorraadbeheer of logistiek beheer te genereren.
Gebruikte formules
Nadat u het model en de feitentabel hebt opgesteld, zijn dit de metingen die u moet maken.
Gebeurtenissen in uitvoering Formulepatroon voor bestellingen
Dit is de maatstaf die u moet gebruiken om het aantal lopende bestellingen te berekenen:
Voor deze techniek zijn inactieve relaties belangrijk. Als u een actieve relatie heeft tussen de tabel Evenementdatums en de tabel Verkoop , werken de berekeningen niet.
Deze formule volgt het patroon Events in Progress . Het berekent het aantal bestellingen met een verzenddatum binnen een bepaalde periode.
U hebt de verzenddatum nodig om TRUE te evalueren voor deze twee argumenten:
Als ze TRUE opleveren, wordt de bestelling van die specifieke dag geteld.
Laten we, om beter te begrijpen hoe deze formule werkt, naar deze visualisatie en tabel kijken:
U kunt het aantal bestellingen zien dat live is voor specifieke datums. Dit is een zeer nuttig inzicht omdat u hiermee het aantal producten dat in de loop van de tijd wordt verwerkt, kunt analyseren.
Met de formule kunt u het aantal producten voorspellen dat u nodig heeft voor een specifieke tijd, locatie en magazijn.
Gebeurtenissen in uitvoering Formulepatroon voor verkoop
U kunt dit formulepatroon ook voor Sales gebruiken:
Het werkt door elke bestelling en verzenddatum in de tabel Verkoop.
In plaats van het aantal bestellingen, berekent deze formule de dollarwaarde die live of in uitvoering is.
Dit is een ander goed inzicht omdat het helpt bij cashmanagement. Hiermee kunt u uw geld van dag tot dag of van maand tot maand beheren.
Dit inzicht geeft u een historisch overzicht over specifieke periodes, zoals Kerstmis of halverwege het jaar. Het helpt u om prognoses te maken over de kasbehoeften die u voor die periodes nodig heeft. Met deze informatie kunt u naar uw bank of geldschieter gaan om vooraf de juiste faciliteiten te verwerven om de maximale potentiële verkoop te realiseren.
Beheers virtuele tabellen in LuckyTemplates met behulp van DAX
Conclusie
De belangrijkste onderdelen om deze techniek te laten werken zijn de modellen en formules.
Dit is een veelvoorkomend probleem dat u tegenkomt in uw bedrijfsvoering. Met deze techniek kun je het oplossen en krijg je waardevolle logistieke inzichten.
U kunt meer leren over het omgaan met meerdere datums in uw feitentabel door de andere inhoud in LuckyTemplates Online te bekijken.
Al het beste,
Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
Je leert hoe je objecten uit een .rds-bestand in R opslaat en laadt. In deze blog wordt ook besproken hoe je objecten uit R naar LuckyTemplates importeert.
In deze tutorial over DAX-coderingstaal leert u hoe u de functie GENERATE gebruikt en hoe u de titel van een maat dynamisch wijzigt.
Deze zelfstudie behandelt hoe u de Multi Threaded Dynamic Visuals-techniek kunt gebruiken om inzichten te creëren op basis van dynamische gegevensvisualisaties in uw rapporten.
In dit artikel zal ik de filtercontext doornemen. Filtercontext is een van de belangrijkste onderwerpen waarover elke LuckyTemplates-gebruiker in eerste instantie zou moeten leren.
Ik wil laten zien hoe de online service LuckyTemplates Apps kan helpen bij het beheren van verschillende rapporten en inzichten die uit verschillende bronnen zijn gegenereerd.
Leer hoe u wijzigingen in uw winstmarge kunt berekenen met behulp van technieken zoals vertakking van metingen en het combineren van DAX-formules in LuckyTemplates.
Deze tutorial bespreekt de ideeën van materialisatie van datacaches en hoe deze de prestaties van DAX beïnvloeden bij het leveren van resultaten.
Als u tot nu toe nog steeds Excel gebruikt, is dit het beste moment om LuckyTemplates te gaan gebruiken voor uw zakelijke rapportagebehoeften.
Wat is LuckyTemplates Gateway? Alles wat u moet weten