Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
Ik wil graag een ontwikkelingsstrategie of -concept in LuckyTemplates met u delen, genaamd ' measure branching' . Je kunt de volledige video van deze tutorial onderaan deze blog bekijken.
Dit is een van mijn favoriete onderwerpen in LuckyTemplates, vooral rond de DAX-formule. Ik gebruik deze techniek persoonlijk en je zult zien dat ik hem vaak toepas in veel van mijn tutorials. Zo bouw ik hoogwaardige en intuïtieve LuckyTemplates-modellen.
Maatvertakking is echt de sleutel om echt geavanceerd te worden in LuckyTemplates.
Deze tutorial komt uit een trainingsworkshop die ik deed in LuckyTemplates, die ging over het ontdekken van geavanceerde inzichten in LuckyTemplates. Dankzij de LuckyTemplates-strategie en het meten van vertakkingen kunnen we deze geavanceerde inzichten heel snel ontdekken .
We zullen het rapport doornemen en ik zal je laten zien hoe ik enkele van de berekeningen heb afgeleid die ik heb gemaakt.
Inhoudsopgave
Wat is maatvertakking?
In dit rapport heb ik QoQ (kwartaal op kwartaal) verkoopprestaties. Maar daaruit heb ik een voortschrijdend gemiddelde of trendanalyse afgeleid op basis van QoQ Sales Performance.
Ik keek niet alleen naar de kwartaal-op-kwartaalverkopen, maar ik keek ook naar de voortschrijdende gemiddelden van de verkopen ten opzichte van het voorgaande kwartaal. Hierdoor kon ik de trends een stuk makkelijker bekijken.
Daaruit heb ik zelfs QoQ Sales Difference afgeleid. Ik deed ook hetzelfde voor marges en voor klanten over verkoopprestaties en marginale prestaties. Dit is wat maatvertakking is.
Niets is hier echt eenvoudig. We komen eigenlijk op een veel dieper niveau van analyse wanneer we gebruik maken van vertakking van de maat . In dit voorbeeld laat ik u slechts een overzicht zien van hoe ik mijn modellen heb opgezet om deze strategie te integreren.
Meetvertakking opnemen in uw model
De manier waarop ik deze takken in mijn modellen repliceer, is door maatgroepen of maattabellen te maken. Als we hier aan de rechterkant kijken, heb ik mijn Key Measures , dit zijn allemaal kernberekeningen. Zie ze als de "stam" van een boom.
Dan zie je dat ik vertakkingen heb van mijn kernmaatregelen. Ik heb mijn tijdvergelijkingstak of metingen in deze tabel, mijn voortschrijdende gemiddeldentak en mijn cumulatieve totalentak .
Binnen deze branches kunnen we veel verschillende maatregelen nemen. We kunnen nog dieper gaan en ook meerdere lagen takken krijgen.
Dit is hoe ik mijn modellen heb opgezet en ik vind dit erg nuttig vanuit een structurerend perspectief. Ik kan eenvoudig naar bepaalde maatregelen verwijzen, ze naar mijn rapporten slepen en vervolgens mijn visualisaties maken. Dit is hoe ik meer geavanceerde visualisaties kan maken, een veel beter begrip heb van wat er op mijn model wordt gelegd en uiteindelijk geweldige inzichten krijg.
Kernberekeningen en vertakkingen meten
Ik begin altijd met kernberekeningen omdat eenvoudige DAX het begin is van alles wat geavanceerd is, elke vertakking of vertakking van meetlagen. In dit geval heb ik een zeer algemene Total Sales .
Maar uit deze kernmaat kunnen we zoveel verschillende dingen afleiden. We kunnen bijvoorbeeld uitbreiden naar tijdvergelijkingen. Als we naar al deze formules kijken, kunnen we zien dat ze Total Sales hebben.
Als we naar de voortschrijdend gemiddelde-tak kijken, verschijnt daar ook Total Sales.
De kernberekening, de Totale Verkoop, vertakt zich in al deze verschillende maatstaven.
Dit is echter slechts de eerste laag van de tak en we kunnen vanaf hier zelfs verder vertakken. We kunnen naar een andere laag springen, waar we verwijzen naar de kernmaatstaf Total Sales en naar de eerste laag van de branche - Sales LQ (laatste kwartaal).
Dus je ziet hier dat er helemaal geen verwijzing is naar de kerntabel. Het verwijst alleen naar maatregelen. Wanneer we onze modellen op deze manier structureren, kunnen dingen relatief intuïtief worden.
Hoe meetvertakking werkt in LuckyTemplates
LuckyTemplates is zo slim; het begrijpt wat er onder al deze meettakken zit. Er zijn geen kolommen met de gegevens die worden weerspiegeld in de vertakte metingen, maar LuckyTemplates onthoudt wat eronder zit.
Met andere woorden, in deze specifieke meting onthoudt het bijvoorbeeld Total Sales en verwijst het naar die specifieke kolom in de Sales-tabel en kijkt het ook naar Sales LQ.
We kunnen laag voor laag doorgaan, afhankelijk van de analyse die we doen. We hoeven geen ingewikkelde formules te schrijven om geweldige inzichten te krijgen.
Gebruik LuckyTemplates Meet vertakkingen om te controleren of uw marges groter worden naarmate
de
omzet groeit
Conclusie
Deze LuckyTemplates-strategie of -techniek vereenvoudigt de zaken veel, vooral de formules. Zoals je in deze tutorial kunt zien, is geen van de formules complex of overdreven moeilijk. Het draait allemaal om het overlappen van eenvoudige formulepatronen en het plaatsen van de juiste kernberekening of meettak erin.
U hoeft alleen maar te beginnen met het opzetten van een eenvoudige kernmaatstaf. Daarna kunt u door middel van iteratie uitbreiden naar meer geavanceerde berekeningen.
Bijgevolg kom je tot een belangrijk besef. Je kunt eigenlijk meerdere branches hebben van deze ene kernberekening die je hebt gemaakt. U hoeft geen overweldigende formules te schrijven die moeilijk te begrijpen zijn .
Al het beste!
Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
Je leert hoe je objecten uit een .rds-bestand in R opslaat en laadt. In deze blog wordt ook besproken hoe je objecten uit R naar LuckyTemplates importeert.
In deze tutorial over DAX-coderingstaal leert u hoe u de functie GENERATE gebruikt en hoe u de titel van een maat dynamisch wijzigt.
Deze zelfstudie behandelt hoe u de Multi Threaded Dynamic Visuals-techniek kunt gebruiken om inzichten te creëren op basis van dynamische gegevensvisualisaties in uw rapporten.
In dit artikel zal ik de filtercontext doornemen. Filtercontext is een van de belangrijkste onderwerpen waarover elke LuckyTemplates-gebruiker in eerste instantie zou moeten leren.
Ik wil laten zien hoe de online service LuckyTemplates Apps kan helpen bij het beheren van verschillende rapporten en inzichten die uit verschillende bronnen zijn gegenereerd.
Leer hoe u wijzigingen in uw winstmarge kunt berekenen met behulp van technieken zoals vertakking van metingen en het combineren van DAX-formules in LuckyTemplates.
Deze tutorial bespreekt de ideeën van materialisatie van datacaches en hoe deze de prestaties van DAX beïnvloeden bij het leveren van resultaten.
Als u tot nu toe nog steeds Excel gebruikt, is dit het beste moment om LuckyTemplates te gaan gebruiken voor uw zakelijke rapportagebehoeften.
Wat is LuckyTemplates Gateway? Alles wat u moet weten