Patronen in uw gegevens vinden met behulp van interne logica in LuckyTemplates

Vandaag ga ik laten zien hoe je patronen in je data kunt ontdekken bij het gebruik van LuckyTemplates. Dit is een geavanceerde analytische techniek die gebruik maakt van interne logica. Je kunt de volledige video van deze tutorial onderaan deze blog bekijken.

LuckyTemplates is een geweldige analytische tool en door spreidingsdiagrammen effectief te gebruiken, kun je geweldige inzichten laten zien.

Wat ik wel merk aan spreidingsdiagrammen, vooral als er veel gegevenspunten zijn, is dat diagrammen extreem druk worden en dat het moeilijk is om iets zinvols te zien of patronen van informatie te zien die enige waarde bieden.

Dus wat ik heb bedacht, is een ontwikkelingsstrategie waarbij je wat interne logica kunt overlappen om je spreidingsdiagrammen op een strategische manier te doorbreken.

In dit specifieke voorbeeld onderzoeken we of de aankoopfrequentie enig verschil heeft gemaakt voor de marges en omzetgroei van onze klantgroepen .

Dit is echt een inzicht van zeer hoge kwaliteit.

Ik laat zien hoe u logica in uw model kunt brengen die niet bestaat in uw kerntabellen. Dit stelt u in staat om inzicht te krijgen in dingen die misschien niet met elkaar verband houden, maar stelt u in staat een patroon in uw gegevens te ontdekken dat u normaal niet zou vinden in uw gegevenssets.

Inhoudsopgave

• Spreidingsdiagram en interne logica gebruiken
• Conclusie

Spreidingsdiagram en interne logica gebruiken

Het gebruik van een spreidingsdiagram is een geweldige manier om patronen in uw gegevens te laten zien, door clusters in uw gegevens weer te geven.

In dit voorbeeld gaan we drie verschillende en niet-verwante berekeningen of stukjes logica gebruiken en kijken of er een relatie mee is . We zullen kijken of er een relatie is met wat de winstmarges zijn voor klanten, met wat hun omzetgroei zou kunnen zijn en met hoeveel transacties we met hen doen.

Er zijn veel belangrijke inzichten die we hieruit kunnen halen, en daarom wil ik laten zien hoe je deze daadwerkelijk in je modellen kunt ontwikkelen en hoe je dynamisch kunt boren in deze patronen of clusters van informatie .

In dit model hebben we bovenaan een paar opzoektabellen, die allemaal naar beneden leiden naar onze verkooptabel.

Dus wat ik hier heb gedaan, is dat ik een meetwaarde voor winstmarges en een meetwaarde voor omzetgroei heb gemaakt .

Vervolgens heb ik deze logica gemaakt in onze klantentabel. In deze tabel heb ik uitgezocht of de klanten hoogfrequent, laagfrequent of middenfrequent zijn, wat gebaseerd is op de transacties die de klanten in dat specifieke jaar hebben gedaan.

Hiervoor heb ik CALCULATE en FILTER gebruikt . deze logica berekent hoeveel transacties elke klant doet in 2017.

In de Buyer Frequency gebruikte ik de SWITCH- functie en kwalificeerde ik de groepen door >= tien, vijf en nul te identificeren als respectievelijk hogere, midden- en lage frequentie.

Door deze interne logica in deze tabel te creëren, wordt deze extra dimensie gecreëerd, die we vervolgens in elke visualisatie kunnen gebruiken. We kunnen deze dimensie gebruiken in ons spreidingsdiagram, waardoor het spreidingsdiagram vervolgens in verschillende groepen wordt opgedeeld.

Op de kaart kunnen we duidelijk de hoge, midden en lage frequenties zien. Hieruit kunnen we bijvoorbeeld inzicht krijgen in onze winstmarges. Je kunt ook denken aan zaken als leeftijdsgroepen, of demografische gegevens, of prestaties. U kunt prestaties hebben op het gebied van margegroei en margeprestaties in het afgelopen kwartaal of jaar, enz. Er zijn veel manieren waarop u dit kunt doen.

Om dit nu in te stellen, heb ik de maten gemaakt die ik binnen de X- en Y-as heb geplaatst. Vervolgens heb ik de legende gebruikt om het op te splitsen om deze verschillende kleuren te creëren.

Ik heb ook de kleuren veranderd om ze te laten opvallen.

Met de gecreëerde dimensies konden we er echt in boren, het opsplitsen en zien wat het patroon is.

SWITCH True Logic uitgelegd voor LuckyTemplates
Clusters ontdekken in uw datasets DAX gebruiken in LuckyTemplates
Hoe de ingebouwde analysetools gebruiken voor LuckyTemplates
DAX gebruiken om gegevens te segmenteren en groeperen in LuckyTemplates

Conclusie

Het belangrijkste leerpunt hier is het inbouwen van logica in uw tabellen . Dit kan echt veel verschillende inzichten opleveren.

Door dit soort ontwikkelingstechnieken te gebruiken, kunt u inzichten op een veel overtuigendere manier visualiseren in LuckyTemplates. Wat ik wil dat je uit deze tutorial haalt, is dat de standaardvisualisaties soms niet genoeg zijn.

Soms moet u analytisch nadenken over het probleem, beslissen wat u wilt laten zien en vervolgens wat geavanceerde DAX-logica toevoegen om uw punt duidelijk te maken.

Dit is een heel goed voorbeeld van hoe je dat doet, en laat ook zien hoe je LuckyTemplates op een effectieve manier kunt gebruiken.

Al het beste,