Maak dynamische lijsten met dimensies met behulp van DAX in LuckyTemplates

Heb je ooit de top drie, vijf of tien beste resultaten in een bepaalde dimensie willen laten zien? Je kunt de volledige video van deze tutorial onderaan deze blog bekijken.

Nou, in deze video ga ik je precies laten zien hoe je dat kunt doen met een specifiek voorbeeld.

Het voorbeeld dat we gaan doornemen is er een waarin ik mijn top drie verkopers automatisch wil vinden in elke regio in mijn dataset. Ik wil ook kunnen inzoomen op een bepaalde staat en alleen de winkels in die staten en de verkopers die in die specifieke winkels werken analyseren.

Dus een heel, heel krachtig inzicht. Je zou dit op veel manieren kunnen gebruiken. Misschien wilt u uw topverkopers belonen. In het verleden kon het lang duren om al die informatie eruit te krijgen.

In dit geval kunt u de interne logica in uw berekeningen inbouwen en vervolgens heel snel en dynamisch in dat specifieke inzicht boren. U kunt elk tijdsbestek doorlopen omdat we het datamodel kunnen gebruiken dat we achter de schermen hebben ingebouwd.

Misschien wil je mensen belonen. Of misschien wil je naar je onderste drie kijken. Of misschien wilt u het aantal beste of slechtste verkopers wijzigen op basis van de rangschikking waar u naar kijkt.

Al deze analytische mogelijkheden zijn voor u beschikbaar. Het is precies dezelfde techniek.

Het enige dat u hoeft te doen, is een paar van de parameters die u in de formule invoert, herwerken en dan kunt u een ander type inzicht inschakelen. Het is een vergelijkbare techniek die een iets ander resultaat oplevert.

Ik heb dit gebruikt in meerdere verschillende modellen en rapporten die ik heb ontwikkeld en ik merk dat het ongeëvenaard is wat betreft gegevensextractie en de snelheid om dit soort inzichten te verkrijgen.

De mogelijkheid om elke specifieke tijdsperiode dynamisch te bekijken en vervolgens op een dynamische manier een lijst van elke dimensie te extraheren, bespaart zoveel tijd en maakt zoveel verschillende soorten geweldige analyses mogelijk die u kunt toepassen op uw eigen datasets.

Veel succes met deze.