LuckyTemplates-analyse met behulp van DAX: hoeveel unieke producten een klant heeft gekocht

In dit LuckyTemplates-analysevoorbeeld gaan we een uniek inzicht genereren waarbij we al onze klanten gaan evalueren en zien hoeveel unieke producten ze hebben gekocht. Ik zal je laten zien hoe je dit in de loop van de tijd kunt analyseren en alles in het datamodel kunt gebruiken. Je kunt de volledige video van deze tutorial onderaan deze blog bekijken.

Voor deze LuckyTemplates-analyse evalueren we de gegevens in klantcontext. Wat er met de tafels en achter de schermen gebeurt, is dat de klanten worden gefilterd in onze tabel Klanten. Vervolgens wordt de klant-ID gefilterd voor elke individuele klant.

binnen het datamodel

Dan hebben we hier onze product-ID (in de verkooptabel), die een kolom of een dimensie in onze tabel zal zijn die we vervolgens kunnen doorlopen om te zien hoeveel unieke items er over zijn nadat het filter is geplaatst. LuckyTemplates heeft een geweldige functie genaamd waarmee we dit kunnen doen.

Inhoudsopgave

• DISTINCTCOUNT gebruiken voor de berekening
• Het gegevensmodel gebruiken voor verdere analyse
• Conclusie

DISTINCTCOUNT gebruiken voor de berekening

We gaan nu onze formule maken, Unieke gekochte producten , en gebruiken de DISTINCTCOUNT- functie, die die unieke producten gaat zoeken in de verkooptabel . En dan kunnen we berekenen hoeveel unieke product-ID's er zijn.

Als we dit in onze tabel brengen, zien we nu alle unieke producten die onze klanten hebben gekocht. Deze klant, Andrew Graham bijvoorbeeld, kocht 19 unieke producten bij ons. Merk op dat we door de tijd analyseren omdat we hier geen datumfilter hebben.

We kunnen dit ook sorteren op wie de hoogste of beste klant is, niet vanuit het oogpunt van inkomsten, maar wie de meest unieke producten heeft gekocht. In dit geval is het Ralph Richardson met 29 items.

Het gegevensmodel gebruiken voor verdere analyse

We zouden dit nog verder kunnen analyseren. We zouden zo in elk element in ons model kunnen duiken, waar we wat extra context creëren vanuit de ruimtelijke visualisatie.

Als we bijvoorbeeld een winkel selecteren, gaan we de klanten zien met het aantal unieke items dat ze bij ons hebben gekocht in deze specifieke winkel.

We kunnen ook een andere tabel opzetten met onze productnamen , locaties (onze winkelnamen), klantnaam en de verkopen van elk product bekijken.

We kunnen dan elke klant selecteren en alle individuele producten bekijken die de klant heeft gekocht.

De dataset in dit voorbeeld van een LuckyTemplates-analyse is gewoon willekeurig, wat niet realistisch is. Er zijn echter veel manieren om echt in onze data te duiken door de elementen in ons datamodel te gebruiken, en dit is slechts één voorbeeld.

Ontdek meerdere productaankopen met DAX in LuckyTemplates
Eerste aankoop van klantinzicht met DAX
Klanten tellen in de loop van de tijd met behulp van DISTINCTCOUNT in LuckyTemplates

Conclusie

Het belangrijkste dat ik je uit deze tutorial wil laten begrijpen, is het begrijpen van de context van de analyse , in dit geval de klantcontext.

We gebruikten de klantnaamtabel, vervolgens werkten we de totale verkoop uit en evalueerden we het afzonderlijke aantal van de product-ID-kolom nadat die context of het filter was geplaatst. Via de formule die we hebben gemaakt, kunnen we vervolgens al die unieke items berekenen die door onze klanten zijn gekocht. 

Hopelijk kun je hier wat belangrijke informatie uit halen en zien hoe je zo'n relatief eenvoudige DAX-formule ook in je eigen werk kunt toepassen. 

Proost!

***** LuckyTemplates leren? *****