Model en analyse van inkoopbeslissingen in LuckyTemplates

In deze zelfstudie gaan we dieper in op inkoopanalyse of inkoopbesluitvorming binnen organisaties. Je kunt de volledige video van deze tutorial onderaan deze blog bekijken.

Deze tutorial demonstreert de veelzijdigheid van LuckyTemplates als het gaat om het nemen van inzichtelijke beslissingen voor een inkoopafdeling. Ik ga een introvoorbeeld doornemen waarin we beginnen met onbewerkte gegevens, een snel gegevensmodel maken en vervolgens een analyse uitvoeren .

Vervolgens zal ik u op weg helpen hoe u kunt beginnen met het opbouwen van enkele van de kernberekeningen, die ons uiteindelijk zullen leiden tot het optimaliseren van onze aankoopbeslissingen.

Het is enorm effectief om dit type analyse in LuckyTemplates uit te voeren. U kunt zeer snel hoogwaardige inzichten krijgen; en ik zal in de video laten zien hoe je precies dat kunt doen.

Als dit iets is waar u dagelijks mee te maken heeft in uw werk, zal deze tutorial een enorme hulp voor u zijn.

Inhoudsopgave

• Het datamodel
• Inkoop optimaliseren met itererende functies
• Inzichten halen uit inkoopanalyse
• Conclusie

Het datamodel

Laten we eerst eens kijken naar de gegevens waarmee we werken voor deze inkoopanalyse. Hier hebben we wat factureringsinformatie, dus u moet nadenken over uw inkoopteam. Inkoop kan echter ook van uw marketingteam, productieteam of verkoopteam zijn.

Onze factuurgegevens hier laten zien wat we daadwerkelijk kopen. We kunnen zien welk artikel en welke valuta het was, van welke afdeling, wie het mag goedkeuren, wat de hoeveelheid is, de prijs, de korting, de betalingsvoorwaarden en wie de leverancier is.

We kijken naar een bepaald item, dat we hier in een tabel hebben. We kunnen de producten en diensten zien die we kopen.

Laten we nu eens kijken naar het datamodel. Het heeft opzoektabellen bovenaan en de feitentabel onderaan. We hebben onze datums, wisselkoersitems en leveranciers (opzoektabellen), die allemaal door relaties naar onze factuurgegevens (feitentabel) worden geleid.

Dus nu zal ik je laten zien hoe je analyses kunt uitvoeren op deze dataset. Er zijn tal van inzichten die we hieruit kunnen halen. We kunnen ernaar kijken vanuit het perspectief van een leverancier, of vanuit welke afdeling wat koopt. Er zijn hier ook veel filters, wat fantastisch is!

Inkoop optimaliseren met itererende functies

Het belangrijkste dat we moeten uitwerken is een waarde in onze basisvaluta . We moeten het dus aanpassen aan de wisselkoers en rekening houden met de korting die we mogelijk krijgen.

De korting kan hier helemaal nul zijn, maar in sommige gevallen kan het meer zijn, wat we van de eenheidsprijs moeten aftrekken. Nu moeten we een relatief geavanceerde iteratiefunctie uitvoeren .

Laten we dus een meting maken en deze Factuurtotalen noemen . We gebruiken SUMX , die naar de tabel Factuurdetails gaat springen . Vervolgens plaatsen we onze logica die het aantal artikelen vermenigvuldigt met de eenheidsprijs . We zetten er enkele haakjes omheen, vermenigvuldigen het met 1 en trekken dan het kortingspercentage af .

Ten slotte delen we het door de GERELATEERDE valuta. Op deze manier gaan we terug naar onze wisselkoerstabel en vinden we de wisselkoers.

We hebben hier drie verschillende berekeningen voor elke rij, en nu hebben we onze waarde.

Dit is een heel gaaf voorbeeld van hoe je herhalende functies kunt gebruiken. We krijgen een geweldige logica per rij, en dan doet het die som in een herhalende functie.

Inzichten halen uit inkoopanalyse

Hier kunnen we veel inzichten uit halen. We kunnen zien in welke valuta we veel van onze winst halen, dus dat kunnen we opzoeken. We kunnen ook onze leveranciers bekijken en zien van wie we kopen. Misschien willen we ook vanuit een afdelingsperspectief zien wat er gebeurt, en dat kunnen we absoluut ook.

Verder zouden we het ook kunnen bekijken vanuit een regionaal perspectief, waar we onze spullen vandaan halen. Zo snel kunnen we ons een weg banen en veel geweldige inzichten krijgen. Nu hebben we een vrij goed beeld van onze uitgaven.

We kunnen hier een paar dingen veranderen, zoals de filtering en de kleuren, om dit goed te laten werken.

Berekening van de gemiddelde maandelijkse aankopen in LuckyTemplates met DAX
iteratiefuncties in DAX-taal - een gedetailleerd voorbeeld
met iteratiefuncties SUMX en AVERAGEX in LuckyTemplates

Conclusie

Zo kunnen we snel onze inkoopbeslissingen optimaliseren voor een waardevolle inkoopanalyse. We kunnen enkele inzichten uit onze inkoopinformatie halen en een overtuigende visualisatie maken. We kunnen de kracht van het datamodel gebruiken om al deze informatie heel snel te filteren.

Ik raad je aan om zoveel mogelijk gebruik te maken van de filtering die je uit LuckyTemplates kunt halen. In dit voorbeeld hebben we slechts één DAX-formule gemaakt, niets ingewikkelds. Het is gewoon een kwestie van deze details in de juiste context te plaatsen.

Als u in een inkoopafdeling binnen een organisatie zit waar u aankoopbeslissingen moet nemen, is dit een geweldige tutorial om uw mindset af te stemmen op wat u op een efficiënte manier kunt bereiken binnen LuckyTemplates.

Het eindresultaat is dat u begrijpt hoe u LuckyTemplates kunt gebruiken als optimalisatietool voor een deel van de besluitvorming die u mogelijk moet nemen rond aankopen.

Veel succes bij deze!