Maak een histogram met behulp van de R-visual in LuckyTemplates

Histogrammen zijn grafieken waarmee we de verdeling van een dataset gemakkelijk kunnen begrijpen en visualiseren. Ze worden gebruikt met continue gegevens om patronen en uitschieters te identificeren die niet direct zichtbaar zijn in onbewerkte gegevens. In LuckyTemplates zijn histogrammen over het algemeen moeilijk te maken, maar met R visual en ggplot2 hoeft u slechts een paar regels code te schrijven om het te maken.

In deze zelfstudie leert u hoe u een histogram kunt maken met behulp van LuckyTemplates's R-visual en RStudio 's ggplot2-pakket. We zullen een kant-en-klaar rapport gebruiken om een ​​histogram te maken en de verdeling tussen twee gegevensgroepen te vergelijken. U kunt dit rapport downloaden via de cursus op de LuckyTemplates-website.

Inhoudsopgave

• Maak de R-visual in LuckyTemplates
• Voer de code uit in het LuckyTemplates-rapport
• Conclusie

Maak de R-visual in LuckyTemplates

Open het kant-en-klare rapport in LuckyTemplates. Klik vervolgens op de R-scriptvisual in het deelvenster Visualisaties. Wanneer een pop-upwizard verschijnt, selecteert u Inschakelen .

Sleep de randen van de R-scriptvisual en pas deze aan naar de plaats waar u deze in uw rapport wilt plaatsen. Vink in het deelvenster Velden de variabelen aan die u in de visual wilt weergeven.

Voor dit voorbeeld zal het histogram een ​​vergelijking laten zien tussen de verdeling van de prijzen voor elk huis in de dataset. De benodigde variabelen zijn prijs en voorkeursgebied.

Vouw de R-scripteditor uit in het onderste deel van uw scherm. U moet de Titverse- bibliotheek inschakelen zodat u het ggplot2- pakket kunt gebruiken. U kunt ze inschakelen met behulp van de opdrachten library (tidyverse) en ggplot ( ) .

De grafiek in dit voorbeeld heeft een prijs op de x-as en een voorkeursgebied op de y-as. Gebruik de functie geom_histogram ( ) om de plot naar een histogram te converteren .

De volgende stap is het aanbrengen van opmaakwijzigingen in het diagram. Gebruik de functie scale_fill_brewer ( ) om de kleur van de gegevens te wijzigen.

U kunt het thema ook naar uw voorkeur wijzigen. Laten we in dit geval een minimalistisch thema gebruiken. Vergeet niet dat het belangrijk is om uw grafiekindeling aan te passen om ervoor te zorgen dat deze het thema van uw LuckyTemplates-rapport volgt.

Om labels toe te voegen, gebruikt u de functie labs ( ) en geeft u vervolgens de labelnamen op die u in de R-visual wilt weergeven. U kunt ook het labelformaat in uw visuals wijzigen door het schaalpakket te gebruiken. De functie scale_x_continuous ( ) wordt in dit voorbeeld gebruikt omdat de prijzen in dollars zijn.

Voer de code uit in het LuckyTemplates-rapport

Als u klaar bent, kopieert u de code en plakt u deze in de R-scripteditor in uw LuckyTemplates-rapport. Wanneer u de code uitvoert, verschijnt het histogram in het visuele R-element.

De R-visual past vervolgens automatisch de gepresenteerde gegevens aan, afhankelijk van de geselecteerde filters in het rapport.

U kunt het rapport opmaken door een rapporttitel en afzonderlijke grafiektitels toe te voegen.

Zodra u het histogram hebt, kunt u verder verklarende en beschrijvende statistische informatie in uw rapport opnemen. Dit wordt besproken in de zelfstudie How To Perform A t-test In RStudio .

Conclusie

Een histogram is een geweldige visualisatietool wanneer u de frequentieverdeling van een bepaalde dataset wilt weergeven. Het is een goede aanvulling op uw LuckyTemplates-rapport wanneer u statistische informatie aan eindgebruikers wilt presenteren.

Het maken van deze grafiek in LuckyTemplates is echter een uitdagende taak. Maar met behulp van de visuele R-optie kunt u eenvoudig een histogram maken met behulp van het ggplot2-pakket in RStudio.

Al het beste,

Georg Berg